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北京市教育委员会科研基地(KM200810037001)
作品数:
1
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相关作者:
刘一
李蓉
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相关机构:
北京物资学院
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李蓉
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刘一
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2009
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BP神经网络在胸癌诊断中的应用研究
2009年
为了提高胸癌识别的识别精度,提出了应用反向传播网络(Back Propagation,BP)建立胸癌诊断。BP网络是一种典型的多层前馈型神经网络,采用有监督学习模式,利用均方误差和梯度下降来实现对网络连接权值的修正。应用BP网络建立的诊断模型是三层网络结构,输入层的9个神经元分别对应描述细胞的特征值;隐层设置4个神经元;输出层的一个单元是对该细胞诊断的类别。数据实验结果显示诊断模型具有较高的识别精度,表明BP网络是一种有效的诊断方法。
李蓉
刘一
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神经元
隐层
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