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Randomized Kaczmarz algorithm for CT reconstruction被引量：1: 2013年; The order of the projection in the algebraic reconstruction technique(ART)method has great influence on the rate of the convergence.Although many scholars have studied the order of the projection,few theoretical proofs are given.Thomas Strohmer and Roman Vershynin introduced a randomized version of the Kaczmarz method for consistent,and over-determined linear systems and proved whose rate does not depend on the number of equations in the systems in 2009.In this paper,we apply this method to computed tomography(CT)image reconstruction and compared images generated by the sequential Kaczmarz method and the randomized Kaczmarz method.Experiments demonstrates the feasibility of the randomized Kaczmarz algorithm in CT image reconstruction and its exponential curve convergence.; 赵可潘晋孝孔慧华

差动放大电路输出波形的实验测试方法被引量：3: 2015年; 差动放大电路是《模拟电子技术基础》课程中的教学重点,由于电路存在多个输入/输出模式而造成了理论学习上的困难,而差功放大电路的直接耦合特性,更是成为大学生在实验课堂上测试单端输出电路中差模与共模输出波形的困惑。这里以Multisim软件仿真的形式,详细介绍差放电路在双端与单端输出模式下差模输出与共模输出信号的具体测试方法,在单端输出时首先测试在零输入情况下输出端的直流成分,然后在输入端加载差模输入与共模输入信号并分别测试总的输出,最后在总的输出中减去零输入情况下的直流输出分量,得到净差模输出与共模输出信号,进而计算得到电路的差模与共模电压放大倍数。该方法弥补了国内主流教材上均没有对此部分内容明确阐述的实际,可作为大学生在差放电路实验中的教学参考,同时也有助于加深对课堂理论教学的理解。; 韩跃平李瑞红毕满清王黎明; 关键词：差动放大电路 MUHISIM

基于差分曲率的各项异性扩散图像降噪算法: 针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,本文提出一种改进的各项异性扩散图像降噪算法。算法将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造新的扩散系数函数。新的扩散系数函数可以较好的区分图像的边缘和平坦区域以及噪声,使算...; 董婵婵张权郝慧艳张芳刘祎孙未雅桂志国; 关键词：图像去噪; 文献传递

基于小波收缩及变指数和片相似的最小二乘重建算法: 2015年; 在低剂量计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)重建方法中,针对最小二乘重建算法收敛速度慢,由于噪声而导致图像退化的问题,提出一种结合小波收缩以及基于变指数和片相似的最小二乘重建算法.它结合了小波收缩和各向异性扩散的优点,在最小二乘重建算法的每次迭代中对图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分使用小波收缩方法,低频部分使用基于变指数和片相似性的各向异性扩散进行消噪,最后用中值滤波处理图像残留的脉冲噪声点,从而进一步优化图像.仿真实验结果表明,混合去噪算法可以有效地去除低剂量图像的噪声,且在保持图像边缘和细节方面效果较好,从而可获得高质量的图像.; 张芳李梦瑶崔学英孙未雅桂志国; 关键词：小波收缩各向异性扩散

基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法被引量：2: 2015年; 为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进行重建.然后对重建后的图像进行小波变换,对包含噪声少的低频系数进行基于差分曲率的各项异性扩散,对高频系数进行软阈值处理.仿真结果表明:与常用重建算法相比,本文算法处理后的图像更清晰,可以更好地保持图像的纹理等细节信息.; 董婵婵张权郝慧艳刘祎; 关键词：低剂量CT 图像重建小波变换软阈值

基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测被引量：4: 2017年; 鉴于传统的灰色边缘检测算法在阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,提出了基于灰色简化B型关联度的自适应阈值选取进行图像边缘检测新算法。首先,用标准差化矩阵算子对图像灰度值进行预处理;其次,在3×3的像素模板上,将预处理后的中心像素点及周围8个像素点的数值一维化作为比较序列,并将这9个像素点的均值作为参考序列;最后,利用简化B型关联度计算两者之间的灰关联度,根据迭代算法求取灰色简化B型关联度的最佳阈值来检测图像边缘。实验结果表明,所提算法对灰度变化剧烈的图像具有较强的适应性,检测边缘清晰准确,比传统的邓氏相关度边缘检测算法能够更好的抑制噪声。; 李会鸽韩跃平郭静; 关键词：边缘检测灰度图像迭代算法

基于改进的四阶各向异性扩散的中值先验重建算法: 2015年; 针对只能提供有限局部先验信息的最大后验法可以使重建后的图像出现阶梯状边缘伪影和过度平滑等缺点,提出了一种基于改进四阶各向异性扩散的中值先验重建算法.该算法首先在中值先验分布重建算法的目标函数中加入先验信息,用于保真图像的细节;然后针对重建图像依然存在块状伪影的问题,在每次迭代中对重建的图像进行改进的四阶偏微分降噪处理,从而使图像得到进一步的优化.仿真实验结果表明,该重建算法可以在对重建图像进行降噪的同时很好地保持图像的边缘和细节,获得高信噪比以及高质量的图像.; 高小帆张权刘祎张芳孙未雅桂志国

基于迁移学习的多模态AD病程分类研究: 2023年; 近年来,患阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)的人数逐年增加。临床研究显示,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI)转化为AD的概率很大,因此,提高磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)和正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography, PET)等神经影像图对AD、 MCI的分类准确率十分必要。为了解决数据量少、标注困难的问题,首先使用CycleGAN网络对缺少的PET图进行生成;然后采用基于区域能量融合准则的小波变换算法对MRI图和PET图进行图像融合,能够极大程度的保留图像中的数据信息;最后利用迁移学习技术对轻量级网络MobileNet进行训练与微调。实验结果显示,在数据量较少的情况下,所提方法在泛化能力较好的同时,也获得了较高的准确率。; 乔悦李瑞红; 关键词：图像生成图像融合

PI线理论下的扇形束CT反投影滤波精确局部重建算法被引量：3: 2014年; 由于扇形束CT图像重建易于实现和控制,被广泛应用于医学和工业无损检测.为了解决截断投影数据的精确重建问题,该算法提出一种基于PI线的扇形束反投影滤波(backprojection filtration,BPF)局部重建算法,先将获得的投影数据微分,再将微分的数据加权反投影到平行的PI线上,最后沿PI线方向进行有限Hilbert变换获得重建图像.该算法只利用理论上最少的投影数据就实现了图像的精确全局重建,同时利用求导和有限Hilbert变换的局部特性最终实现了图像的精确局部重建,减少了成像扫描和对被扫描物体的辐射剂量;最后还利用不同的求导方法和插值方法进行仿真,比较其对重建图像的影响,三点求导和线性插值能使图像获得更高的精度,伪影较少,更具利用价值.; 郭荣乔志伟; 关键词：反投影滤波

数字功率放大电路工作原理与功率损耗实例分析: 2015年; 当前国内高校的"电子线路"课程无论是从教材编写还是课堂讲授中的功率放大电路仍然以模拟功放为主,对数字功放讲述甚少,而现实中电子产品尤其是笔记本电脑、手机等便携式电子产品大量采用了低功耗高集成度的数字开关门电路芯片,造成大学生课堂学习与电子技术发展实际的脱节。在此结合数字集成开关门(CMOS)电路的发展,详细分析了D类功率放大电路的工作原理;理想状态下,D类功率放大电路的理论效率可达到100%,远高于AB类模拟功率放大电路的78.5%。推导了D类功率放大电路CMOS反相器的功率损耗与芯片工作的时钟频率、栅极集总电容值以及芯片所需的供电电压的平方成正比,并以当前主流的集成度达8 000万个门电路(2 inch2上108个门)的IBM笔记本电脑的CPU芯片为实际案例进行了总功耗分析。实践表明,将数字功率放大电路引入大学生课堂教学,可以贴近实际,增强感性认识,提高课堂教学质量。; 韩跃平李瑞红毕满清王黎明; 关键词：数字功率放大器功率损耗实例分析

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