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国家自然科学基金(61071147)

作品数:3 被引量:38H指数:2
相关作者:张毅柏连发徐杭威岳江韩静更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇光谱图像
  • 2篇非监督分类
  • 2篇高光谱图像
  • 1篇一致性
  • 1篇优化算法
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像配准算法
  • 1篇配准
  • 1篇配准算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇互信息
  • 1篇泛光
  • 1篇巴氏距离

机构

  • 3篇南京理工大学

作者

  • 3篇柏连发
  • 3篇张毅
  • 2篇岳江
  • 2篇徐杭威
  • 1篇陈钱
  • 1篇韩静

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇南京理工大学...

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于空间一致性降元的高光谱图像非监督分类被引量:6
2012年
为了提高分类精度和边缘辨识性,该文引入图像空间一致性降元(pixels reduction with spatialcoherence property,PRSCP)及线性回归分析,提出了一种基于空间一致性降元的非监督分类。该方法从像元光谱相似性出发,利用像元最小关联窗口合并相邻相似像元为像块完成降元。使用线性关系建模像块内像元的光谱向量,并利用F检验判断像块数据的线性显著性。利用一元线性回归(one dimensional linear regression,ODLR)估计出像块的基准向量,根据基准向量合并相似(同类)像块完成分类。利用AVIRIS数据评估了该方法性能,实验结果表明:与K-MEANS和ISODATA方法相比,该方法精度高、边缘辨识度好及鲁棒性强。
岳江张毅徐杭威柏连发
关键词:非监督分类高光谱图像
采用改进梯度互信息和粒子群优化算法的红外与可见光图像配准算法被引量:32
2012年
针对传统互信息图像配准容易产生局部极值,以及传统梯度互信息配准方法计算量大等问题,在互信息和梯度方法基础上构建了一种改进的梯度互信息方法,该方法直接统计梯度图像的互信息,有效地将图像梯度信息和灰度信息结合起来,不仅保证了配准精度,而且较传统梯度互信息方法减少了计算量。在参量优化的过程中,针对传统粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点,提出了改进的粒子群优化算法,该算法在传统粒子群优化算法基础上引入混沌优化思想和遗传算法中的杂交思想,不仅能够有效抑制局部极值,而且加快了收敛速度。多种红外与可见光图像配准实验结果证明,文中提出的算法能够有效提高配准精度和速度。
柏连发韩静张毅陈钱
关键词:互信息粒子群优化算法
基于最小关联窗口的高光谱图像非监督分类
2012年
为了提高分类精度和减少麻点现象,该文在最小关联窗口模型基础上,提出了一种高光谱图像非监督分类方法。首先该方法推导了一个目标辨识量——泛光谱曲线;基于此辨识量和图像空间一致性,提出了像元最小关联窗口继承式分类。类间距离使用巴氏距离(Bhattacharyya distance)度量,将相似类合并,完成最终分类。最后利用美国AVIRIS数据进行性能评价,并分别与K均值(K-MEANS)和迭代自组织数据分析技术(ISODATA)进行了性能对比。实验结果表明,该方法分类精度和麻点现象均优于K-MEANS和ISODATA。
岳江柏连发张毅徐杭威
关键词:巴氏距离图像分类高光谱图像
共1页<1>
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