国家自然科学基金(60003013)
- 作品数：30 被引量：276H指数：10
- 相关作者：易东云谭璐吴翊张维明张英朝更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学烟台大学复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
- 保持拓扑结构的低维嵌入
- 2007年
- 引入了拓扑邻域、拓扑结构和规则拓扑结构的概念。对拓扑邻域进行了理论分析,说明其是自适应的,随着维数的不断升高,趋于平凡拓扑邻域。为了寻求具有规则拓扑结构的低维数据集,构造了数据结构规则性的度量,提出了保持数据集拓扑结构不变的降维方法。该方法是节省参数的,降维结果是近似规则的。结果表明,它能更好的揭示数据集的结构。
- 刘红霞谭璐吴翊
- 关键词：拓扑结构LAPLACIAN
- 基于Internet的多媒体会议系统研究被引量：16
- 2003年
- 多媒体会议系统是一种典型实用的计算机支持协同工作(CSCW)应用。论文在简要说明基于Internet的多媒体会议系统的有关标准和研究成果的基础上,给出了一种基于Internet的多媒体会议系统体系结构,并依据该体系结构对于基于Internet的多媒体会议系统关键技术如服务模型、传输协议、会议控制机制与策略和安全保密性等进行了相应的分析研究,提出了关键技术研究中存在的主要问题和可行的解决方案。
- 王海楼张英朝姚新军张焱
- 关键词：多媒体会议系统INTERNET体系结构
- 自由节点样条函数平滑滤波技术被引量：13
- 2004年
- 考虑了目标跟踪和航天测控中测量数据的平滑问题 .提出了利用自由节点样条函数来改善多项式最小二乘滤波器设计的模型和方法 .用样条函数表示弹道 ,能改善目标机动时用多项式表示弹道引入的截断误差较大的缺点 ,提高弹道参数的估计精度 .仿真计算结果表明该方法能显著改善目标机动时的运动参数估计精度 .
- 朱炬波贺明科冉承其刘秋辉
- 关键词：参数估计
- 基于LDAP的分布式异构信息检索模型研究被引量：12
- 2004年
- 随着网上信息数量和种类的增加,传统的集中式信息检索方式已不能满足广大用户的需求,分布式信息检索技术日益成为研究的热点。以分布、异构的信息环境为背景,提出了基于LDAP目录服务的分布式异构信息检索模型。该模型具有大数据量容纳性、扩展性强、可靠性高、信息访问效率高等特点,能在异构信息环境中实现资源信息的快速定位,为用户提供快捷、方便的信息检索服务。
- 孙青邓苏黄宏斌黄金才
- 关键词：异构信息元数据LDAP分布式信息检索
- 净室软件工程中的关键技术研究被引量：7
- 2003年
- 净室技术和过程是一种开发高质量和高可靠性软件的方法,可由三个关键技术来刻画:置于统计过程控制之下的增量开发,基于函数的规范、设计和验证,以及统计测试和软件认证。对这些关键技术进行了探讨,并对如何在实践中应用这些技术进行了研究。
- 张志斌高峰唐朝京
- 关键词：净室软件工程可靠性函数理论软件开发软件测试
- 证券投资基金信息系统访问模型分析
- 2004年
- 基于角色工作流模型是实现企业安全访问控制的一种有效方式。该文对证券投资基金系统的基本结构和其安全需求进行了详细的分析,并针对其安全需求的特点,建立了证券投资基金信息系统基于角色工作流访问模型。
- 夏益中易东云
- 关键词：访问控制工作流
- 基于非线性降维方法的图像识别
- 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结构的一维表示向量,将其作为图像数据的特征表达向量。从而将高维图像识别问题转化为特征表达向量的识别问题,大大降低了...
- 谭璐易东云吴翊袁伟
- 关键词：图像数据非线性降维K-近邻
- 文献传递
- 一种原型CA系统的设计与实现被引量：11
- 2002年
- 该文提出了一种CA系统的原型,并对原型系统的基本功能与架构进行了探讨。论文还对系统的设计与实现的关键环节进行了阐述,包括数字证书的结构、编解码实现方法、基于WINDOWS2000Server的多线程编程实现等。
- 张志斌郭兴阳高峰唐朝京
- 关键词：多线程轻量级目录访问协议证书撤销列表信息安全
- 智能数据挖掘引擎的设计与实现被引量：3
- 2002年
- 1.引言数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用信息,进而提供决策支持。在互联网时代,商业竞争日趋激烈,就企业而言,对于企业所积累的大量数据进行高效挖掘、智能分析以辅助企业决策就变得越来越重要。因此,基于人工智能和统计技术的数据挖掘系统日益成为数据挖掘研究的焦点。高性能数据挖掘系统应支持高速数据处理并且提供足够的灵活性和可扩展性。基于此,在构建数据挖掘系统时。
- 张英朝邓苏张维明刘青宝
- 关键词：数据库数据处理引擎
- 基于非线性降维的图像识别被引量：6
- 2005年
- 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结构的低维表示向量,将其作为图像数据的特征表达向量。从而将高维图像识别问题转化为特征表达向量的识别问题。大大降低了计算的复杂程度,减少了冗余信息所造成的识别误差。通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单的,可大大改善常用识别方法的效能。
- 谭璐易东云吴翊袁伟
- 关键词：图像数据非线性降维
