国家高技术研究发展计划(2006AA04Z436)
- 作品数：7 被引量：93H指数：4
- 相关作者：王华胜胡晓依何庆复林荣文唐松柏更多>>
- 相关机构：中国铁道科学研究院北京交通大学上海铁路局更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于PC104的车载增压器状态监测系统设计被引量：3
- 2008年
- 针对目前增压器诊断中存在的问题,提出了将振动信号分析技术引入到增压器状态监测工作中.在此基础上,设计了一套新的车载增压器状态监测系统.现场应用表明,该系统的设计是合理的,可以诊断增压器的早期机械故障.
- 胡晓依何庆复林荣文王华胜唐松柏
- 关键词：增压器PC104振动信号分析
- 动车组整车可靠性的验证方法被引量：25
- 2010年
- 基于我国动车组实际运用状况,按照故障后果危及动车组运行安全的严重程度,将动车组故障划分为安全类故障、运用类故障、隐患类故障和一般类故障;依据可靠性理论和现场数据统计分析,验证了动车组整车可靠性服从指数分布的规律;提出了将动车组整车故障率划分为10级的建议。依据可靠性抽样检验理论,计算不同置信度、不同故障率等级要求下的动车组允许故障发生次数和最小累计运行里程,据此给出动车组整车可靠性的验证方法:①根据动车组的累计运行里程、期间发生的故障次数,在一定置信度水平下对其故障率等级进行评定;②针对动车组可靠性验证要求,确定故障率等级,选择动车组参试列数、试验时间、评判准则等参数,制定验证方案。
- 王华胜
- 关键词：动车组整车可靠性
- CRH2型动车组可靠性建模与分配被引量：25
- 2009年
- 针对我国CRH2型动车组结构功能特征和运用维修特点,深入分析各系统、分系统间逻辑功能关系,初步建立其可靠性模型;在此基础上,以重要度、复杂度、维修性、测试性为可靠性分配评价因素,并根据其对可靠性的不同要求划分评价等级,采用综合评分法对动车组整车可靠性指标进行分配,特别对牵引传动系统进行了详细的指标分配,明确了该系统主要单元的可靠性定量要求,为动车组运用维修提供参考依据。
- 王华胜王忆岩谢川川胡晓依
- 关键词：动车组可靠性系统模型
- 基于滤波器组分解的周期性振动冲击信号解调方法及其应用被引量：2
- 2008年
- 针对离散小波包变换用于振动信号解调分析存在的不足,构造了一种具有线性相位的两通道正交镜像对称滤波器组(QMF)用于信号解调分析;与同阶的小波滤波器相比,此QMF滤波器不仅滤波性能更优,而且其滤波系数的求取更加便捷。为了解决常规两通道滤波器组分解算法中存在的子带信号组频带错位问题,引入了无频带错位的QMF滤波器组分解算法。基于此分解算法,提出了一种用于早期故障自动检测的振动信号解调新方法。该方法在考虑各组子带信号能量大小的基础上,按修正的归一化峭度(MKv)最大化准则自动选择一组含有丰富故障信息的子带信号进行Hil-bert包络谱分析提取故障特征。利用该方法对仿真和实际轴承故障信号进行了解调分析,分析结果表明,该方法可以有效地检测出轴承故障。
- 胡晓依何庆复王华胜丁福焰
- 关键词：滤波器组振动信号解调故障检测
- 基于SVD降噪和STFT解调方法的轴承故障检测被引量：9
- 2008年
- 针对目前振动信号STFT解调方法在轴承故障检测应用中存在的不足,提出奇异值分解降噪与STFT解调相结合的轴承故障检测新方法。利用振动测试响应信号重构系统的相空间,得到吸引子轨迹矩阵,然后对轨迹矩阵进行奇异值分解以剔除噪声,并利用STFT技术对降噪信号进行解调分析。对于轴承故障自动检测中如何准确选出1组含有丰富故障信息的解调信号序列用于解调谱分析这一难题,提出按修正的归一化峭度(MKv)最大化准则进行选择。仿真和实际轴承故障信号分析结果表明,与传统的基于STFT解调的检测方法相比,提出的改进方法可以更早地发现轴承早期故障,实用性更强。
- 胡晓依何庆复王华胜
- 关键词：轴承故障检测SVD降噪STFT解调
- 基于振动信号分析的增压器故障诊断和转速测量方法研究被引量：3
- 2008年
- 通过对实测增压器振动信号的分析,建立了适合增压器故障诊断和转速估计的振动信号分析模型。基于该模型提出了增压器振动监测和转速估计的方法。对影响转速估计精度的因素以及如何提高估计精度等问题进行了深入地探讨,提出了适合增压器故障诊断的增压器振动信号小波包滤波降噪方法,给出了提高增压器转速、诊断参数估计精度的办法。现场应用表明,采用振动信号分析技术确实可以诊断增压器的早期机械故障。
- 胡晓依何庆复林荣文唐松柏郭金福王华胜
- 关键词：增压器振动信号分析故障诊断转速估计
- 基于STFT的振动信号解调方法及其在轴承故障检测中的应用被引量：32
- 2008年
- 从信号滤波角度,对基于STFT的振动信号解调方法的原理和影响其解调性能的各种因素进行了严格的理论分析,指出该解调方法实质是基于复解析带通滤波的H ilbert变换解调法。严格证明了在利用H ilbert变换进行包络解调分析时,只要带通滤波器通带范围包括调制信号的部分频率成分,就可解调出被调制信号的周期成分。为了避免对所有的解调信号序列进行包络谱分析,提出按峭度值最大化准则选择一组含有丰富故障信息的解调信号序列进行包络幅值谱分析。基于以上讨论,给出了实用的基于STFT的振动信号解调算法。为了验证提出的解调算法的有效性,用该算法对仿真和实际轴承故障信号进行了解调分析,分析结果表明,利用该算法能有效地检测轴承故障。
- 胡晓依何庆复王华胜刘金朝
- 关键词：STFT振动信号解调频谱
