安徽省高等学校优秀青年人才基金(2005jq1034)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 相关作者：贾兆红唐俊陈华平卢冰原更多>>
- 相关机构：安徽大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于混合遗传算法的聚类方法被引量：10
- 2008年
- 针对遗传算法在聚类时存在的搜索速度慢和早熟的问题,将禁忌搜索的自适应优点引入遗传操作来改良其全局搜索性能,并采用带有权重的相似性度量方法,提出了一种基于混合遗传算法的聚类算法。通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明这种方法具有良好的聚类效果。
- 贾兆红唐俊
- 关键词：聚类遗传算法禁忌搜索
- 基于改进遗传算法的权重发现技术被引量：6
- 2007年
- 范例推理的关键步骤在于相似范例的检索,而范例库中的特征项权重起到重要的作用。文章讨论了用遗传算法来获取范例库上的特征项权重,并用两种改进的遗传算法来发现范例库上的特征项权重,给出了具体的算法,分析了实验结果。该方法可用于权重发现。
- 贾兆红陈华平
- 关键词：遗传算法BOLTZMANN
- 基于禁忌遗传算法的权重发现技术被引量：1
- 2006年
- 相似范例的检索是范例推理的关键步骤之一,为了准确表达范例之间的本质特征,采用带有权重的特征项方法对范例检索起到重要的作用。在讨论了带有权重的最近邻算法的基础上,提出了一种禁忌遗传算法来获取范例库上的特征项权重,通过利用禁忌算法的自适应性和具有记忆功能的优点来改善遗传算法的全局搜索能力和提高其收敛速度。实验结果表明将这种方法应用于范例推理的案例检索过程中具有可行性,并且可以得到较高的分类精度和搜索效率。
- 贾兆红唐俊卢冰原
- 关键词：禁忌搜索遗传算法
