江西省自然科学基金(20122BAB201039)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于自适应Q-shift滤波的双树复小波变换
- 2014年
- 为提高对时变信号的分析处理能力,设计了一组同时满足抗混淆、完全重构和正交化的Q-shift滤波器。与传统Q-shift滤波器相比,其权系数可以根据输入信号特性进行自适应调整。将基于自适应Q-shift滤波的双树复小波变换用于对超声缺陷信号进行阈值降噪,实验结果表明,与Q-shift 10/10和DWT两种传统方法相比,去噪后信号的信噪比可以分别提高1.03 dB和1.97 dB。
- 杨鹏杨勤甜
- 关键词：双树复小波变换降噪
- 碳纤维复合材料超声缺陷信号特征提取与降维被引量：3
- 2013年
- 在对碳纤维复合材料进行超声无损检测时获取的回波信号往往构成复杂,某些缺陷特征不明显,使用传统小波方法对这类信号进行特征提取时效果并不理想。为解决上述问题,提出基于双树复小波包变换的频带局部能量特征提取方法以获取碳纤维复合材料超声缺陷信号的初始特征向量;在此基础上,使用基于粗糙集的ε-约简方法完成特征降维。实验结果验证了所提出方法的有效性,为实现碳纤维复合材料缺陷的自动和准确识别提供了新途径。
- 杨鹏田洋洋
- 关键词：特征提取特征降维
