江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201107)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：苏泳娴陈修治李丹陈水森陈艳乔更多>>
- 相关机构：广州地理研究所中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：江西省数字国土重点实验室开放基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于被动微波遥感的2008年广东省春季低温与典型作物寒害研究被引量：6
- 2012年
- 以2008年作物寒害为例,基于AMSR-E亮温和地面气象温度数据构建了广东省气温反演模型,平均误差为2.5℃。寒害期间,全省最低气温均小于9℃,大部分地区降温幅度在5～15℃之间,降温持续天数均在10d以上。综合最低气温、降温幅度和降温持续天数3个重要因子,构建了广东省寒害指数。结果显示,寒害程度从北部山区向南部沿海平原逐步递减:严重寒害主要发生在北部山区,较严重寒害发生在中部地区,以平行于海岸线的狭长带状形式分布,一般寒害和无寒害区域主要分布在沿海地区。其中,严重和较严重寒害约占省域总面积的40.1%,遭受严重寒害和较严重寒害的典型亚热带作物园地面积占总园地面积的49.61%。
- 陈修治陈水森苏泳娴李丹韩留生
- 关键词：被动微波遥感AMSR-E
- 利用AMSR-E遥感数据反演地表温度——以2008年广东省春季寒害为例被引量：9
- 2011年
- 基于2008年1月25日至2008年2月5日期间的AMSR-E/Aqua L2A微波亮度温度数据,以广东省为研究对象,依据微波极化差异指数(MPDI)、归一化植被指数(NDVI)和比率植被指数(RVI)等3种植被指数,将广东省地表植被覆盖情况分为裸地、草地、灌木林、针叶林和阔叶林等5种类型,利用逐步回归分析方法,建立了基于不同植被覆盖类型的微波亮度温度与地面气象温度多元回归模型。同步地面气象温度数据验证表明,本文建立的基于地表植被覆盖分类的多波段地表温度反演模型,地表温度反演精度基本可达到3.0℃,其中有大约86%的地区地表温度反演精度可以控制在2.5℃以内,为广东省作物寒害预测提供了微波遥感技术支持。
- 陈修治陈水森苏泳娴陈艳乔李丹
- 关键词：被动微波遥感AMSR-E地表温度植被分类植被指数寒害
