广东省自然科学基金(011629)
- 作品数：44 被引量：247H指数：9
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- 相关机构：华南理工大学武汉科技大学内蒙古师范大学更多>>
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- 一种基于自组织特征映射网络的聚类方法被引量：16
- 2004年
- 针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。
- 陈泯融邓飞其
- 关键词：聚类数据挖掘自组织特征映射拓扑
- 带跳及反馈的随机波动证券定价模型被引量：1
- 2006年
- 目前金融界尚未有一个公认的能够准确解释真实股价行为的证券定价模型.文中在传统随机波动价格模型的基础上,考虑其所忽略的“现实金融市场中,大事件发生比较频繁”这一事实,同时引入证券投资者与证券价格之间的交互作用,提出了一种新的证券定价模型———带跳及反馈的随机波动模型.理论分析、数值仿真和实际应用结果都表明,与传统证券定价模型相比,新模型可更好地模拟现实的证券价格行为,具有预测精度高、速度快等优点.
- 孙有发邓飞其
- 关键词：证券定价数值仿真
- 在线多输出支持向量回归及在投资决策中的应用被引量：4
- 2006年
- 提出一种在线多输出支持向量机回归算法:对新到达的样本,利用梯度下降算法,最小化预测结果的带正则项的即时风险,给出回归函数权系数和偏置的迭代公式,完成在线情况下的多输出回归预测.将该算法应用于投资决策,可以在线预测最优投资组合.仿真实验结果表明,该算法计算简单,工作量小,因而更容易实现.
- 胡根生邓飞其
- 关键词：支持向量回归
- 一种新型的非线性随机大系统自适应镇定方法被引量：2
- 2007年
- 研究了一类具有严反馈形式并含有Wiener噪声扰动的非线性随机大系统,其互联项满足线性增长约束。利用微分几何的理论,应用Backstepping算法,基于Lyapunov稳定性理论,选择了适合这类组合非线性系统的状态观测器,设计了自适应输出反馈分散控制律和自适应律,使得闭环,互联的非线性随机大系统实现了概率意义下的全局稳定,仿真结果表明了控制算法的有效性。
- 武赛邓飞其
- 关键词：自适应控制分散控制
- 网络控制系统的指数稳定最优控制被引量：3
- 2006年
- 利用网络控制系统的增广矩阵模型,结合系统的指数稳定性能指标,构建了新的等价性能指标,导出了在该性能指标下有限时间和无限时间状态反馈最优控制律,并分析了系统的均方指数稳定性与几乎处处指数稳定性,最后给出无限时间最优控制的仿真结果,验证了本文结论的正确性。
- 吴瑾邓飞其高京广
- 关键词：网络控制系统均方指数稳定性
- 具反映扩散无穷连续分布时滞神经网络的全局渐近稳定性被引量：1
- 2005年
- 利用同伦不变性原理、Dini导数、格林公式 ,研究了一类具反应扩散的无穷时滞神经网络系统的平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性 .在去掉对神经元的激励函数有界性、可微性、去掉对平均时滞∫∞0 sk(s)ds有界性的要求 ,仅要求激励函数满足Lipchitz条件等较宽松的条件下 ,获得了该类系统的全局渐近稳定性的充分条件 .改进和推广了已有文献的最新结果 .并用实例说明了这些获得的结果的有效性 .
- 罗毅平邓飞其赵碧蓉
- 关键词：神经网络全局渐近稳定性
- 动态均值-LEL投资组合选择模型被引量：1
- 2007年
- 运用优化方法研究动态投资组合选择问题.在标准Black-Scholes型金融市场下,以受限期望损失（LEL）度量投资组合的风险,建立了动态均值-LEL投资组合选择模型,得到了最优投资组合策略和均值-LEL有效前沿的显式表达式.最后,结合算例说明了模型的求解方法,并得到以下结论：在相同的期望终端财富和投资组合策略下,在险价值（VaR）约是LEL的2~10倍.
- 郭福华邓飞其
- 关键词：动态投资组合选择
- 具马尔可夫跳变参数不确定系统基于SLQ最优控制器的鲁棒镇定被引量：1
- 2005年
- 考虑了随机系统的最优控制器的鲁棒性问题.使用 Lyapunov方法,基于标称系统的二次最优控制器,得到了具有马尔可夫跳变参数和参数不确定性系统的鲁棒稳定性的代数判据,保持了原来对保成本权矩阵 Q和R 的不定性的要求,并给出了数据实例.
- 包俊东邓飞其罗琦
- 关键词：鲁棒镇定参数不确定性鲁棒稳定性马尔可夫代数判据
- 带脉冲的时滞双曲型系统正解的不存在性定理及其应用被引量：1
- 2002年
- 建立了具有脉冲的时滞双曲型系统正解的不存在性定理 。
- 崔宝同刘永清邓飞其
- 关键词：不存在性定理脉冲初边值问题正解振动性分布参数
- 基于证据理论的信息融合故障诊断方法被引量：23
- 2005年
- 从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了多故障特征信息融合诊断框架,并提出一种符合故障诊断特点的基本可信度分配构造方法。该方法把诊断对象看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。给出了一个多故障信息进行故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效的提高诊断可信度,减小诊断的不确定性。
- 任红卫邓飞其
- 关键词：信息融合证据理论故障诊断
