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湖南省教育厅科研基金(07B017)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：唐德权全惠云谭阳更多>>
相关机构：湖南广播电视大学湖南警察学院湖南师范大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金公安部应用创新计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇搜索
  • 1篇排异
  • 1篇全局搜索
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇湖南广播电视...
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇湖南警察学院

作者

  • 1篇谭阳
  • 1篇全惠云
  • 1篇唐德权

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种排异竞争的粒子群优化算法被引量：6
2011年
提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间的排异策略,来保证种群的多样性,避免了算法初期陷入局部极值的可能;并通过对排异策略的动态调整,提高了算法后期的收敛速度和精度。通过对几类典型函数的仿真测试表明,算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度。
谭阳唐德权全惠云
关键词：粒子群优化算法全局搜索
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共1页<1>
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