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土壤养分空间估测方法研究综述被引量：45: 2011年; 土壤养分是土壤提供的植物生长发育所必需的营养元素。由于受到自然因素和人为因素的共同作用,土壤养分具有高度的空间变异性。土壤的这种特性不仅表现在区域尺度上,而且也表现在田块尺度上。在研究方法上经历了从传统统计学到地统计学,再到神经网络、地理信息技术以及高精度曲面建模等新方法的不断改进过程。文章从地统计学方法引入到土壤养分空间变异研究中为出发点,论述了国内外基于地统计学的土壤养分空间变异的研究现状,主要包括利用地统计学方法来确定合理的土壤采样数目,土壤养分空间变异的定量化研究,土壤养分空间变异的尺度效应;然后简述了神经网络、地理信息技术、高精度曲面建模等技术在土壤养分空间变异研究中的研究现状和应用。最后对比分析了各种研究方法在应用中存在的缺陷,同时指明了今后应加强作物生长的不同时期土壤养分的空间变异性、土壤在四维空间尺度上的演变机理以及环境信息获取的不确定性等方面的研究。; 徐剑波宋立生彭磊张桥; 关键词：土壤养分

国土资源信息采集更新平台的构建与多业务应用被引量：1: 2015年; 国土资源信息采集与数据更新是国土资源信息化管理的基础。针对当前国土资源数据现势性差、精度低、更新速度慢等问题,文章结合嵌入式GIS、GPS、RS等3S技术,以及移动通讯技术、联合计算机网络技术、空间数据库技术等,建立国土资源信息采集与数据更新机制,设计并研发基于嵌入式GIS的国土资源信息采集与数据更新平台。为了验证该平台的适用性,笔者以广东省茂名市茂南区为实验区域,开展耕地质量年度更新评价调查和耕地后备资源调查评价等多种业务工作。实验结果表明,系统能够实现国土资源信息采集与更新,并产生一定的社会经济效益。; 刘吼海李浪聪徐剑波胡月明陈月明; 关键词：国土资源信息采集数据更新

基于RBF神经网络耕地土壤全氮插值方法的研究: 2012年; [目的]通过耕地土壤全氮的空间变异特性研究,可以更好地调整耕地管理措施、合理施用氮肥、减少资源浪费。[方法]利用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络插值法对区域土壤全氮进行空间插值,同时与普通克里格法进行比较。[结果]RBF神经网络插值法在拟合能力和插值能力方面要明显优于普通克里格法。[结论]RBF神经网络法具有很好的应用前景。; 宋兆璞刘畅赵凯徐剑波; 关键词：RBF神经网络 ARCGIS 全氮插值

基于GIS的耕地地力模糊变权评价研究被引量：4: 2012年; 引入基于均衡函数的变权理论对常权进行修正得到的变权,更能体现评价指标权重的真实性,使耕地地力的评价结果更具科学性。以高州市为研究试区,在GIS支持下,结合层次分析法和变权理论确定影响因子的最终权重,运用模糊综合评价法对耕地地力进行自动化、定量化评价,并分析其空间分布格局。结果表明:在该市58505.0278 hm2耕地中,一～八级地分别占总耕地的3.62%、18.27%、33.15%、26.96%、13.66%、3.29%、0.81%、0.24%,这一评价结果符合当地实际。该研究结果不仅直接应用于试区农业生产,而且为华南丘陵区开展耕地地力评价在方法上进行了有益探索。; 刘畅宋兆璞宋立生徐剑波; 关键词：耕地地力变权 GIS

基于GARBF神经网络耕地土壤有机质空间插值方法研究被引量：1: 2016年; 利用遗传算法优化RBF神经网络的隐层节点数、扩展速度、均方根误差3个网络参数,然后基于优化RBF神经网络对研究区不同采样尺度下耕地土壤有机质进行空间插值,估测结果在拟合能力和插值精度上都要优于地统计方法、RBF神经网络方法,并且在参与插值的样本较少时优势更明显。因此,GARBF神经网络方法可以更加准确地获取区域土壤有机质空间变异信息,为耕地质量评价,精准农田管理以及估算田块尺度上土壤的固碳潜力等方面提供技术支持。; 赵凯夏振; 关键词：土壤有机质地统计学 RBF神经网络空间插值

基于GARBF神经网络的耕地土壤有效磷空间变异分析被引量：22: 2012年; 为了调整耕地管理措施、合理施用磷肥、减少磷素流失、降低水体非点源污染,该研究以高州市为例,在全市各区镇共采集了664个耕作层(0～20cm)土样,利用遗传算法优化的径向基函数(radial basis function network optimized by geneti calgorithm,GARBF)神经网络和普通克里金法(Ordinary Kriging)等方法,分析了县域耕地土壤有效磷在不同采样尺度下的空间变异特征及其空间分布格局与成因。结果表明,高州市耕地表层土壤有效磷存在半方差结构,半方差函数曲线与指数和球状模型曲线拟合较好;5种采样尺度下(训练样点数分别为100、200、300、400和500)耕地表层土壤有效磷均表现出弱的结构空间相关,在较大范围内空间自相关性较差。GARBF神经网络空间插值能力在整体上要有优于基于邻近点RBF神经网络和普通克里金法。300样本下GARBF神经网络空间插值结果表明,高州市耕地表层土壤有效磷的盈余现象比较严重,并且盈余有效磷的流失对该地区水环境会产生严重的威胁。该研究结果可以为土壤属性空间估测、合理施肥以及降低水体非点源污染提供理论依据和技术支持。; 徐剑波宋立生夏振张桥胡月明; 关键词：土壤磷神经网络

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广东省教育部产学研结合项目(2010B090400155)