国家自然科学基金(60875006)
- 作品数：11 被引量：43H指数：4
- 相关作者：王维兰刘华明毕学慧王铁君叶中付更多>>
- 相关机构：西北民族大学阜阳师范学院中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于本体的唐卡图像标注方法被引量：2
- 2020年
- 针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知识本体,对圣像类唐卡图像进行了两个层面的标注,即局部区域自动标注和基于本体的全局标注。实验结果表明,该标注方法对唐卡图像十分有效。
- 王铁君王维兰
- 关键词：计算机应用唐卡图像图像标注领域本体
- The Research of Thangka Buddha Gesture Segmentation Algorithm
- 2015年
- Yan Xu
- 关键词：手势佛像MATLAB操作员
- 唐卡图像分类知识库的初步设计与构建被引量：4
- 2009年
- 唐卡图像构图形式复杂,其要表现的是由其构图元素所代表的深层内容,而对这些内容的解释需要专业的唐卡知识。本文主要针对在计算机中对唐卡图像按内容自动分类问题实际需要,以之前对唐卡的数字化研究为基础,通过唐卡构图分析,知识获取、表示,最后设计和构建了唐卡图像知识库,实现了唐卡图像既定目标的自动推理分类功能,为今后唐卡的智能化处理做了尝试性探索。
- 解辉王维兰
- 关键词：图像分类知识库
- 基于头饰特征的唐卡标注和检索被引量：5
- 2014年
- 通过提取唐卡头饰特征实现自动分类的主要步骤有:通过人机交互选择头饰区域,采用迭代与基于RGB的算法分割,预处理分割结果,获取头饰的初始分割图;提取初始分割图的欧拉数特征以分出头冠;提取初始分割图外轮廓的傅里叶描述子特征,根据特征值到各自聚类中心的距离来分类发髻和僧帽。唐卡头饰自动分类的实现,提高了分类效率,满足了头饰自动语义标注和语义检索的需要。根据应用需求,设计的唐卡检索系统不仅可以实现基于文本、内容和语义的检索,还提高了检索的精确度。
- 毕学慧刘华明王维兰
- 关键词：语义标注
- Research on the Gabor Feature Extraction Methods of Online Handwritten Tibetan Characters Recognition
- 2016年
- Wenbin LvWeilan WangXiaobao Lu
- 关键词：GABOR特征抽取手写抽取方法
- 融合云模型和比重阈值的唐卡破损区域分割被引量：1
- 2016年
- 针对唐卡破损区域分割问题,提出了融合云模型和比重阈值提取破损区域的算法。首先获取RGB彩色图像的灰度图、HSV空间的V分量、YIQ空间的Y分量、LUV空间的L分量,合并这四个分量得到融合图像;其次利用云模型过滤融合图像,得到云过滤图像;然后计算云过滤图像的比重度并进行局部比重阈值分割,得到分割结果 1;再分块粗分割融合图像得到分割结果 2和分割结果 3;最后合并分割结果 1、2和3得到分割结果 4,对分割结果 4去除过分割区域,得到最终分割结果。实验结果表明,与一维最大熵法、OTSU算法、数字形态学算法等算法相比,该算法的分割效果较好并具有一定的稳定性。
- 刘华明王晓倩毕学慧王维兰
- 关键词：云模型
- 基于SVM的多特征唐卡头饰分类被引量：2
- 2016年
- 为了能够适应寺院、图书馆、文化馆、唐卡数字化保护研究机构等用户精确检索的需要,对唐卡头饰进行分类,从而实现语义标注、语义检索,提高唐卡检索的精准度。针对已有的唐卡头饰分类方法具有分割困难或交互繁琐等缺点,不利于实际应用,因此本文提出了基于SVM的多特征唐卡头饰分类方法。首先利用小波分割方法、FFT分割方法对头饰进行分割,获取头饰轮廓信息,分别提取Hu不变矩、傅里叶不变矩、Zernike矩和频率谱形状特征;其次合并这两类形状特征,得到合并形状特征,与头饰的颜色特征联合成多特征;最后SVM训练后分类。与其它方法相比,本文提出的分类方法具有分割效果好且交互简单等优点,可以达到对头饰分类实际应用的要求。
- 毕学慧刘华明倪扬眉李怀敏
- 关键词：SVM
- 样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复被引量：17
- 2016年
- 目的针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法。方法首先对图像进行均值滤波操作,以更精确地计算等照线;再加入局部特征信息,进一步约束优先权,使修复的顺序更加合理;度量最佳样本块,加入梯度信息减少候选块的个数;分级搜索样本,平衡时间效率和空间搜索效率;最后弧形推进填充,保持边缘的平滑性。结果将本文方法与其他方法进行修复结果对比分析。主观上,本文方法的修复结果视觉连通性较好;客观上,峰值信噪比(PSNR)的值均高于其他修复方法。结论本文方法不仅可以较好地修复自然图像和文物图像,在目标物移除方面也有很好的应用。修复效果好,适用性强。
- 刘华明毕学慧叶中付王维兰
- 关键词：图像修复
- 唐卡领域本体研究与构建被引量：6
- 2017年
- 分析并构建唐卡领域本体,以实现基于语义的唐卡图像标注与检索.在唐卡领域专家的指导下分析唐卡的分类体系,给出唐卡本体相关的定义和公理,定义了相关概念、对象、属性、实例及约束条件,并基于Protégé构建了唐卡领域本体.最后对其进行一致性分析,实现了基于语义的唐卡知识库查询,进一步验证了所构建唐卡领域本体的合理性.
- 王铁君王维兰
- 关键词：PROTÉGÉ领域本体语义分析语义查询
- 基于样本块的破损唐卡图像修复算法的改进被引量：11
- 2010年
- 基于样本块的修复算法由于能同时有效地修复图像的受损纹理和结构的优点被引入到唐卡图像的数字化保护中,而且它对特定破损唐卡图像修复效果良好,但是由于优先权计算和最佳样本块不唯一等问题的影响,算法对其他类唐卡图像修复效果不佳。针对此算法的不足,对信任度计算方法和等照线计算方法进行了改进,解决了最佳样本块不唯一的问题。实验结果证明,改进后的算法不仅能够得到令人满意的修复结果而且能够提高修复效率。
- 卢小宝王维兰
- 关键词：图像修复优先权自信度
