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广东省科技计划工业攻关项目(2010B031000004)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:周玲丽赖剑煌吴娴更多>>
相关机构:中山大学南方报业传媒集团更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇优化算法
  • 1篇遮挡
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸特征
  • 1篇生物特征
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇安全性
  • 1篇保护算法
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 2篇中山大学
  • 1篇南方报业传媒...

作者

  • 2篇赖剑煌
  • 2篇周玲丽
  • 1篇吴娴

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于尺度不变特征变换优化算法的带遮挡人脸识别被引量:2
2011年
在带遮挡的人脸识别中,由于人脸图像呈现出较大差异性,使得特征关键点之间产生错误匹配,对人脸识别率造成很大影响。对基于尺度不变特征变换(SIFT)的人脸识别算法进行优化,提出一种全新的匹配策略,能够减少错误匹配的特征关键点对,并将其应用于带遮挡的人脸识别中。实验结果表明,该优化算法比以往的一些带遮挡人脸识别算法都具有更好的识别结果。
周玲丽赖剑煌
关键词:人脸识别尺度不变特征变换
模糊逻辑在人脸特征保护算法中的应用被引量:1
2011年
随着人脸识别在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛,人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点。近年来出现了许多关于生物特征及人脸特征的安全保护算法,这些算法大都是将生物特征数据转变为二值的串,再进行保护。针对已有的保护算法中将实值的人脸特征转换为二值的串,从而导致信息丢失的不足,应用模糊逻辑对人脸模板数据的类内差异进行建模,从而提高人脸识别系统的性能。给出了算法在CMU PIE的光照子集、CMU PIE带光照和姿势的子集和ORL人脸数据库中的实验结果。实验表明,该算法能够进一步提高已有安全保护算法的识别率。
周玲丽赖剑煌吴娴
关键词:生物特征安全性模糊逻辑
共1页<1>
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