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吉林省自然科学基金(20040529)
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
相关作者:
卫金茂
由军平
王晶
王名扬
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相关机构:
东北师范大学
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发文基金:
吉林省自然科学基金
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相关领域:
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基于粗集理论的决策树剪枝
被引量:3
2007年
本文在理论上分析比较了基于粗糙集理论的剪枝方法和C4.5中的EBP剪枝方法,并通过在多个数据集上进行实验比较,证实了基于粗糙集理论剪枝方法的优越性。
由军平
卫金茂
王名扬
关键词:
剪枝
错误率
决策树
支持向量机及其在癌症诊断中的应用
被引量:6
2005年
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种简单、有效的分类方法。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。文章通过对训练模型的超参数优化,构造了支持向量机非线性分类器,并将其应用于癌症病人的诊断,取得了较高的识别率。实验结果表明,支持向量机分类器能够快速准确地判断患者肿瘤是恶性还是良性,为治疗提供了可靠的依据,在医学诊断中具有广泛的应用前景。
王晶
卫金茂
由军平
关键词:
支持向量机
核函数
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