国家重点基础研究发展计划(G20000779)
- 作品数：71 被引量：1,750H指数：25
- 相关作者：王锦地刘素红朱启疆李小文黄文江更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国科学院国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于高光谱的土壤重金属铜的反演研究被引量：58
- 2011年
- 为探讨高光谱遥感反演红壤重金属铜含量的可行性,研究采集了34个红壤性土壤样品,通过对350~2 500 nm波段范围光谱曲线进行测试和分析,建立了不同的土壤光谱变量与重金属铜含量多元回归关系模型,分析了土壤重金属铜与土壤化学组分以及土壤特征光谱的关系。结果表明,土壤重金属铜含量与土壤全铁和镁含量显著相关,而与土壤有机质的相关性不显著,表明红壤性土壤粘土矿物对土壤铜含量影响较大;与重金属铜含量相关性较好的波段在830 nm、1 000 nm和2 250 nm附近,且一阶微分模型精度（79%）高于反射率模型（66.26%）和倒数对数模型（67%）的精度。因此,一阶微分高光谱反演模型具有较好的快速估算土壤中重金属铜含量的潜力。
- 王维沈润平吉曹翔
- 关键词：反射率
- 遥感影像库采样策略和空间配准快速算法研究被引量：1
- 2005年
- 建立面向应用的遥感影像库关键在于建立序列化数据的索引机制,空间上既要建立相应分辨率下的数据目标,同时又要反映不同分辨率之间数据的空间关系和组成结构。但是不同分辨率的遥感数据空间定位的策略不同,需要在空间采样和数据访问机制上进行关联。论文提出利用二进制剖分算法将不同空间分辨率的遥感影像数据进行多级自组织处理MLSO(Multiple-Layer Self-Organization),将中高低分辨率的数据根据相互关联的采样策略进行重采样处理。基于MLSO机制,论文开发了快速算法,在局域范围内进行相邻像元的搜索,快速实现不同分辨率影像数据序列化。经过实践证明,该方法快速、准确。
- 郭晓英刘素红
- 关键词：遥感影像库序列化采样策略
- 基于人工神经网络的土壤有机质含量高光谱反演被引量：71
- 2009年
- 研究了土壤有机质含量与土壤高光谱之间的关系,在对原始光谱进行了预处理分析后,运用多元线性逐步回归法(MLSR)和人工神经网络法(ANN)建立了土壤有机质含量的反演模型,并对模型进行了验证。结果表明:人工神经网络所建立的反演模型普遍优于回归模型,网络集成模型优于单个BP网络模型,网络集成是提高反演模型准确性与稳定性的有效途径。网络集成模型为最优模型,总均方根误差为1.31,可以用于土壤有机质含量的快速测算。
- 沈润平丁国香魏国栓孙波
- 关键词：土壤有机质神经网络
- 用MODIS数据监测冬小麦冠层反照率变化信息的方法研究被引量：7
- 2005年
- 采用冬小麦主要生育期内冠层反照率的地面观测数据和MODIS反照率产品数据,分析了在冬小麦生长期时间序列上MODIS遥感图像端元反照率与地面观测不同空间尺度反照率的变化规律。提出了基于高空间分辨率图像分类的先验知识提取MODIS端元反照率的方法。研究结果表明,MODIS端元反照率与地面观测反照率随冬小麦生育期的变化趋势相同,两种观测尺度反照率的观测值差别小于4%,研究方法为MODIS反照率产品在大面积农田研究中的应用提供了参考。
- 万华伟王锦地张永强项月琴焦子锑张霄羽
- 关键词：反照率冬小麦生长期
- 基于植被状态指数的全国干旱遥感监测试验研究(Ⅰ)——资料分析与处理部分被引量：27
- 2004年
- 在收集处理了了 1981～ 1994年连续 5 0 4旬的由NOAAAVHRR第 1、2通道的反射率计算得的NDVI时间系列数据 ,以及 1980～ 1994年全国 10 2个固定农气观测站的旬土壤湿度资料 (- 2 0cm)和相应测站的田间持水量资料基础上 ,分析了全国NDVI及植被状态指数VCI的时空变化特征 ,发现NDVI值随季节 (旬 )分别表现为“双峰型”和“单峰型”的变化 ,在第 17～ 2 7旬之间达到极大值 ,并与作物生长有关 ,VCI的变化与NDVI的变化呈相反趋势 ;对资料因站点的分布和密度以及时序位相等差异可能影响资料代表性的探讨认为 :因旱情发展有一个过程 ,故NDVI、SHI的时空特性应该不会影响其分析结果的代表性。综合分析了资料的时空代表性 ,为干旱遥感监测模型的建立作准备。
- 冯强田国良王昂生柳钦火Tim R. Mc VicarDavid L.B.Jupp
- 关键词：干旱遥感监测NDVI
- TM热红外波段等效比辐射率估算被引量：13
- 2006年
- 地表比辐射率是热红外遥感获取地表温度必不可少的参数。目前。实验室或野外实际测量的都是8～14um热红外波段范围内的地表比辐射率，这与Landsat 5 TM热红外波段10．4～12．5um范围内的地表比辐射率还存在着一定的差异。本文将着重探讨TM热红外范围内地表比辐射率的估算方法，然后根据估算出的地表比辐射率，利用覃志豪等提出的单窗算法，对北京城八区进行地表温度反演。结果表明。该方法能获得较为合理的地表温度反演结果。
- 吴骅李彤
- 关键词：地表温度反演比辐射率单窗算法LANDSATTM
- 冬小麦品质的影响因素及高光谱遥感监测方法被引量：35
- 2004年
- 研究了小麦品质的分类及其构成因素与环境条件之间的关系,各品质因素之间的关系。运用相同栽培条件下不同品种品质指标间的关系和变化规律,研究了品种因素对小麦品质的影响程度以及品种因素与品质指标之间的相关性,得出相同环境条件下籽粒的蛋白质含量与湿面筋含量、沉降值、吸水率、形成时间和稳定时间之间存在极显著的相关性。并利用不同品种、不同肥水条件下的作物关键生育时期的生化参量与光谱指数进行分析,得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关,决定系数达到0.7207,冬小麦体内的全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,并通过分析开花期冠层生化组分与籽粒品质指标间的相关性,得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著的正相关,表面运用开花期光谱指数来反演叶片全氮含量,进而用来预测预报籽粒品质是切实可行的。
- 黄文江王纪华刘良云赵春江宋晓宇马智宏
- 关键词：冬小麦高光谱数据籽粒品质监测方法
- 关于数字农业的基本构想被引量：78
- 2002年
- 在对现代农业基本特点分析的基础上 ,提出了“数字农业”的概念 ,并给出了数字农业的基本架构 ,分析了数字农业与精细农业、数字地球、信息农业、虚拟农业之间的关系。提出精细农业应该是以数字农业为基础 ,以高投入产出比为目的的农业 ,数字农业是精细农业发展的必由之路。数字农业是在数字地球的大背景下产生的 ,是数字地球的重要组成部分 ,依赖并受益于数字地球建设。数字农业概念的提出 ,有利于理顺目前数字地球、精细农业、信息农业等概念之间的关系 ,明确当前我国农业发展的具体目标 ,从而合理安排我国农业发展规划 ,避免资源浪费。数字农业的实施将使农业生产精细化、远程化、虚拟化、自动化成为可能 ,从而极大地解放生产力 。
- 唐世浩朱启疆闫广建周晓东吴门新
- 关键词：数字农业精细农业信息农业数字地球
- 基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演被引量：62
- 2004年
- 近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～1060nm波段具有较高的反演精度。本研究为应用高光谱数据反演冬小麦叶绿素含量提供了有效途径。
- 赵祥刘素红王培娟王锦地田振坤
- 关键词：高光谱数据反演叶绿素含量小麦
- 冬小麦冠层的F_(APAR)、LAI、VIs之间关系的研究被引量：41
- 2003年
- 利用北京顺义地区的冬小麦在 2 0 0 1年 4月生长期内的光合有效辐射 (PAR ,PhotosyntheticallyActiveRadiation)、叶面积指数 (LAI ,LeafAreaIndex)和冬小麦光谱观测数据 ,研究了光合有效辐射吸收系数 (FAPAR,theFractionofAbsorbedPhoto syntheticallyActiveRadiation)、叶面积指数和植被指数 (VIs ,VegetationIndices)之间的相关关系 ,发现FAPAR与LAI之间具有很好的线性关系 ,复相关系数 (R2 ) [4] 达到 0 .94 2 7,FAPAR和LAI与植被指数之间具有很好的指数相关关系 ,复相关系数均在 0 .9以上 ,三者之间满足了相关关系的传递性 ;同时在多种植被指数中 ,复归一化差值植被指数 (RDVI,RenormalizedDifferenceVegetationIndex)
- 王培娟朱启疆吴门新刘素红帅艳民
- 关键词：冬小麦冠层光合有效辐射叶面积指数
