湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金
- 作品数：52 被引量：326H指数：11
- 相关作者：李志农程军圣邬冠华赵匡李学军更多>>
- 相关机构：湖南科技大学郑州大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 具有能量补给的无线传感器网络分簇路由算法被引量：30
- 2008年
- 提出一种具有能量补给的无线传感器网络分簇路由算法PHC。在PHC中,传感器节点通过周围环境获取能量补给。PHC综合考虑节点自身的能量起伏变化以及能量补给水平,修正了现有的簇头选择机制和非簇头节点的归属机制,使能量消耗平均分配到整个网络中。通过仿真表明,PHC在考虑了能量补给的同时,改善了无线传感器网络中能量消耗的均衡性,延长了网络的生命周期,网络中最终存活节点和整体残留能量提高了20%。
- 樊晓平杨玺刘少强瞿志华
- 关键词：无线传感器网络分簇路由算法
- 利用FFT实现对非高斯随机粗糙表面的模拟被引量：7
- 2008年
- 为了研究和分析非高斯随机粗糙表面,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和Johnson转换系统以及自相关函数等理论模拟生成非高斯随机粗糙表面的方法,生成了具有给定偏斜度、峰度的随机粗糙表面,验证了该方法的可行性和正确性;并给出了在相关长度等于0.1μm,0.5μm和30μm下的非高斯随机粗糙表面的模拟结果以及输入参数和输出参数的比较结果.结果表明,模拟生成的非高斯随机粗糙表面,其输入的随机表面的统计参数与输出的统计参数吻合较好.
- 宋俊杰田爱玲潘永强
- 关键词：计算机模拟峰度
- 间接矢量控制中的转子电阻辨识方法研究被引量：3
- 2014年
- 针对感应电机的间接磁场定向控制系统中转子电阻在低速时大范围变化造成定子电流和电磁转矩脉动严重的问题,依据模型参考自适应理论和瞬时无功功率理论,提出一种基于无功功率参考模型的转子电阻在线辨识方法。辨识模型不依赖于感应电机的定子电阻,对定转子电感和转速的变化鲁棒性好,准确观测转子磁链角,使得定子电流和电磁转矩的脉动减小。将该辨识算法应用于电动轮自卸车调速系统实验平台的感应电机转子电阻辨识,仿真结果表明,较未辨识转子电阻时系统性能得到了较明显改善,转子电阻辨识能够快速收敛于实际值,响应速度快,且对定转子电感的动态变化不敏感,能有效降低转子磁链观测误差,抑制定子电流和转矩脉动,在低速时控制性能提升显著,验证了辨识算法的正确性及其工程实用价值。
- 韦文祥刘国荣
- 关键词：感应电机间接磁场定向控制转子电阻辨识电动轮自卸车
- 基于核递推最小二乘的转子故障诊断方法研究被引量：1
- 2012年
- 将核递推最小二乘(KRLS)辨识算法应用到转子故障诊断中,提出一种基于KRLS的转子系统故障诊断方法。它通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间使其线性可分,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。该方法具有计算量小、较高的稳定性和抗干扰能力。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。
- 赵匡李志农梁鹏
- 关键词：核方法系统辨识递推最小二乘故障诊断
- 基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断被引量：11
- 2007年
- 对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到电机振动故障诊断的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报电机的振动值,从而预测电机振动故障。实验表明该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为确保电机正常运行创造了良好条件。
- 王华秋刘全利王越廖晓峰
- 关键词：鲁棒最小二乘支持向量机电机振动
- 基于鲁棒LS-SVM的ARMA时序模型研究被引量：3
- 2007年
- 对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒LS-SVM算法建立ARMA时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中加入鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到高炉的热状态的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报铁水中硅的含量,从而达到了预测高炉热状态的目的。说明了该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为稳定钢铁质量和生产工艺创造了良好条件。
- 王华秋廖晓峰曹长修李梁
- 关键词：鲁棒最小二乘支持向量机
- 基于混合推理机制的故障诊断专家系统被引量：14
- 2006年
- 多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。
- 何波刘全利王越王华秋
- 关键词：故障诊断专家系统
- 基于OC-VPMCD和ITD的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 基于变量预测模型的模式识别方法可以充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型并以预测误差平方和值最小为判别函数进行分类。基于此,提出了一种新的一类分类方法——单类基于变量预测模型的模式识别(OC-VPMCD)方法,将该方法与本征时间尺度分解(ITD)方法相结合并应用于滚动轴承故障诊断。首先采用ITD对滚动轴承振动信号进行分解并对包含主要故障信息的若干固有旋转(PR)分量提取排列熵作为故障特征值;然后对OC-VPMCD分类器进行训练,并确定预测误差平方和阈值;最后进行OC-VPMCD模式识别,根据模式识别结果判断滚动轴承的工作状态正常与否。实验数据分析结果表明,该方法能够有效地应用于滚动轴承振动信号的故障诊断。
- 程军圣马兴伟李学军杨宇
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 基于内禀尺度分量的自适应时频分析方法被引量：11
- 2013年
- 在定义一种瞬时频率具有物理意义的单分量信号—内禀尺度分量(简称ISC)的基础上,提出一种新的信号自适应时频分析方法—局部特征尺度分解方法(简称LCD)。LCD方法可以自适应地将任意一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的ISC分量之和。对LCD方法的基本理论进行研究,分别采用LCD方法和经验模态分解(简称EMD)方法对仿真信号进行分析,对比结果表明:LCD方法的有效性及在端点效应、计算时间等方面都优于EMD方法,并且把LCD方法应用于齿轮的实验振动信号分析,LCD方法可以有效地应用于齿轮故障诊断。
- 程军圣李海龙杨宇
- 关键词：局部特征尺度分解经验模态分解齿轮
- 基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这些特征向量输入到SVM(support vector machine)分类器中进行识别。实验结果表明,提出的方法是有效的,当利用一阶Volterra核作为特征向量难以区分故障时,可以利用更高阶的Volterra核作为特征向量来区别,这些体现出所提出方法在旋转机械故障诊断中独特的优势。
- 李志农蒋静赵匡肖尧先邬冠华
- 关键词：VOLTERRA级数故障诊断
