国家高技术研究发展计划(2002AA414610)
- 作品数：10 被引量：76H指数：5
- 相关作者：柴天佑李慧莹赵立杰刘威常春光更多>>
- 相关机构：东北大学沈阳工业大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于最小窗口MPCA的间歇过程实时监视和故障诊断软件被引量：2
- 2003年
- 间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断软件在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.
- 赵立杰柴天佑王军延
- 关键词：多方向主元分析故障诊断
- 案例推理在钢铁生产动态调度中应用的研究被引量：2
- 2003年
- 以钢铁生产为背景,以解决其动态调度问题为目的,从案例表达、匹配、聚类、调整、修补、维护等几个方面详细探讨了基于案例推理CBR方法在钢铁生产动态调度中的应用.仿真结果令人满意.
- 姜鸿波常春光胡琨元汪定伟李慧莹
- 关键词：动态调度
- 基于多EBP网的案例匹配技术研究(英文)被引量：2
- 2004年
- 为快速有效地实现案例推理,提出了基于多EBP神经网的案例匹配技术,设计了改进的德尔菲法来确定输出样本集.与传统的最邻近法的结果相比,对于复杂系统,该技术能够提高案例匹配的精确性,更适于解决案例属性权重难以确定或存在着耦合与非线性关系的问题.
- 常春光崔东红刘威
- 关键词：动态调度神经网络
- 基于模糊聚类RBF神经网络的生产指标预报模型被引量：9
- 2004年
- 本文提出一种同图论中可达矩阵和区域划分思想相结合的模糊聚类方法,以此来确定RBF网络的隐含层节点数。并根据某选矿厂经济指标和生产指标之间的关系,建立了生产指标预报模型,并应用于选矿厂MES系统中,应用结果表明所建模型收敛快、预报精度高,使企业能够及时了解生产过程成本动态,优化生产运行管理。
- 刘威李慧莹柴天佑
- 关键词：可达矩阵模糊聚类RBF神经网络
- 基于四维一体的调度系统研究及在选矿厂的应用被引量：5
- 2004年
- 结合我国流程工业中选矿生产行业的实际,针对选矿生产过程控制与管理的复杂性,采用在线生产调度及物料、生产成本、设备、产品质量的实时监控管理技术,实现生产与管理信息的有效集成.提出了基于知识库、数据库、模型库和人机协调的四维一体的动态生产调度系统,对数据、模型、知识进行集成,解决了复杂、动态大系统应用的有效性问题.该系统成功地应用于某选矿厂,提高了生产效率.
- 黄肖玲赵立杰李慧莹柴天佑
- 关键词：生产调度专家系统
- 企业数据环境建设研究与实践被引量：3
- 2004年
- 在分析企业数据环境的基础上,提出企业数据库体系化环境建设的总体要求,结合某炼油有限公司CIMS工程及其生产车间信息集成系统的成功实践,以生产数据仓库的建立为例,重点研究了企业数据仓库建立的实施方案。实践表明,高水平的数据环境,是企业实现信息化的关键所在。
- 梁勇范全义徐博文
- 关键词：数据环境数据仓库数据集市在线事务处理
- 钢铁企业生产指挥系统集成研究被引量：6
- 2003年
- 以酒泉钢铁集团信息化建设工程为背景,基于企业管理模式由金字塔式转向扁平化的思路,建立了经营决策支持中心、生产指挥中心和交易中心的扁平化管理模式。应用钢铁企业的BPS/MES/PCS综合自动化系统体系结构,提出一种与扁平化管理相适应的生产指挥系统集成解决方案,为酒钢的信息化建设工程的实施提供了可行的集成框架。
- 李慧莹岳恒柴天佑
- 关键词：制造执行系统
- 多元统计性能监视和故障诊断技术研究进展被引量：29
- 2004年
- 综述了多元统计分析方法在线性、非线性、多尺度领域中的理论研究进展 .分析和总结了连续生产过程和批量间歇生产过程性能监视和故障诊断的应用情况 .
- 赵立杰柴天佑王纲
- 关键词：故障诊断计算机监控系统
- 基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘
- 2006年
- 针对丙酮精制过程的特点,提出一种基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘方法。首先,讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法,包括相关性分析、Fisher指数分析、主成分回归分析以及偏最小二乘回归分析等,综合各种方法分析的结果,对丙酮精制过程中众多的工艺影响因素进行了重要性排序并据此筛选出重要的自变量;以选入的变量作为输入变量,构造基于神经网络的产品质量分类器。实验结果表明,训练后的神经网络分类器在丙酮产品质量分类挖掘中取得了良好的效果。
- 王娇王雄熊智华
- 关键词：神经网络
