天津市高等学校科技发展基金计划项目(20041112)
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 机器视觉二维反求测量系统的研究被引量：1
- 2006年
- 对机器视觉二维反求测量系统进行了研究,以实现二维复杂平面边缘尺寸的数字化录入;采用虚拟网格技术实现大场景下的测量标定;利用双CCD分区域获取图象,通过设置规则参照物、数据拼接等数据处理提高测量精度;提出了利用8-链码的“链差”确定转折点,用“变长度虚拟直线”判断线型实现图形矢量化的方法;数据输出采用通用的DXF文件格式实现与CAD软件的接口;研究结果表明,该系统能够应用于二维复杂平面边缘的反求测量。
- 王永强于德敏许增朴郁哲
- 关键词：机器视觉矢量化数据拼接
- 二维视觉测量中边缘数据的快速拼接方法
- 2007年
- 本文采用多视觉测量系统中标定板上的共有标志块,求出一条直线和一个点,实现在物理坐标下用一点一线法对目标边缘数据的拼接。通过实验验证,该方法能够对多视觉传感器二维测量中的数据实现快速拼接,满足大范围、高精度、快速的测量需求。
- 艾逢王永强于德敏许增补
- 关键词：数据拼接机器视觉
- 黑白CCD相机平场影响因素分析及校正方法研究被引量：6
- 2006年
- 实用的黑白CCD相机,由于受到诸如光源的不均匀性、光敏单元本身响应差异、暗电流及偏置等因素的影响,对于一个灰度均匀的目标,可能会输出强度不均匀的图像,这将对后续图像处理中的目标特征提取及测量不利。针对此问题,对影响黑白CCD平场的因素进行了分析,并提出了一种通过获取暗本底图像数组及标准白图像数组对图像进行校正的方法。实验表明,该方法能够取得理想的效果。
- 孟然于德敏王永强许增朴
- 关键词：CCD相机影响因素
- 机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法被引量：4
- 2006年
- 基于机器视觉的二维复杂平面尺寸测量中,边缘角点包含丰富的图像目标特征信息,其检测精度对后续图像分析及参数计算精度有着至关重要的影响。本文提出了一种边缘轮廓角点的高精度定位方法,该方法先利用角点处的曲率变化及相邻两角点线段与x轴正向的夹角变化,初步确定角点的位置坐标,然后利用优化方法去除伪角点,以实现对真实角点的高精度定位。研究表明,该方法便捷、高效,在服装衣片的样片边缘测量中取得了理想的结果。
- 艾逢王永强于德敏许增朴
- 关键词：角点检测曲率夹角阈值
- 机器视觉在线识别系统稳定性设计及故障诊断被引量：1
- 2006年
- 针对应用于工业现场的产品在线识别机器视觉系统,提出了稳定性设计的概念,并在硬件和软件系统设计中给出了稳定性设计策略。深入地分析了系统常见的故障类型及产生的原因,提出了故障诊断的流程。该方法已成功应用于机器视觉玻壳产品在线分类识别系统中,取得了理想的结果。
- 王永强谢立于德敏许增朴
- 关键词：视觉系统在线识别稳定性故障诊断
- 一种基于面阵相机的在线图像拼接方法被引量：5
- 2008年
- 对于生产流水线上输送较慢的大尺寸工件,利用线阵相机对工件进行检测的成本较高和相机的功效不能完全发挥的缺点,提出了一种基于面阵相机的在线图像拼接方法;该方法能在一定的速度范围内有效地对运动物体整体图像进行实时拼接;在图像匹配过程中,该方法运用基于匹配点对误差排序的方法,将正确的匹配提取出来;利用误差阈值内的角点组合来估计单应性矩阵;然后利用Levenberg-Marquart(L-M)非线性优化方法对求得的矩阵参数进行优化得到最终单应性矩阵参数;实验验证结果表明,该方法稳定性好。
- 户鹏辉于德敏许增朴王永强
- 关键词：角点检测图像拼接
