国际科技合作与交流专项项目(S2013GR0264)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于CCD传感器系统的油炸薯片中丙烯酰胺含量测定
- 2014年
- 设计了一种基于感光耦合元件(Charge-coupled device,CCD)传感器的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定系统,通过测定不同煎炸时间薯片的双面像元电压值,发现薯片中丙烯酰胺含量与薯片双面像元电压值的平均值之间存在相关性(R2=0.975),其线性回归方程为y=35.399x+48.151。随机抽取市场上出售的6种不同品牌的薯片,获取其双面像元电压值的平均值代入方程计算得到丙烯酰胺含量,并通过标准化学方法测定薯片中丙烯酰胺含量,对比发现两者间的最大相对误差仅为4.75%,表明该方法可适用于油炸薯片中丙烯酰胺的快速测定。
- 何鹏康子洋万晓青房汉雄
- 关键词：CCD传感器油炸薯片丙烯酰胺
- 图像纹理分析技术实现植物油掺假检测研究
- 2014年
- 针对目前部分不法商贩为了牟取利润在植物油中掺入动物油的现象,提出一种新的食用植物油掺假检测方法。采用频谱法、小波共生矩阵等技术提取图像纹理特征,运用SPSS中最小二乘法对混合油中胆固醇含量和图像纹理特征参数进行分析,研究表明两者之间有很强的相关性和最相关系数R2为0.975 9,从而建立两者之间的多元线性回归方程。其中小波共生矩阵被证明是分类识别样本图像的最有用技术。将运用本方法计算的混合油样本(随机选取市售的不同品牌植物油中掺入动物油)胆固醇含量值与运用标准化学方法测定值进行比较。结果表明两者之间的最大相对误差为5.75%。说明在误差允许范围内所提出的方法准确、可行。
- 何鹏万晓青康子洋
- 关键词：植物油胆固醇纹理分析图像识别
- 基于图像纹理分析技术检测食用植物油中动物油的掺伪被引量：1
- 2014年
- 采用纹理频谱法、分形维数、改进的Hu不变矩和小波共生矩阵技术提取图像纹理特征,通过最小二乘法对图像纹理特征参数和混合油中胆固醇含量进行分析并建立多元线性回归方程。研究结果表明两者之间显著相关,相关系数R2大于0.95。图像纹理分析技术可以检测出掺入猪油含量为8.5%以上的大豆油,该方法计算的胆固醇含量与国标方法(GB/T 15206—1994)测定值之间的最大相对误差为5.75%。说明在误差允许范围内图像纹理分析技术可用于检测植物油掺伪。
- 何鹏万晓青焦瑛璞
- 关键词：植物油掺伪动物油胆固醇纹理分析
