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正交信号校正用于子宫内膜癌组织的近红外光谱诊断研究: 光谱预处理对于光谱的解析和建模具有重要的影响。讨论了一种加强正交信号校正方法(emphaticorthogonal signal Correction,EOSC),并与主成分正交信号校正(principal compon...; 张卓勇张家进相玉红; 关键词：子宫内膜癌近红外光谱分析技术; 文献传递

癌组织诊断中的近红外光谱光谱预处理与建模: 近红外光谱 (NIRS) 是一种适用于组织病理学研究的准确，快速和经济的方法。近红外光谱 (780nm-2526 nm) 主要由C-H、N-H、O-H基团分子振动的倍频和合频吸收峰组成，可以提供组织化学成分的定性和定量信...; 张卓勇; 关键词：NEAR INFRARED SPECTROSCOPY CHEMOMETRICS

毛细管电泳法在酶抑制动力学研究中的应用进展被引量：3: 2010年; 毛细管电泳法因其分离高效、分析快速和进样微量且柱体不易受污染等特点,被广泛用于酶抑制剂的相关研究中,如酶抑制剂筛选、抑制活性评估及抑制类型判断等方面。本文介绍了近年来毛细管电泳法在酶抑制动力学研究中的发展,包括用于酶抑制动力学研究的测定模式和在酶抑制动力学研究的应用两个部分。; 米璇朱若华张馨月; 关键词：毛细管电泳抑制剂抑制动力学

Logistic回归算法结合近红外光谱对子宫内膜癌组织切片分类的研究被引量：4: 2013年; 子宫内膜癌是一种常见的妇科癌症。实验将Logistic回归作为一种建模方法引入到子宫内膜癌分类诊断模型中。77个样本通过主成分判别分析和支持向量机判别分析进行降维,应用拉丁配分方法选择训练集和测试集并确定Logistic回归模型参数。结果表明,Logistic回归模型不仅能够对样本进行正确的分类,而且能将样本的分类归属趋势与临床诊断结果很好的一致。主成分判别分析结合Logistic回归有望发展为一种近红外光谱检测癌症组织的新方法。; 张家进张卓勇相玉红杨帆; 关键词：子宫内膜癌近红外光谱 LOGISTIC回归

α-环糊精修饰有机聚合物整体材料选择性富集室温磷光法测定土壤中的萘被引量：1: 2011年; 合成了α-环糊精(α-CD)修饰的有机聚合整体材料,对合成的材料进行了表征,研究比较了α-CD修饰整体材料作为室温磷光固体基质的效果以及14种有机化合物在其上的室温磷光分析(RTP)行为。α-CD修饰的有机聚合整体材料背景干扰低,对二环芳烃类物质有较好的选择性和富集能力。在α-CD修饰膜上,萘和7,8苯并喹啉的分配常数分别为5.03×103和2.94×102,表明修饰材料对萘有较好的选择性。萘酚也能与修饰材料形成包络物。但是由于较强的极性和在水中的溶解性,不能被有效富集。对5.0×10-11 mol/mL萘,最大富集体积为300 mL。采用SPE-RTP,萘和7,8苯并喹啉的检出限分别为9.80×10-12和4.60×10-11 mol/mL,RSD小于3.7%;线性范围分别为5.00×10-11～8.00×10-9 mol/mL和6.00×10-11～5.00×10-10 mol/mL。应用修饰的膜片对土样中的萘进行选择性富集和测定,结果由GC-MS进一步确认。用环己烷一步提取和SPE-RTP测定,萘可以被选择性富集。在土壤样品中加萘标准0.012 8 mg,测得回收率(104.9±6.5)%。土样中萘的浓度为(5.61±0.12)mg/kg,与GC-MS的较为吻合。; 张雪龚晓娜朱若华; 关键词：Α-环糊精固相萃取室温磷光多环芳烃

一种正交信号校正方法在子宫内膜癌组织诊断中的应用: 正交信号校正法(OSC)可去除复杂的背景同时保留有用的信息。各种不同的正交信号校正法均基于找到一组与类别差异信号正交的空间基向量。因此各种方法的不同在于寻找这组基向量的方法。NIRS中充斥着各种无用的干扰噪声,比如复杂体...; 张卓勇张家进相玉红代荫梅梁学爱Peter de B.Harrington; 关键词：子宫内膜癌近红外光谱分析正交信号校正

基于自助拉丁配分优选的聚类中心K-means方法识别子宫内膜癌组织: 采用Nicolet 6700 FT-IR型扩展傅立叶变换近红外光谱分析仪,采集了77个子宫内膜组织切片的近红外光谱。采用自动正交信号校正对组织切片的近红外光谱进行预处理。对子宫内膜组织切片的光谱实行1:1的拉丁配分(39...; 相玉红徐可张卓勇; 关键词：子宫内膜癌近红外光谱 K-MEANS 聚类中心; 文献传递

近红外光谱技术结合主成分分析法用于子宫内膜癌的诊断被引量：12: 2009年; 应用近红外光谱技术结合化学计量学方法研究了子宫内膜癌组织近红外光谱特征提取和早期诊断的可行性.测定了154例子宫内膜组织切片的近红外光谱,选取适宜的波段和光谱预处理方法进行主成分分析,很好地区分了癌变、增生和正常子宫内膜组织切片,并且分辨出处于不同分化期的组织切片,为子宫内膜癌的早期诊断提供了可靠依据.该法快速、简便,有望发展成为一种新型的肿瘤无创诊断方法.; 徐可相玉红代荫梅张卓勇; 关键词：子宫内膜癌近红外光谱主成分分析

基于可见/近红外光谱法与最小二乘支持向量机用于预测杉树的密度: 应用可见/近红外光谱技术与化学计量学方法结合,建立了杉木密度测定的新方法。首先采用SPXY算法用于划分校正集和测试集样品集。SPXY算法在预测复杂体系的性质具有一定的优势,其算法原理主要是根据x矩阵（仪器相应值）与y矩阵...; 朱向荣黄安民张卓勇; 关键词：木材密度最小二乘支持向量机; 文献传递

毛细管胶束电动色谱法分离测定中药半枝莲中的7种有效成分被引量：10: 2010年; 建立了毛细管胶束电动色谱同时分析检测中药半枝莲药材及其膏剂中黄芩素、柚皮素、汉黄芩素、野黄芩苷、芹菜素、木犀草素和原儿茶酸7种有效成分的方法。半枝莲样品中7种有效成分经甲醇超声提取。实验考察了运行缓冲溶液的pH值和浓度、添加剂、检测波长、分离电压和进样时间等重要参数对目标物分离的影响。得到的优化条件为:运行缓冲液50mmol/L硼砂-0.20mol/L硼酸溶液(pH8.4),含8.5mmol/L十二烷基硫酸钠(SDS),分离电压25kV,检测波长260nm和335nm。在此条件下,7种组分于12min内达到基线分离。各组分在8×10-6～3.2×10-4mol/L范围内呈良好的线性关系,相关系数(r2)为0.9965～0.9999;检出限为7.0×10-8～2.0×10-6mol/L;回收率均大于85%。该方法提取简便、准确可靠、重复性好、灵敏度高,可以用于中药半枝莲中7种有效成分的定量检测。; 米璇朱若华; 关键词：胶束电动色谱半枝莲中草药

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