国家教育部博士点基金(20115201110002)
- 作品数：18 被引量：33H指数：4
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- 不确定性下强Berge均衡的存在性被引量：5
- 2013年
- 在已知不确定参数变化的范围下,研究了非合作博弈与广义非合作博弈的强Berge均衡的存在性,基于强Berge均衡与不确定性下非合作博弈的强Nash均衡的概念,给出了不确定参数下非合作博弈与广义非合作博弈的强Berge均衡的定义,并利用Fan-Glicksberg不动点定理证明其存在性,最后用算例验证其可行性.
- 邓喜才向淑文左羽
- 关键词：非合作博弈不确定性存在性
- 约束向量优化问题的良定性
- 2014年
- 建立了约束向量优化问题的有限理性模型.利用这个模型给出了约束向量优化问题的Levitin-Polyak良定性和Hadamard良定性概念且更进一步统一了两种不同类型良定性的概念.在一个抽象的框架下,给出了约束向量优化问题的各种良定性的充分条件.
- 邓喜才左羽
- 关键词：向量优化问题
- 有限理性与极大极小问题的良定性
- 2013年
- 定义了极大极小问题的两种有限理性模型,利用非线性问题良定性的统一模式,对极大极小值问题得到了一些新的良定性结果.
- 邓喜才向淑文左羽
- 关键词：极大极小问题
- 基于自适应小生境粒子群算法的多重Nash均衡求解被引量：4
- 2015年
- 针对n人非合作博弈多重Nash均衡求解问题,提出一种自适应小生境粒子群算法。该算法融合了序列小生境技术、粒子群优化算法的思想,并加入了变异算子和自动生成小生境半径机制,使得所有粒子尽可能分布到整个搜索空间的不同局部峰值区域,从而有效地求得博弈问题的多重Nash均衡。最后给出几个数值算例,计算结果表明所提出的算法具有较好的性能。
- 贾文生向淑文杨剑锋
- 关键词：小生境技术粒子群算法自适应非合作博弈NASH均衡
- 信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性和稳定性被引量：11
- 2015年
- 首先把信息集的概念引入到多目标博弈,建立了信息集广义多目标博弈模型,并指出了信息集广义多目标博弈以广义多目标博弈、广义n人非合作博弈、一般n人非合作博弈为特例,然后用Fan-Glicksberg不动点定理证明了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性,最后在本质解和强本质解的意义下,分别研究了信息集广义多目标博弈弱Pareto.Nash平衡点的通有稳定性和强本质连通区的存在性.
- 贾文生向淑文
- 关键词：多目标博弈
- 有限理性与图像拓扑下Ky Fan截口定理问题的稳定性被引量：2
- 2017年
- 利用集值映射图像之间的Hausdorff距离定义度量,在图像拓扑意义下,建立Ky Fan截口定理问题的有限理性模型.借助于非线性问题的有限理性模型统一研究稳定性的方法,证明大多数的Ky Fan截口定理问题在Baire分类意义下都是结构稳定的,对ε-近似解集也是鲁棒的,从而可以用有限理性条件下得到的ε-近似解集来逼近完全理性条件下得到的解集.
- 何基好向淑文贾文生
- 关键词：KY稳定性
- 约束图像拓扑下的向量值拟变分不等式解集的通有稳定性被引量：1
- 2021年
- 主要运用研究通有性质的方法研究向量值拟变分不等式解的稳定性.首先引入约束映射在图像拓扑意义下的Hausdorff度量,这是一种有别于通常一致度量的新度量,然后在此弱图像拓扑下,给出并证明了关于向量值拟变分不等式解的通有稳定性的几个结论.结论表明,在Baire分类的意义下,大多数的向量值拟变分不等式问题的解关于新定义的度量都是本质的.
- 张德金向淑文邓喜才杨彦龙
- 关键词：通有稳定性
- 有限理性与集值向量拟变分不等式的良定性
- 2016年
- 利用非线性标量化技巧定义了集值向量拟变分不等式的有限理性模型,接着通过这个模型引入了集值向量拟变分不等式的强良定性概念,这种良定性统一了集值向量拟变分不等式的Levitin-Polyak良定性与Hadamard良定性,最后进一步给出了集值向量拟变分不等式的强良定性的充分条件与度量刻画.
- 邓喜才向淑文
- 有限理性与参数向量优化问题的良定性被引量：2
- 2015年
- 最优化问题的良定性主要包括Tykhonov良定性和Hadamard良定性.近年来,随着向量优化问题的提出,对向量优化问题的良定性研究是一个相当活跃的领域.首先,通过非线性标量化技巧定义参数向量优化问题的有限理性模型.然后,利用这个模型给出参数向量优化问题的Tykhonov良定性和Hadamard良定性概念,并且更进一步的统一2种不同类型的良定性概念.最后,给出参数向量优化问题的各种良定性的充分条件.到目前为止还没有关于参数向量优化问题的良定性研究结果,因此对此类问题的良定性研究是有意义的.
- 邓喜才左羽
- 基于烟花算法的非合作博弈Nash均衡问题求解被引量：3
- 2018年
- 提出一种求解N人有限非合作博弈Nash均衡的群体智能算法—烟花算法(FWA)。烟花爆炸后产生爆炸火花和高斯变异火花,根据火花的适应度值的好坏产生下一代烟花,适应度值较好的火花在较小范围内产生较多的爆炸火花,反之,适应度值较差的火花在较大范围内产生较少的爆炸火花。通过高斯变异火花增加种群的多样性,这种爆炸搜索机制对较好火花附近的区域搜索更加彻底并且避免过早陷入局部寻优。实验结果表明,烟花算法在求解N人有限非合作博弈Nash均衡问题上优于免疫粒子群算法。
- 杨彦龙向淑文夏顺友贾文生
- 关键词：非合作博弈NASH均衡
