教育部人文社会科学研究基金(11YJC630273)
- 作品数：10 被引量：94H指数：6
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- 相关机构：重庆工商大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自然科学总论经济管理政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 具有主观取值倾向的离散灰数预测模型及其应用被引量：7
- 2012年
- 针对灰色理论既有成果尚无法对具有主观取值倾向的离散灰数序列建立预测模型的问题,通过构建标准离散灰数"核"序列、"灰单元格"面积序列以及元素"取值可能性"序列的灰色预测模型群,实现离散灰数及其元素取值可能性大小的预测,从而建立具有主观取值倾向的离散灰数预测模型,将所提出的模型应用于空气监测点空气污染指数(API)的模拟及预测,取得了较好的效果,对拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义。
- 曾波刘思峰孟伟陈久梅
- 基于蛛网面积的区间灰数灰靶决策模型被引量：27
- 2013年
- 灰靶决策模型是处理"小样本、贫信息"不确定性决策问题的常用方法,然而目前该领域的已有研究成果尚无法对信息分布非对称条件下的区间灰数建立决策模型,同时基于"指标距离平方和"的靶心距计算结果容易受到极端指标值的干扰,从而影响了决策结果的科学性与合理性。首先,推导了信息分布已知条件下区间灰数核的计算公式,研究了区间灰数之间距离的计算方法与性质;然后,在此基础上通过比较指标集中各指标值与靶心连线所围成图形(蛛网)的面积大小来对决策方案之优劣进行评价,从而在一定程度上弱化了建模对象中极端指标值对靶心距计算结果的影响;最后,建立了供应商选择的蛛网灰靶决策模型。研究成果对优化灰靶决策模型建模方法具有积极意义。
- 曾波刘思峰李川陈久梅
- 关键词：区间灰数白化权函数
- 基于新陈代谢GM(1,1)的大规模地震应急救援物资需求预测研究被引量：7
- 2013年
- 大规模地震发生后,在时间有限且信息缺乏的情况下,以大样本为建模基础构建的传统预测模型难以实现对应急救援物资的快速准确预测。基于此,以灰色建模理论为基础,提出并构建一种基于新陈代谢的GM(1,1)灰色动态预测模型,利用其"去掉老信息,利用新信息"的建模特性,分析并预测地震灾区死亡人数的动态变化,进而预测相应地应急救援物资需求。将该模型应用于预测我国青海玉树地震灾区物资需求的数量,取得了较好的预测效果。研究成果对丰富与完善灰色预测模型的理论体系,实现大规模地震灾区应急救援物资需求的预测,具有重要的理论意义和应用价值。
- 李丽丽张军曾波
- 区间灰数预测模型误差的检验方法被引量：3
- 2014年
- 区间灰数的复杂性导致其预测模型比传统灰色系统模型更加复杂,其模型误差检验指标更趋多样化;从区间灰数模拟序列上下界的平均相对模拟误差、建模序列与模拟序列上下界的灰色面积关联度、均方差及小误差概率四个方面,对区间灰数预测模型的误差检验方法进行了定义与系统研究;然后将平均模拟相对误差检验方法应用于检验基于几何法的区间灰数预测模型的模拟误差,并对检验结果进行了分析。
- 张军曾波孟伟
- 关键词：区间灰数
- 区间灰数序列的白化方法及其性质研究被引量：4
- 2012年
- 由于灰代数运算体系尚不完善,难以有效构建基于灰数序列的灰色模型,而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失,故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下,设计一种区间灰数序列白化处理的新方法,重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点;同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。
- 张军曾波
- 基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型被引量：21
- 2012年
- 以提高灰色系统预测模型对随机振荡序列的预测精度为目的,提出了一种通过平滑性算子压缩随机振荡序列振幅,提高序列光滑度的算法,并在此基础上推导及建立随机振荡序列的灰色预测模型;将该模型应用于多组随机振荡序列的模拟,并与其他模型的模拟精度进行了比较,结果表明,新模型能显著提高随机振荡序列的模拟精度.
- 曾波刘思峰
- 基于核和信息域的区间灰数Verhulst模型被引量：21
- 2013年
- 针对传统Verhulst模型的建模对象仅局限于实数序列这一缺陷,对Verhulst模型进行了拓展.首先,对"灰度不减"公理进行延伸,得到了"信息域不减"的推论;然后,构建核序列的Verhulst模型,并以信息域不减推论为依据、以核为中心推导区间灰数上(下)界的时间响应式;最后,通过实例演示了模型的计算步骤.所进行的研究对于丰富和完善灰色预测模型理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义.
- 杨德岭刘思峰曾波
- 关键词：VERHULST模型
- 基于路径重连的人工蜂群算法求解两级定位-路径问题
- 2014年
- 建立两级定位-路径问题的集分割模型,在人工蜂群算法基础上,引入路径重连思想,提出四种路径重连搜索策略,从而设计求解两级定位-路径问题的基于路径重连的人工蜂群算法。实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题,其中的四种路径重连搜索策略在最好解、最差解的质量方面,在解的稳定性及求解效率方面各有优劣。
- 陈久梅曾波
- 关键词：人工蜂群算法配送
- 两级定位—路径问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法被引量：7
- 2014年
- 为适应物流需求从少品种大批量到多品种少批量的转变,建立了两级定位—路径问题的数学模型,提出求解该问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法,即在基本人工蜂群算法中嵌入近年来广泛应用于组合优化问题求解的两种启发式搜索策略——变邻域搜索和路径重连。采用Lingo求解小规模两级定位—路径问题;选取三组较大规模的两级定位—路径问题,分别采用基本人工蜂群算法、路径重连人工蜂群算法、变邻域搜索人工蜂群算法和路径重连变邻域搜索人工蜂群算法进行求解。结果表明,所建数学模型是正确的,所提算法不但能够取得更好的优化结果,而且具有更好的收敛性。
- 陈久梅曾波
- 关键词：人工蜂群算法变邻域搜索物流
- 基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究被引量：4
- 2013年
- 通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。
- 曾波
