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四川省教育厅青年基金(11ZB132)

作品数：7 被引量：45H指数：4
相关作者：许黎黄果陈庆利蒲亦非门涛更多>>
相关机构：乐山师范学院四川大学电子科技大学更多>>
发文基金：四川省教育厅青年基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 4篇图像去噪
  • 4篇去噪
  • 4篇积分
  • 4篇分数阶
  • 2篇调制
  • 2篇微分
  • 2篇微积分
  • 2篇分数阶微积分
  • 1篇调制研究
  • 1篇信道
  • 1篇信噪比
  • 1篇掩模
  • 1篇失配
  • 1篇实践教学
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇数据流
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理

机构

  • 6篇乐山师范学院
  • 5篇四川大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 6篇陈庆利
  • 6篇黄果
  • 6篇许黎
  • 4篇蒲亦非
  • 2篇门涛
  • 1篇周激流
  • 1篇秦红英
  • 1篇许毅

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 4篇2012
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于分数阶Riemann-Liouville积分的图像去噪被引量：7
2013年
为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息,介绍了分数阶Riemann-Liouville(R-L)积分算子在信号滤波中的作用,将分数阶R-L积分理论引入到数字图像去噪中,并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模,由此实现噪声图像的局部微调,并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度,从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明,基于分数阶R-L积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比(SNR),所提出的算法去噪后图像的信噪比为18.3497 dB,较传统去噪方法最低也提升了大约4%,而且可以更好地保留图像的弱边缘和纹理等细节信息。
黄果许黎陈庆利蒲亦非
关键词：图像去噪
浅谈数字图像处理课程教学改革与设计被引量：2
2013年
数字图像处理是一门典型的综合性边缘课程,理论要求高,学习难度大。本文分析了数字图像处理课程实践教学中存在的问题。针对这些典型的问题,提出了三点改进思路,即开设专题讲座,实行引导式教学;精简理论推导,强化实际应用;实行案列教学,提升学习兴趣。实践教学证明,本文提出的教学改革措施对于学生学习数字图像处理这门课程具有一定的效果,能够明显提升学生的学习兴趣和学习效率。
黄果秦红英许黎陈庆利门涛
关键词：数字图像处理实践教学
基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型研究被引量：13
2012年
为了在获取更高信噪比的同时更多地保留图像边缘和纹理等细节信息,将分数阶微积分理论和偏微分方程方法有效结合,构建了基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型,并利用分数阶微分掩模算子来实现去噪模型的数值计算。该去噪模型通过引入以分数阶梯度模值为参数的边缘停止函数并选择合适的分数阶微分阶次,由此能够在一定程度上解决传统去噪模型存在的不足之处。实验结果表明,基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较传统的去噪模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像边缘和纹理等细节信息。
黄果许黎陈庆利蒲亦非
关键词：分数阶微积分偏微分方程图像去噪信噪比
可变阶次分数阶微分实现图像自适应增强被引量：17
2012年
为了改善图像增强的效果,提出了一种可变阶次的分数阶微分图像自适应增强算子.该算子的数学原理是根据图像的局部统计信息和结构特征来动态调整分数阶微分的阶次.在图像增强的过程中,分数阶微分的阶次满足在图像"强边缘"处具有较大的微分阶次,在图像"弱边缘"或纹理处具有较小的微分阶次,在图像平滑处具有微小的微分阶次,在判断为噪声处具有负阶次.建立了图像增强效果和分数阶微分阶次之间的非线性量化关系,构造了相应的自适应函数,实现了图像的自适应增强.实验结果表明,在无噪声的情况下,该方法较传统的分数阶微分算子在图像增强方面效果更好;在有噪声的情况下,该方法具有一定的噪声免疫能力.
黄果陈庆利许黎蒲亦非周激流
关键词：分数阶微分分数阶积分图像去噪分数阶FOURIER变换
基于中速数据流的二元网络传输编码调制研究
2015年
由于移动通信技术的特性,在数据传输过程中,信道干扰因素非常强烈,从而导致网络数据传输的可靠性大大降低。而当前网络编码调制技术主要采用了单一的网络编码矢量量化技术,不仅忽略了信道干扰因素,而且对全部的中速数据采用等级保护模式,在传输过程误码率性能不强。对此,设计了基于移动信道中速数据流的高健壮性二元网络传输编码调制方案,引入信道干扰因素和分级保护思想,提出了联合最佳准则ROBS-C(Rule of Based Source and Channel)+分级保护DLP(Divided Level of Protection)的调制方案,兼顾了量化性能和误码性能两个方面。仿真实验表明:本文方案在低信道扰码的场合下量化性能优良,且在强信道扰码情况下,比单一因素的时候误码率低,能够更好地适应移动通信的要求。
杨浏许毅
关键词：矢量量化误码率
非相干光反馈的半导体激光器混沌保密通信性能分析及其仿真被引量：1
2012年
首先研究了非相干光反馈同步系统内部参数失配对系统同步性能的影响,并与相干光反馈的完全同步系统以及广义同步系统进行了比较,其次研究了非相干光反馈采用三种不同的信号调制解调方式(CSK,CMS,ACM),对三种不同频率(250 MHz,2.5GHz和12.5GHz)的信号进行了调制解调。通过MATLAB仿真实验可知,非相干光反馈混沌同步系统相对于相干光反馈完全同步系统更易于实现,同时保留了一定的对参数失配的敏感特性,从而确保了该系统比相干光反馈广义同步具有更高的安全性;在信号解调时,CSK只能解调出250MHz信号,CMS能解调出2.5GHz信号,ACM能够解调出高达12.5GHz的信号。
黄果许黎陈庆利门涛
关键词：混沌同步参数失配调制解调
基于时间-空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型被引量：9
2012年
为了在去噪的同时更多地保留图像的细节信息,将分数阶微积分理论和梯度下降流有效结合,提出了分数阶梯度下降流的概念,并证明了能量泛函的分数阶梯度下降流在一定微分阶次范围内是收敛的。在此基础上,将时间因素引入到改进的基于空间分数阶偏微分方程的去噪模型中,从而构建了基于时间-空间分数阶偏微分方程的去噪模型,该模型实现了在时间方向上和空间平面内的同时去噪。实验结果表明,提出的基于时间-空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型不仅可以提高信噪比,而且可以大幅减少图像获得最大信噪比所需要的迭代次数。
黄果许黎陈庆利蒲亦非
关键词：分数阶微积分变分法泛函极值图像去噪
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