山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012HZ024)
- 作品数:8 被引量:81H指数:6
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- 相关机构:中国海洋大学中国农业大学更多>>
- 发文基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理环境科学与工程更多>>
- 我国海水养殖业碳汇能力测度及其影响因素分解研究被引量:31
- 2015年
- 以我国海水养殖2005~2012年的数据为研究对象,运用物质量评估法对其碳汇能力进行了估算,结果发现我国海水养殖的碳汇能力巨大,年均碳汇能力达到100万t以上,且近年来呈现出增加的趋势。在此基础上,运用修正的Laspeyres指数分解法对我国海水养殖碳汇能力进行了分解研究,结果发现产量因素对海水养殖碳汇能力的变化起主要作用,结构因素的作用很小,最后提出了我国海水养殖业进一步增强碳汇能力的建议。
- 纪建悦王萍萍
- 关键词:海水养殖影响因素
- 基于DEA-Tobit两阶段模型的我国水产养殖业效率研究被引量:7
- 2013年
- 本文运用DEA-Tobit两阶段模型,选取我国水产养殖业五个上市公司为样本,对其效率及影响因素进行分析。首先运用DEA模型对我国水产养殖业的效率进行评价,结果表明,我国海水养殖业公司的效率普遍高于淡水养殖业的公司;进一步运用Tobit模型对效率影响因素进行分析,结果表明,员工受教育程度与公司规模会引起技术效率的正向变动,资产负债率会引起效率的反向变动。另外,员工激励水平与公司技术水平对效率影响不显著。
- 纪建悦孔胶胶
- 关键词:水产养殖业
- 海水养殖贝类碳汇分解研究——基于修正的Laspeyres指数分解法被引量:10
- 2016年
- 海水养殖除了保障人们的粮食安全外,在降低大气中二氧化碳的含量、缓解全球性的气候变暖方面也发挥着重要的作用。论文运用物质量评估方法对我国2007-2012年海水养殖贝类的碳汇量进行测算,其结果表明我国海水养殖贝类的碳汇能力是巨大的;在此基础上运用修正的Laspeyres指数分解法对影响碳汇量的因素进行了分析,结果表明产量因素对贝类碳汇量的作用要远远大于结构因素的作用,牡蛎、蛤对贝类碳汇的贡献较大,贻贝的贡献最小。
- 纪建悦王萍萍
- 关键词:海水养殖贝类影响因素
- 我国海水养殖业高效低碳评价体系研究被引量:1
- 2013年
- 在应对气候变化的背景下,包括海洋经济在内的国民经济的各个组成部分,都在探讨低碳化发展问题。海水养殖业作为海洋经济的重要成部分,除了实现低碳发展之外,还必须担负保障粮食安全的责任,即还要实现高效发展。本义构建了我国海水养殖业的高效低碳评价指标体系,运用层次分析法对指标的权重进行了探讨,并利用我国对虾养殖的两种模式的实际数据进行了实证研究。
- 纪建悦孔胶胶刘文菁
- 关键词:层次分析法海水养殖业
- 碳标签对我国水产品出口贸易带来的挑战及其应对研究被引量:3
- 2014年
- 碳标签通过赋予消费者有关产品碳排放的知情权,促进企业不断进行低碳技术更新,从而达到减少温室气体排放的目的。碳标签的应用使得温室气体的排放得到了一定程度的控制,但由此也产生了被滥用形成贸易壁垒的可能。文章着重研究了碳标签对我国水产品出口贸易带来的挑战及应采取的对策。
- 张永坚王萍萍纪建悦王建峰
- 关键词:水产品出口贸易
- 我国海水养殖藻类碳汇能力及影响因素研究被引量:15
- 2014年
- 在海水养殖藻类的过程中能产生大量的碳汇,这将有效地减少大气中二氧化碳的含量,缓解全球性的气候变暖。本文以我国2007-2012年海水养殖藻类的数据为研究对象,对我国海水养殖藻类的碳汇能力以及影响因素进行研究,结果表明2007-2012年我国海水养殖藻类的碳汇能力是巨大的,在影响碳汇能力的因素中,藻类的结构因素对碳汇能力的影响起主要作用,藻类产量因素对碳汇能力的影响相对较小,与碳汇量基本上呈同比例变化。
- 纪建悦王萍萍
- 关键词:藻类LMDI模型
- 基于LMDI方法的海水养殖贝类碳汇分解研究——山东省2008-2012年的经验数据被引量:6
- 2015年
- 本文以山东省海水养殖贝类为研究对象,对其2008-2012年的碳汇能力进行了估算,在此基础上,通过运用LMDI分解技术对碳汇量差异原因进行了研究,结果发现,海水养殖贝类的碳汇能力巨大,2008-2012年间山东省的海水养殖贝类碳汇总量呈递增趋势,贝类结构因素和产量因素对碳汇总量的增加都起到了一定的拉动作用,其中结构因素对碳汇量增加所起的作用要大于总产量因素对其的作用。
- 许国栋王萍萍纪建悦慕永通
- 关键词:贝类LMDI模型
- 我国沿海渔业碳生产率的区域差异及影响因素被引量:14
- 2015年
- 针对提高渔业碳生产率的问题,测算1978—2011年我国沿海11个省市的渔业碳生产率,利用省际面板数据对其影响因素进行实证分析。结果表明:我国渔业碳生产率整体在逐年提高,但各省市间的渔业碳生产率水平差异较大。天津、江苏和山东的渔业碳生产率排名前3位,广西、海南和浙江排在最后;从海域视角看,呈现出由渤海、黄海和东海到南海渔业碳生产率逐渐降低的趋势。对我国沿海渔业碳生产率水平有显著正向影响效应的因素主要有渔业发展水平(0.023)、产业结构(0.438)、对外开放度(0.044)和技术进步(0.760)。从低碳渔业经济模范市、渔业科技进步和渔业外贸3个方面提出了提高我国沿海渔业碳生产率的政策建议。
- 许冬兰王樱洁
- 关键词:碳生产率沿海渔业影响因素