江苏省高校自然科学研究项目(13KJB170020)
- 作品数：8 被引量：43H指数：3
- 相关作者：周侗龙毅李国辉陈林许文帅更多>>
- 相关机构：南通大学南京师范大学武汉科技大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 一种多Agent的地图要素协同综合模型及其应用分析被引量：2
- 2013年
- 将Agent与多Agent系统的相关理论、方法引入到地图多要素协同综合中,分析了Agent技术应用于地图自动综合的优势,设计了基于Agent的要素协同综合概念模型,构建了综合Agent的分类体系,分析了各类综合Agent的知识规则与综合行为,并研究了如何基于知识规则实现自动综合的推理过程,旨在为地图自动综合的全局化、智能化探索一条新途径。
- 周侗龙毅舒方国陈林许文帅李国辉
- 关键词：地图要素智能体多智能体系统
- 面向地图多要素协同综合的多Agent交互机制被引量：2
- 2014年
- 面向多Agent技术应用于地图制图综合行为过程的研究,考虑不同类型Agent的任务和通信能力的不同,结合综合过程中的协同及冲突处理机制,基于FIPA的交互协议,提出了各类型Agent之间的7种交互机制,并在此基础上以道路与居民地双要素协同综合为例详细分析了交互机制在任务协同和冲突处理过程中的应用.
- 李国辉龙毅周侗许文帅李雯静陈林
- 关键词：多AGENT
- 目标移位安全区约束的道路D-P化简优化方法被引量：2
- 2015年
- 针对道路化简产生的与建筑物空间关系不一致问题,以道路与建筑物要素的关联关系为出发点,构建道路的目标移位安全区,在此基础上对D-P化简算法进行改善,提出一种以道路目标移位安全区为约束的D-P化简优化算法,在化简道路曲线的同时保证化简后道路曲线不与邻近建筑物产生空间冲突。选取1:10 000的建筑物与道路数据对多种目标比例尺的化简操作进行实验,结果表明该方法可有效保持道路与建筑物间的空间关系。
- 李国辉龙毅许文帅周侗高朝
- 关键词：建筑物
- 面向等高线与河流冲突处理的多约束移位方法被引量：11
- 2014年
- 针对等高线与河流的不一致性问题,以移位等高线匹配河流为出发点,提出一种对每个特征点动态确定仿射变换模型进行移位的方法,该方法综合考虑移位角度比例、地形特征点相对位置、局部形态的保持和变换等因素,对各特征点实时计算其位移的角度、位置和缩放变化等约束,建立其移位模型。试验结果表明,本文提出的方法能够较好地实现等高线到河流的一致性改正,可有效解决等高线与河流数据的空间关系问题。
- 李国辉许文帅龙毅周侗高朝
- 关键词：等高线河流
- 基于邻近四点法的建筑物多边形化简被引量：20
- 2013年
- 对早期的局部线化简算法进行拓展和改善,提出一种以建筑物多边形上邻近四点组合为基本处理单元,以最小可视长度阈值为综合指标,通过对其凹凸结构的类型判别及区别处理,实现建筑物多边形快速化简的方法。将线化简中对三点或多点进行局部处理拓展为邻近四点,较好地保持了建筑物形态特征;有针对性地采取全局检查消除自相交现象,并探讨了起始点的选择问题。选取1∶10 000居民地数据进行多组地图综合试验,结果表明该方法可有效地保持多边形的轮廓特征与面积大小。
- 许文帅龙毅周侗陈林
- 关键词：地图综合
- 地图多要素协同综合的知识规则研究被引量：1
- 2015年
- 针对地图制图综合逐步向多要素乃至全要素综合发展,而地图综合知识规则仍停留在单要素知识规则这一问题,该文结合地图协同综合提出地图多要素协同综合知识规则,对协同综合中知识规则进行详细分类,提出协同综合过程控制模型,为多要素协同综合中知识规则的建立提供一种可行的处理方法。
- 高朝李国辉龙毅许文帅周侗
- 关键词：知识规则过程控制
- 面向复杂多边形合并的视觉邻近探测与缝合算法被引量：8
- 2014年
- 在数字地图特别是大比例尺地图生产中，涉及较多面状目标合并的操作，其实质是寻找包围邻近多边形的边界，且尽可能保证合并后的形状与原多边形相似，而邻近关系是以视觉距离感来认知的。视觉邻近多边形群的空间关系在制图综合中扮演重要角色。
- 许文帅龙毅周侗陈林
- 关键词：视觉地图生产大比例尺
- 基于遗传多目标优化的居民地自动选取被引量：2
- 2014年
- 基于遗传算法思想,针对地图综合中离散面群居民地的选取,考虑地图综合需要保持的统计、专题、拓扑和度量等4类关键信息,提出一种基于遗传多目标优化的离散面群居民地的自动选取模型。该模型考虑了面积、密度、属性意义等多种约束指标,通过遗传迭代,逐步优化得到理想结果。采用1∶10 000居民地数据进行了地图综合实验,结果表明,该算法能够有效保持地图所包含的关键信息。
- 李国辉龙毅周侗许文帅陈林
- 关键词：地图综合多目标优化遗传算法
