国家自然科学基金(50875118) 作品数:29 被引量:212 H指数:8 相关作者: 赵荣珍 邓林峰 杨娟 郑玉巧 冯如只 更多>> 相关机构: 兰州理工大学 西安交通大学 兰州石化职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 甘肃省教育厅研究生导师科研项目 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 电子电信 动力工程及工程热物理 更多>>
高压往复泵曲轴强度的有限元分析 被引量:7 2010年 为了提升高压往复泵的设计开发水平,以三缸单作用高压往复泵为研究对象,通过对各机构的运动分析和部件的受力计算,得到了曲轴的载荷变化规律。在Pro/E中建立了曲轴的三维实体模型,采用有限元方法对三种危险工况下的曲轴强度分别进行了应力分析,获得了最大主应力、最小主应力和Mises应力在曲轴上的分布规律,详细分析了各应力产生的原因及对曲轴强度的影响,有限元分析计算的结果为高压往复泵曲轴的设计研发提供了理论依据和技术支持。 彭斌 张洪生 赵荣珍 张力关键词:往复泵 曲轴 有限元分析 自动化立体仓库实验台的设计 被引量:2 2010年 重点对自动化立体仓库实验台货架结构、堆垛机整体结构以及控制系统进行合理设计,其经济性能和操作性能良好。该实验台的投入使用有利于提高实验教学水平及培养学生的实践能力和创新思维能力。 郑玉巧 赵荣珍 刘军关键词:自动化立体仓库 堆垛机 实验台 转子振动信号的形态滤波消噪方法 被引量:3 2011年 对转子振动试验采集信号的消噪问题,开展了采用数学形态滤波的滤波器结构参数设计问题的研究.在对数学形态滤波的数学原理进行分析的基础上,根据实验采集信号的特性,提出一种基于正弦型结构元素的广义形态滤波器,解决了其结构参数设置问题.与传统的平滑低通滤波效果的对比表明,提出的滤波器具有能够更准确地反映转子轴心轨迹一般规律性的能力. 赵荣珍 王志威关键词:转子 轴心轨迹 形态滤波 局部均值分解在旋转机械复合故障诊断中的应用 被引量:3 2012年 针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,开展一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的旋转机械复合故障诊断方法研究。该方法首先通过局部均值分解方法将振动信号分解为若干个PF分量(product function)和一个残余分量之和,然后通过计算各PF分量与原始复合故障信号的相关系数来确定包含故障特征信息的主要成分;最后针对主要成分中的低频分量进行频谱分析从而提取轴的故障特征。针对主要成分中的高频分量采用包络谱分析提取调制故障特征,即提取轴承故障特征。对齿轮箱的轴承、轴复合故障振动信号的分析结果表明了该方法的有效性和可行性。 徐继刚 赵荣珍 朱永生 于昊关键词:振动与波 局部均值分解 轴承 齿轮箱 故障诊断 基于粗糙集数据分类概念的故障知识发现 被引量:9 2012年 针对智能决策技术中的知识获取"瓶颈",利用粗糙集理论作为知识发现工具,以一个离散符号型数据决策表为研究对象,通过对其进行数据分类得到知识颗粒集合,并挖掘出一组知识规则的数据处理过程,建立了一种基于数据驱动方式的知识获取模型。该模型显示出的知识发现本质,是一个原始知识库中的知识被进行等价类运算处理的结果。一个双跨转子系统碰摩故障响应的快速傅里叶变换谱特征状况表明,获得用数据方式描述的关于旋转机械的原始故障知识资源,必须构造出一个性能优良的决策表数据结构模型,其中包括论域概念的正确界定、故障知识表达模型的属性集构造和原始故障知识资源的离散化映射等。分析得出,应以不同类型的旋转机械机组结构形式为对象,需要在知识发现系统工程的思想指导下解决原始故障知识的数据资源化保护问题。 赵荣珍 邓林峰关键词:粗糙集理论 知识发现 智能诊断 数据驱动 碰摩故障 参数自适应选择的局部投影滤波算法研究 2013年 针对常规局部投影滤波算法中对邻域半径及噪声子空间维数的选取问题,提出了一种参数自适应选择的局部投影改进算法。利用相点与其近邻点形成的空间矢量方向随邻域半径的变化趋势,自适应地选取最优邻域半径;并采用MInka Beyasian模型选择(MInka Beyasian Selection,MI-BS)准则确定该邻域内噪声空间维数的大小。对Henon映射序列及实际采集的碰摩转子振动信号序列进行的仿真实验结果说明,该自适应滤波算法能够更精确地识别出噪声中的混沌数据,从而具有更强的混沌信号恢复及非线性降噪能力。 许悦 赵荣珍关键词:自适应滤波 机械振动信号远程测试与处理技术的研究 被引量:4 2009年 针对机械振动信号远程测试系统服务器组建的问题;对Matlab Web Server技术进行了研究,并利用该技术将Matlab的计算、图形展示功能与Web服务器的网上信息浏览服务的功能进行结合;给出了一套振动信号远程测试与处理系统的组建方案;用户使用该系统通过Internet对转子实验台进行远程操作实验;结果表明,利用该系统实现了对远程转子实验台的信号采集与分析处理;该技术的应用增强系统的可操作性,丰富了系统功能,简易了系统开发的难度,同时降低了对用户的要求。 门日秀 赵荣珍关键词:振动信号 远程测试 MATLAB WEB SERVER IWO与BPNN混合智能算法在转子故障诊断中的应用 2014年 在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网络权值阈值与结构同时优化的目的。应用该方法于转子系统故障分类问题,实验结果表明该方法可以在结合BP算法优势的同时有效优化神经网络各参数,可以得到分类精度高、结构最简且泛化能力强的神经网络故障分类器。 孟昭燃 赵荣珍关键词:振动与波 神经网络 故障诊断 基于改进V-detector算法的转子故障识别方法研究 被引量:1 2013年 为了提高转子故障诊断识别准确率,提出一种基于改进V-detector算法的转子故障辨识方法。首先对V-detector算法进行了改进,该算法通过改变拒绝和接受假设检验的条件来减少无效检测器的产生进而提高算法的检测准确率;然后将信号的谱熵值作为特征向量,并根据转子故障类型将其划分为多个自体样本集,用改进后V-detector算法训练出多个检测器集;最后利用其设计出能够识别转子故障的分类器。仿真结果表明,改进的V-detector算法能产生较少的检测器,覆盖率由95%升高至99%时检测器数目无明显增加,与原算法相比提高了故障的辨识精度。 徐新平 赵荣珍关键词:信息熵 数据分类 粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究 在对知识发现一般过程进行介绍基础上,探讨了粗糙集理论其决策表信息系统的知识运算模式,建立了一个故障知识运算的概念模型。该模型表明,知识发现的本质是细小的知识点集经知识运算的放大处理,被积聚成为知识颗粒的结果。因此故障知识... 赵荣珍 杨娟 黄显华关键词:粗糙集理论 知识挖掘 文献传递