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国家自然科学基金(60803055)

作品数：9 被引量：19H指数：2
相关作者：李小琳钟余王利民何湘东陈传明更多>>
相关机构：南京大学吉林大学长春工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇社会学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯网
  • 2篇人口
  • 2篇人口素质
  • 2篇网络
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇动态贝叶斯
  • 1篇隐性知识
  • 1篇隐性知识显性...
  • 1篇影响因素
  • 1篇语料
  • 1篇预警
  • 1篇知识
  • 1篇知识构建
  • 1篇值约简
  • 1篇人口科学
  • 1篇入度
  • 1篇社交
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究

机构

  • 8篇南京大学
  • 2篇吉林大学
  • 1篇长春工业大学
  • 1篇上海立信会计...

作者

  • 7篇李小琳
  • 2篇陈传明
  • 2篇王利民
  • 2篇何湘东
  • 1篇张莹
  • 1篇葛金鑫
  • 1篇左欣
  • 1篇王学成
  • 1篇孙玥
  • 1篇李雄飞
  • 1篇连伟
  • 1篇魏吉勇
  • 1篇王双成
  • 1篇李兰春
  • 1篇钟余
  • 1篇刘洋

传媒

  • 3篇统计与决策
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇南大商学评论

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 2篇2011
  • 4篇2010
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
长江地区人口科学文化素质预测与分析
2011年
文章从提高人口科学文化水平方面研究了提高人口素质的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行相应处理后,从大量人口数据中分析人口科学文化素质问题,建立描述人口素质的相关模型,并对模型进行分析,为人口决策提供科学依据。
何湘东李小琳
关键词：人口素质科学文化贝叶斯网络
基于贝叶斯网络的长江地区人口健康素质预测
2010年
文章从提高人口健康水平方面研究了提高人口素质决策的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行了相应的离散化处理后,从大量人口数据中分析人口健康素质问题,建立了描述人口健康素质的贝叶斯网络模型,可为人口决策提供科学依据。
李小琳陈传明
关键词：人口素质评价指标贝叶斯网络
认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法
依据神经心理学的研究成果分离出认知结构的3大组成部分,在此基础上给出认知结构评估的指标体系,并建立用于认知结构评估的动态层次朴素贝叶斯网络分类器模型。为提高分类识别的可靠性,在连续属性条件密度估计中引入形状参数,并通过优...
李兰春王双成杜瑞杰
关键词：分类器
文献传递
基于数据挖掘的隐性知识显性化及其构建被引量：2
2010年
通过对英语教师口语语料的分析,从母语使用、教师提问语和指令语等角度,运用关联规则探讨教师隐性知识显性化和学生隐性知识构建的认知过程,统计实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。
左欣李小琳连伟王利民
关键词：关联规则隐性知识口语语料知识构建
社交网络情境下社交圈子对圈外关注者的影响因素的实证研究被引量：1
2013年
本研究以社交网络中的社交圈子为研究对象,以精细可能性模型(ELM)和弱关系理论为理论基础,探讨了圈子成员的专业性及圈内外成员的关系强度因素影响圈外人员对圈子信任的程度。此外,本文还探讨了涉入度在专业性和关系强度影响过程中的调节作用,然后根据研究结果对计划运用社交网络营销的商家提供管理方面的建议。
魏吉勇李小琳张莹
关键词：圈子
一种利用不可行解的贝叶斯网学习算被引量：1
2010年
现有的基于打分搜索的贝叶斯网学习方法都是利用满足有向无环图的可行解进行学习.在搜索过程中遇到不可行解时,这类算法简单地去除不可行解或将不可行解转化为可行解.然而,有的不可行解中往往蕴含着有价值的信息.本文提出一种新的贝叶斯网学习方法ISEC,同时利用可行解和不可行解学习贝叶斯网络,并提出针对不可行解的选择策略,在学习过程中可以有效地利用不可行解中的有用信息.实验结果表明,ISEC能够比仅利用可行解的方法更快地学习到更优的贝叶斯网.
李小琳何湘东陈传明
关键词：贝叶斯网最小描述长度进化计算
基于SVM修正的模糊时间序列模型在沪指预测中的应用被引量：6
2016年
传统股票指数研究方法多停留在经验判断或简单的数据分析阶段,主要方法有基本面分析法、交易指标分析法等,这类分析方法或是对以往数据包含的信息使用效率比较低,或是对使用者的经验积累要求很高.近年来,数据挖掘方法在股市中已有很多成功的应用.在上述工作的基础上,从以下三方面提出一种改进的糊时间序列(fuzzy time series,FTS)模型并将其应用于股市预测中:一是提出了新的区间划分方法;二是提出新的模糊集权重公式;三是运用SVM分类算法进行模型修正,提出组合FTS模型.样本是选取1996~2003年上证指数数据,利用提出模型进行指数预测.实验结果表明,与多种重要FTS模型进行比较,本文提出的改进模型效果更优.
李小琳孙玥刘洋
关键词：SVM算法股指预测
基于半监督学习的启发式值约简被引量：1
2010年
提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习进行启发式属性值约简,进而求取粗糙集约简决策表,即使在现有知识不足或信息不完备的情况下,也能通过半监督学习构造新的规则补充到知识库中.样例分析及在UCI数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性.
王利民李雄飞王学成
关键词：半监督学习粗糙集值约简
财务预警的指标筛选问题研究被引量：8
2013年
文章对财务预警建模中的预警指标筛选问题进行系统性研究。整个预警建模过程分为两阶段,即基础模型阶段和指标筛选建模阶段。在第二阶段使用四种主流的预警指标筛选方法:T检验、VIF检验、逐步回归和主成分分析对预警指标进行筛选,然后分别建立预警模型。通过对比分析四种主流的预警指标筛选方法,甄选出最匹配的指标筛选方法检验。
李小琳葛金鑫钟余
关键词：财务预警逻辑回归
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