国家教育部博士点基金(195470)
- 作品数：4 被引量：22H指数：4
- 相关作者：蔡自兴谷明琴任孝平李仪更多>>
- 相关机构：中南大学中国计量科学研究院更多>>
- 发文基金：湖南省院士基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多模型表示的交通标志识别算法设计被引量：7
- 2013年
- 通过变换RGB空间颜色值并分割图像,利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的交通标志.为了提高分类准确度,用两种模型表示方法分类交通标志:1)结合二元树复小波变换和二维独立分量分析提取特征,送入最近邻分类器中分类交通标志;2)提取交通标志的内部图形,利用模板匹配进行分类.最后,将两种分类结果融合输出.实验结果表明,所提出算法的整体识别率超过91%,平均处理帧率达到6.6帧/s,系统能够鲁棒、有效和实时地识别交通标志.
- 谷明琴蔡自兴李仪任孝平
- 关键词：交通标志识别二元树复小波变换
- 基于无参数形状检测子和DT-CWT的交通标志识别被引量：7
- 2013年
- 针对车辆行驶环境中难以检测的交通标志,提出了一种检测和识别方法.首先分割交通标志的特征颜色区域,并扩展感兴趣区域,提取区域边缘.然后用直线分割和杂点去除粗略划分边缘,根据直线间顶点处的曲率关系,计算转向角并分类顶点的类型,用无参数形状检测子来检测图像中的圆形、三角形和矩形等.将检测到的候选区域送入形状分类器中,分类形状并排除杂质的干扰,最后通过二元树复小波变换和二维独立分量分析相结合来识别交通标志类型.实验结果表明提出的方法对交通标志被遮挡、光照不均匀、颜色部分失真的情况下,检测率和识别率均较高,并且可以达到实时处理的效果.
- 谷明琴蔡自兴
- 关键词：曲率二元树复小波变换交通标志识别
- 自然场景中字符型交通标志的检测算法被引量：5
- 2013年
- 提出一种检测城市和高速公路环境中字符型交通标志的新方法。首先,在输入图像中分割出蓝色和墨绿色区域,用形态滤波和形状标记图判断交通标志的候选区域;其次,将候选区域的彩色图像灰度化,用Otsu算法计算候选区域灰度分布直方图的阈值,并对其进行分割,得到包含字符的二值图像;然后,将候选区域的二值图像向垂直方向上投影,用3次样条拟合算法对其进行拟合,利用曲线的性质,找到拟合曲线中的局部极小值点,分割出包含字符条形区域;最后,将条形区域向水平方向上进行投影和曲线拟合,查找局部极小值点并分割出单个字符区域,再进行形态过滤,分割并定位交通标志中的字符。实验结果表明:该算法的字符查全率高于84%,准确率超过92%。
- 谷明琴蔡自兴任孝平
- 关键词：交通标志检测字符定位标记图
- 城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计被引量：4
- 2014年
- 根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置.将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr空间,分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域,利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置.用Gabor小波和2维独立分量分析提取感兴趣区域的特征,送入最近邻分类器分类信号灯的类型.用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型,并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态.实验结果表明,该算法能可靠、准确地识别出信号灯,并有效地估计出信号灯的状态.
- 蔡自兴谷明琴
- 关键词：隐马尔科夫模型
