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国家自然科学基金(61272268)

作品数：3 被引量：22H指数：3
相关作者：黄震华张佳雯向阳黄德双喻剑更多>>
相关机构：同济大学上海师范大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信息服务
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇异构
  • 1篇异构平台
  • 1篇语义
  • 1篇社会化推荐
  • 1篇群算法
  • 1篇最大最小蚁群...
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇加速比
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行计算
  • 1篇N
  • 1篇P-

机构

  • 3篇同济大学
  • 1篇上海师范大学

作者

  • 3篇黄震华
  • 1篇张波
  • 1篇喻剑
  • 1篇黄德双
  • 1篇向阳
  • 1篇张佳雯

传媒

  • 2篇电子学报
  • 1篇同济大学学报...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于异构平台的并行最大最小蚁群算法被引量：4
2016年
最大最小蚂蚁系统(Max-min Ant System,MMAS)是一种性能优良的启发式算法,常用于解决组合优化问题.当解决的目标问题规模较大、迭代轮次较多时,最大最小蚁群算法存在运行时间长的缺点.试验以开源串行包ACOTSP为基准,利用GPU多线程并发的优势,采用并行蚂蚁策略将MMAS在CPU-GPU协同异构计算平台上并发实现.算法在GPU上运行时的影响因素,如数据传输、内存层次、库函数调用等,也得到有效分析,并作出针对性优化.试验最终取得了高达13倍的加速,表明并行MMAS策略具有高效性和实用性.
黄震华赵振岐林培裕梅建华
关键词：并行计算异构平台加速比
云环境下top-n推荐算法被引量：5
2015年
Top-n推荐技术是近年来信息服务领域的一个研究重点和热点.针对云环境下的top-n推荐算法进行了深入研究,提出了适合top-n推荐的多层分布式存储架构MDSA(Multilayer Distributed Storage Architecture),并从降低网络传输代价出发,设计了基于MDSA架构的数据编码模式,进而利用map/reduce分布式编程模型来快速实现topn推荐.此外,为了满足实际的需求,给出了三种top-n推荐的应用扩展.理论分析和实验结果表明,本文所提的方法具有有效性和实用性.
黄震华
关键词：MAPREDUCE信息服务
语义推荐算法研究综述被引量：13
2016年
近年来,语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比,语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展,从四个角度进行归纳和总结,即基于语义的内容推荐算法、基于语义的协同过滤推荐算法、基于语义的混合推荐算法以及基于语义的社会化推荐算法,旨在尽可能全面地对语义推荐算法进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考.最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语义推荐算法所面临的挑战与发展趋势进行了展望.
黄震华张佳雯张波喻剑向阳黄德双
关键词：语义协同过滤推荐社会化推荐
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