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山东省科技发展计划项目(2012GNC11009)

作品数:6 被引量:76H指数:5
相关作者:张玉华孟一张应龙张咏梅许丽丹更多>>
相关机构:山东商业职业技术学院更多>>
发文基金:山东省科技发展计划项目济南市高校院所自主创新计划项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇近红外光谱技...
  • 4篇光谱
  • 4篇光谱技术
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  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘法
  • 1篇带鱼
  • 1篇动物
  • 1篇动物源
  • 1篇新鲜度
  • 1篇抑菌
  • 1篇抑菌活性
  • 1篇抑菌效果
  • 1篇肉类
  • 1篇肉类品质

机构

  • 6篇山东商业职业...

作者

  • 6篇张玉华
  • 4篇孟一
  • 3篇张咏梅
  • 3篇张应龙
  • 3篇许丽丹
  • 2篇陈东杰
  • 1篇王家敏
  • 1篇毕然
  • 1篇王国利

传媒

  • 2篇食品工业科技
  • 2篇食品科学
  • 1篇食品科技
  • 1篇食品与机械

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于近红外光谱技术的带鱼新鲜度检测研究被引量:2
2013年
采用傅里叶变换近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了带鱼挥发性盐基氮(TVBN)、pH和菌落总数的定量分析模型。结果表明,TVBN、pH和菌落总数校正集相关系数(r)分别为0.9874、0.9315和0.9990,校正标准差(RMSEC)分别为0.810、0.0961和0.0344,交叉验证均方差(RMSECV)分别为1.81、0.148和0.459。验证集r分别为0.960、0.923和0.994,验证标准差(RMSEP)分别为5.178、0.333和0.823。本研究说明利用近红外光谱技术检测带鱼新鲜度是可行的,为鱼类新鲜度快速检测提供了理论依据。
张玉华孟一许丽丹陈东杰张咏梅张应龙
关键词:近红外光谱TVBN菌落总数偏最小二乘法
近红外光谱技术在食品安全领域应用研究进展被引量:17
2012年
近红外光谱技术作为一类新型的分析检测技术,在食品安全领域有着广阔的应用前景。综述了该技术在食品品种、产地和掺假真伪鉴别,致病菌、药物残留检测,污染物鉴别以及转基因食品鉴定等方面的应用研究进展,旨在为推动近红外光谱技术在食品安全检测方面的应用提供参考。
张玉华孟一张应龙张咏梅
关键词:近红外光谱食品安全
纳他霉素和橘皮提取物对蒜薹病原菌的抑菌效果被引量:5
2013年
通过抑菌率、最小抑菌浓度和室内毒力试验,比较纳他霉素和橘皮提取物对7种蒜薹病原菌的抑菌效果和毒性。结果表明,纳他霉素浓度为3.00mg/mL时,橘皮提取物浓度为7.00mg/mL时,两者抑菌率均为100%;纳他霉素最小抑菌浓度在0.51~0.75mg/mL,橘皮提取物最小抑菌浓度在1.19~1.75mg/mL;纳他霉素的EC50值在40~70mg/mL,橘皮提取物的EC50值在120~150mg/mL。两者对蒜薹病原菌的抑菌效果明显,均可在低浓度时起到抑菌作用。
许丽丹张玉华谭慧琴
关键词:纳他霉素抑菌活性
肉类品质无损检测技术研究现状与发展趋势被引量:18
2012年
介绍了近年来国内外肉类品质无损检测技术,主要包括近红外光谱技术、计算机视觉技术和电子鼻技术,可实现对肉品水分、蛋白质、脂肪、pH、新鲜度、剪切力等多个指标的检测。但单一技术无法实现肉品品质的综合评价,多源感知信息融合技术和高光谱图像技术将多种信息融合,可以更好地反映肉品的综合性状,在肉品内外部品质检测方面具有独特的优势,是肉品品质检测的发展趋势。
张玉华孟一
关键词:肉类
基于近红外光谱技术快速识别不同动物源肉品被引量:17
2014年
利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型。用主成分分析法将原始数据压缩为lO个主成分,在全波段9881.46~4119.20cm^-1范围内,利用附加散射校正技术结合savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理,采用判别分析法建立模型。模型对训练集的识别准确率为100%,对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99.28%、97.42%和100%。结果表明:近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉。
孟一张玉华王家敏毕然王国利
关键词:近红外光谱
近红外光谱技术对猪肉注水、注胶的快速检测被引量:23
2014年
采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型.注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25%~20%时,3种肉的总体判别准确率为94.23%;当注水量为3.75%~20%时,判别准确率提高至96.96%.模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92%.表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶肉和正常肉具有可行性.采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定量分析模型,经验证,两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01%和3.87%,预测值与实测值间的相关系数(r)分别为0.904 2和0.912 8.表明两种模型的预测性能良好.
孟一张玉华许丽丹陈东杰张应龙张咏梅
关键词:近红外光谱注水肉偏最小二乘法
共1页<1>
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