国家自然科学基金(21276182)
- 作品数:4 被引量:18H指数:3
- 相关作者:葛艳辉赵林更多>>
- 相关机构:天津理工大学天津大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 3种β-内酰胺类抗生素对大型溞毒性影响的研究被引量:4
- 2020年
- 该研究选取阿莫西林、头孢哌酮、氨曲南3种β-内酰胺类抗生素对大型溞进行急性毒性实验和慢性毒性实验,结合大型溞的各项生命指标探讨了β-内酰胺类抗生素对大型溞的毒性效应。结果表明,阿莫西林、头孢哌酮、氨曲南对大型溞的半数致死浓度分别为129.30、141.11、29.30 mg/L。与对照组相比,3种β-内酰胺类抗生素使大型溞首次产溞时间、首次怀卵时间都呈一定的延后趋势,其每代产溞数、产溞代数、存活时间、产溞总数都有减少的趋势。相比于其他2种抗生素,氨曲南对大型溞各项生命指标的影响程度最大。3种抗生素对大型溞的毒性为氨曲南>阿莫西林>头孢哌酮。
- 冯琳钧许瀚文王艺霏张雪葛艳灵黄蓉兰静葛艳辉
- 关键词:Β-内酰胺类抗生素大型溞毒性效应
- 人工神经网络在溶解度预测方面的应用被引量:8
- 2015年
- 溶解度作为一项重要的物化指标,一直是化学学科的研究重点。然而,通过实验测量获得数据耗时费力,因此,科研人员建立了多种理论方法来进行估算,其中,人工神经网络因其能够关联复杂的多变量情况而受到广泛关注。本文综述了人工神经网络在物质溶解度预测方面的应用,介绍了应用最广泛的3种神经网络(BP神经网络、小波神经网络、径向基神经网络)的模型结构、预测方法和预测优势,探讨了神经网络的不足以及改进方法。文章最后对神经网络在物质溶解度预测方面的发展前景进行了展望。与其他方法相比,人工神经网络技术在物质溶解度预测方面具有预测结果精确度高、操作简单等特点,具有广阔的应用前景,但输入变量选择、隐含层节点数确定、避免局部最优等问题还需逐步建立系统的理论指导。
- 李鑫斐赵林
- 关键词:人工神经网络溶解度BP神经网络小波神经网络径向基神经网络
- 聚磷菌胞内聚合物的染色条件优化及染色方法比较被引量:6
- 2014年
- 聚磷菌在强化生物除磷中起关键作用,与聚磷菌新陈代谢密切相关的胞内聚合物有PHAs、糖原和poly-P。聚磷菌胞内聚合物的定性和定量测定方法有很多。文章采用多种方法对多聚物PHAs和poly-P进行染色,结果显示,对厌氧阶段生成的PHB颗粒的染色,尼罗蓝染色法比苏丹黑染色法特异性高;好氧阶段生成的多聚磷酸盐的染色方法中,DAPI染色法和奈瑟氏新方法效果更好。
- 葛艳辉赵林周艳
- 关键词:染色聚磷菌胞内聚合物PHBPOLY-P
- 头孢哌酮和纳米铁对青海弧菌Q67的毒性效应
- 2022年
- 该研究选取头孢哌酮和零价纳米铁对青海弧菌Q67进行急性毒性实验和慢性毒性实验,结合青海弧菌Q67的发光度探讨了β-内酰胺类抗生素和纳米材料对青海弧菌Q67的毒性效应。结果表明,作用时间为15 min时,头孢哌酮、零价纳米铁单一急性毒性半数效应浓度(EC_(50))分别为178.898和175.275 mg/L;延长暴露时间到24 h,头孢哌酮、零价纳米铁慢性毒性半数效应浓度分别为59.030和152.274 mg/L。根据相加指数法判断联合毒性的作用类型,发现2种混合物对青海弧菌Q67的急性、慢性联合毒性作用类型皆为拮抗作用。
- 张馨月唐雯聪许立欣周芮冰于睿群曾晴葛艳辉
- 关键词:头孢哌酮零价纳米铁青海弧菌Q67毒性效应