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广东省教育部产学研结合项目(2010B090400193)

作品数：5 被引量：16H指数：2
相关作者：张三元张引高波涌宫勇钱晓帆更多>>
相关机构：浙江大学中国计量学院浙江工业大学更多>>
发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家重点基础研究发展计划浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教一般工业技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇三维模型
  • 2篇三维模型检索
  • 2篇维模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯过程
  • 1篇电位研究
  • 1篇多尺度
  • 1篇多粒度
  • 1篇语义
  • 1篇语义分类
  • 1篇语义检索
  • 1篇帧内刷新
  • 1篇容错
  • 1篇容错策略
  • 1篇事件相关电位
  • 1篇事件相关电位...
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇图标
  • 1篇相关电位

机构

  • 5篇浙江大学
  • 2篇中国计量学院
  • 1篇浙江万里学院
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 5篇张三元
  • 2篇张引
  • 2篇高波涌
  • 1篇杨颖
  • 1篇刘云鹏
  • 1篇姚伏天
  • 1篇王仁芳
  • 1篇钱晓帆
  • 1篇宫勇
  • 1篇潘翔
  • 1篇欧阳毅

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于反馈的可伸缩视频编码容错策略
2012年
为提高可伸缩视频编码(SVC)在易错传输环境下的解码质量,研究帧内宏块刷新和参考帧选择2种容错技术,根据视频空间分层下SVC的层间预测特性,提出2种改进策略并进行对比。测试结果表明,在码率控制的情况下,改进的参考帧选择策略传输后重建图像的平均亮度峰值信噪比较高,更适用于低码率的传输环境。
刘云鹏张三元王仁芳张引
关键词：可伸缩视频编码H.264标准容错帧内刷新参考帧选择
具体性对图标理解影响的事件相关电位研究被引量：8
2013年
为了考察形象图标和抽象图标在语义匹配和语义不匹配条件下的认知加工过程,实验要求12名被试判断屏幕中呈现的图标与词语所表达的含义是否一致的同时做快速按键反应,并记录被试的行为数据和事件相关电位(ERP)数据.实验结果发现:与形象图标相比,抽象图标所需的反应时间长、正确率低;语义匹配时比语义不匹配时抽象图标所需反应时间短,正确率高;语义匹配时抽象图标能引发波幅较小的N400成分,而语义不匹配时形象图标和抽象图标均能引发波幅较大的N400成分;N400波幅在大脑不同区域存在明显差异.研究结果表明图标具体性对图标理解有显著影响.
宫勇杨颖张三元钱晓帆
关键词：事件相关电位N400
基于窗口边缘梯度势能的人体遮挡多尺度检测算法被引量：7
2012年
为提高对于图像中人体检测的准确率,该文提出窗口边缘梯度势能(Window Gradient Potential Energy,WGPE)的概念和一种基于窗口边缘梯度势能快速人体检测方法。采用稀疏-稠密梯度势能窗口集对人体进行多尺度检测过滤,缩短了检测时间。采用改进后的加权级联支持向量机训练正负样本,将遮挡情况下的人体正样本进行加权划分,以检测遮挡环境下的人体。在对检测窗口进行过滤时,该算法并不需要增加过多的计算开销。在背景较为平滑的图像中,与多尺度面向梯度直方图(HOG)和HOG-LBP(Histograms of Oriented Gradients and Local Binary Pattern)方法相比在相同的准确率下,具有较少的检测时间。实验表明在人体检测的准确率和效率方面有所提高,对于处于半遮挡情况下人体检测,准确率也有明显提高。
欧阳毅张三元张引
基于高斯过程的三维模型语义分类和检索被引量：1
2010年
针对三维模型检索系统提高准确率、减少几何特征和人类语义丰富性之间的"语义鸿沟"等问题,提出一种基于高斯过程的语义分类和检索新方法.该方法采用一种统计2个采样点相对质心向量夹角的AC2直方图新特征,与形状分布的D2特征组合成低层特征,使用高斯过程进行三维模型语义分类的监督学习,计算测试模型的语义类概率预测分布,建立低层特征和查询概念之间的联系;使用语义距离和不相似度计算方法进行检索排序.实验结果表明:与已有的某些监督学习的方法相比,多类的测试模型进行语义分类的准确率明显得到提升,检索中能体现语义概念,检索性能也得到提高.
高波涌姚伏天张三元
关键词：三维模型检索高斯过程高层语义
基于高斯过程分类器的三维模型多粒度语义检索
2011年
为解决三维模型语义检索中用户检索意图不一致问题,建立多粒度语义检索框架,使学习模型能够有效地适应用户的不同检索意图.首先对模型分类知识进行层次划分,形成语义概念的多粒度结构.然后提取一种多视图特征来描述三维模型的形状特性,并采用高斯过程分类器建立不同粒度层次上的学习模型,实现低层特征和查询概念之间的语义一致性描述.和已有研究相比,多粒度语义检索框架使用户可通过语义粒度级别变化进行检索意图设置,从而检索结果尽可能符合用户语义.在实验部分,采用三维模型基准数据库对框架进行算法性能测试.结果表明,检索准确率要明显提高,并且符合人类思维特点.
高波涌张三元潘翔
关键词：三维模型检索高斯过程
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共1页<1>
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