国家自然科学基金(61071136)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘建国邓鹤王忠华陈忠林青更多>>
- 相关机构：华中科技大学南昌航空大学江西省光电子与通信重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金江西省光电子与通信重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异构网的QoS参数映射模型和映射方法
- 2015年
- 针对异构融合网络中不同网络的Qo S和映射问题,解决分类和映射方法是提出Qo S参数映射模型。在充分研究现有异构网Qo S参数映射方法的基础上,提出了Qo S参数映射三维模型(Three-dimensional Model for Qo S Parameter Mapping,Qo S-TMPM),模型采用颗粒度适中、区分度较大的Qo S分类关键参数进行搭建。同时,基于Qo S参数映射三维模型的Qo S参数映射方法能顺利地完成异构网络间的Qo S参数映射,仿真结果表明Qo S参数模型和参数映射方法能改善Qo S保证服务,从而提高用户的业务体验质量。
- 林青戴慧珺
- 关键词：异构网络映射模型映射方法
- 基于形状保持的图像增强模型被引量：1
- 2011年
- 针对对比度低、边缘模糊和噪声干扰强的红外图像,提出一种融合非线性扩散与全变分的形状保持模型。其中,模型保真项用于保持图像形状,保留边缘、细节信息,范数项用于图像去噪。实验结果表明,与同类算法相比,该模型能更有效地去除噪声,保持图像形状,并增强图像对比视觉效果。
- 王忠华邓鹤刘建国陈忠
- 关键词：全变分图像增强图像熵
- 联合熵流与边缘算子的红外运动目标检测被引量：1
- 2011年
- 针对复杂背景下红外目标检测问题,提出一种联合熵流与边缘算子的红外运动目标检测算法.该算法分4个步骤检测目标:首先将熵流作为一种图像运动描绘子,通过熵流确定含目标运动的区域;其次运用Canny算子检测含背景和目标的边缘;然后联合两者捕获背景成分急剧降低、近似精确的目标边缘图像;最后计算边缘图像聚类中心,依据亮度、熵流约束进行区域生长,识别红外目标.对于海空背景下的红外目标图像,实验结果表明该方法能准确地检测、定位目标.
- 王忠华邓鹤刘建国陈忠
- 关键词：边缘检测聚类
