中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(BSRF201302)
- 作品数：5 被引量：336H指数：4
- 相关作者：孙忠富杜克明郑飞翔夏于尹首一更多>>
- 相关机构：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所清华大学东北农业大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于物联网的农业环境监测技术概述及展望
- 实时准确的农业环境状况是指导农业经营者进行农业生产活动最基本的依据。随着现代信息技术的发展,物联网技术将逐步代替传统农业的监测方法,成为监测农业环境的主要工具。本文概要讲述了物联网的核心技术及其在农业环境监测上的应用和发...
- 苏一峰孙忠富杜克明郑飞翔
- 关键词：物联网农业环境监测
- 文献传递
- 基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探被引量：18
- 2016年
- 小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。
- 苏一峰杜克明李颖孙忠富郑飞翔
- 关键词：小麦病虫害物联网图像识别机器视觉远程诊断
- 大数据在智慧农业中研究与应用展望被引量：268
- 2013年
- "大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了"大数据"时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。
- 孙忠富杜克明郑飞翔尹首一
- 关键词：大数据物联网云计算关系型数据库
- 基于物联网的小麦气象灾害监控诊断系统应用研究被引量：11
- 2013年
- 由于小麦生长周期长,很容易遭遇多种气象灾害如干热风、低温霜冻、旱涝灾害等的影响。为提高灾害监测预警和诊断管理能力,基于物联网关键技术,设计并实现了针对小麦气象灾害的远程监控和动态诊断系统。系统采用包括图像视频在内的多种传感器,融合多种网络传输模式,实现了关键气象环境因子的实时采集和远程传输。在广泛汇集多年农学和气象实验研究成果的基础上,初步建立了诊断指标体系和管理技术规范,为小麦气象灾害诊断和管理提供依据。通过集成Web服务和Socket调用技术,实现了数据在多种网络平台下的异地资源共享和分布式管理。经试用检验表明,基于物联网的小麦气象灾害监控诊断系统,为小麦生产科学管理、防灾减灾提供了有力的技术支持,具有良好的可靠性和广阔的应用前景。
- 夏于杜克明孙忠富胡新郑飞翔
- 关键词：物联网远程监控小麦苗情气象灾害智能管理
- 小麦霜冻害模拟模型研究进展被引量：4
- 2015年
- 随着科学技术的不断发展,作物模拟模型作为综合学科的代表已成为农业信息化的核心技术。小麦在粮食生产中的地位突出,国内外关于小麦模型的研究尤为深入,小麦生育期模拟、产量预测和评估等方面的作物模型已广泛应用于生产实践。相比之下,小麦灾害模拟模型的研究较少。我国小麦低温灾害模型的研究起步较晚,虽然近年来在该领域取得了长足进步,但与国外同类研究相比仍显不足。本文综述了我国小麦低温灾害模型的研究进展,对国外可应用于我国小麦低温灾害研究的模型进行适用性分析,并对模型构建中存在的问题、注意事项和发展前景进行了探讨。
- 陈曦杜克明魏湜孙忠富郑飞翔李晶顾万荣
- 关键词：小麦
- 物联网在农业环境安全与防灾减灾中的应用前景分析
- 我国是农业大国,农业是国民经济的基础,随着人口的增长、经济的发展及人民生活质量的不断提高,农产品的需求量与日俱增。长期以来,农业环境受到的污染与破坏比较严重,同时,受近几十年的全球气候变化大背景影响,农业气象灾害与病虫害...
- 褚金翔孙忠富杜克明郑飞翔
- 关键词：物联网农业灾害监测预警决策支持
- 文献传递
- 基于物联网的小麦苗情诊断管理系统设计与实现被引量：44
- 2013年
- 为提高小麦生产调控管理水平,该文设计并实现了基于物联网技术的小麦苗情远程诊断管理系统。系统采用浏览器/服务器模式(Browser/Server),通过远程监控节点(站点)动态数据计算,并进一步融合小麦生理生态特性和作物气象灾害指标分析,可对小麦生产过程和主要气象灾害进行精准监测、快速诊断,做出综合分析结果和生产管理调优方案,并以文字描述、现场图片与视频、数据表格多种方式输出,用户可通过LED电子显示屏、计算机及智能移动终端等多种设备,便捷快速获得多源数据资源共享和决策支持服务。该系统目前已经在中国主要小麦产区陆续开展示范应用,结果表明在提高小麦苗情的精准监测和智能管理等方面,具有较好的应用前景。
- 夏于孙忠富杜克明胡新
- 关键词：管理信息系统决策支持系统无线传感器网络远程诊断物联网小麦苗情
