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国家自然科学基金(60571006)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
刘玉欢
喻罡
高燕华
艾凯
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2013
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自适应非局域均值滤波的超声图像去噪
被引量:1
2013年
目的提出一种去除超声图像噪声的新方法。方法对超声图像进行非局域搜索,找到相似的图像块进行加权平均,降低噪声。通过定义一个特征强度,区分斑点噪声和图像边界;然后将特征强度引入非局域滤波方法中,对平坦区域和边界进行自适应滤波。结果本方法可有效去除斑点噪声,提高噪声图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度指数(SSIM),优于常规方法。结论自适应非局域均值滤波可有效去噪,并保护超声图像特征。
高燕华
刘玉欢
艾凯
喻罡
关键词:
超声图像
斑点噪声
去噪
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