江苏省自然科学基金(BK2010079)
- 作品数：16 被引量：234H指数：11
- 相关作者：彭志行陈峰鲍昌俊胡建利沈洪兵更多>>
- 相关机构：南京医科大学江苏省疾病预防控制中心如东县疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究被引量：12
- 2014年
- 目的探寻江苏省痢疾疫情的季节分布规律,为及时采取预防措施提供理论依据。方法应用x-11-ARIMA过程分析江苏省2000年至2012年的痢疾月度数据,采用SAS软件将时间序列数据拆分成长期趋势起伏T,季节波动S,不规则波动I三个部分。结果痢疾发病带有一定季节性,每年重复进行,趋势大体相同;每年的7、8月份为痢疾高发期,12月至次年的3月份处于发病低谷期;2000-2005年季节因子波动振幅较大,而后随时间推移有减弱的趋势。结论痢疾的发生比较稳定,x-11-ARIMA模型分析其季节分布规律有较好的科学性和实用性。
- 申铜倩刘文东胡建利朱叶飞鲍昌俊汤奋扬彭志行陈峰
- 关键词：时间序列
- 运用时间序列模型对麻疹流行趋势的预测与分析被引量：12
- 2011年
- 目的:应用时间序列模型对江苏省麻疹疫情进行预测分析,并探讨提高预测实用性的思路。方法:以1980年～2005年江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2006年的发病资料作为模型预测效果的考核样本。先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立ARIMA模型,最后对预测结果进行分析,并利用模型对2009年强化免疫效果进行简单评价,探讨对疫情进行预警的方法和思路。结果:江苏省麻疹的发病趋势自2005年明显上升之后保持平稳,但有小幅波动,这与实际情况吻合。结论:用时间序列模型对传染病发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可为麻疹的防治提供一定的科学依据。
- 丁晓艳彭志行陶红贾成梅刘元宝陆培善胡莹邓秀英马福宝
- 关键词：时间序列分析ARIMA模型麻疹
- 地理信息系统分析技术在麻疹防治中的应用研究被引量：14
- 2011年
- 目的研究地理信息系统在麻疹疫情分析中的应用,为江苏省防治和消除麻疹策略的制定提供依据。方法论文以江苏省麻疹历年发病资料为基础,分析江苏省麻疹病例的地区分布特点,对各省辖市以及流动人口中的历年麻疹发病情况、抗体阳性率进行分析和比较;采用地理信息系统分析江苏省麻疹流行的空间聚集性和相关性。结果江苏省麻疹病例在各地区之间的分布不平衡,已由经济欠发达的苏北地区转向流动人口较多的苏南地区;不同地区之间麻疹抗体阳性率差异有统计学意义;若干年来,江苏省内各地麻疹病例数聚集性存在较大差异,对全省发病人数影响也各不相同。结论地理信息系统技术为麻疹的流行病学研究及防治决策提供了新的手段,可以在分析疾病地理分布模式中发挥重要作用。
- 彭志行丁晓艳陶红贾春梅赵杨于浩汪华沈洪兵陈峰
- 关键词：地理信息系统麻疹
- 时间序列分析在流感疫情预测预警中的应用被引量：28
- 2011年
- 目的 探讨时间序列分析的自回归求积移动平均模型（ARIMA）在江苏省流行性感冒（流感）疫情预测预警中的应用.方法 收集江苏省2005年10月至2010年2月各监测点流感样病例（ILI）监测数据,建立基础数据库,对每周ILI发病人数进行ARIMA建模拟合,对2010年3-4月各周流感样病例发病情况进行预测.结果 构建得到ILI发病ARIMA（2,1,2）预测模型为（1＋0.785B2）（1 -B）In Xt=（1＋0.622B2）εt,其中,B代表后移算子,Xt代表流感样病例发病人数,εt为随机误差.模型残差序列为白噪声,模型的Ljung-Box检验统计量为5.087,P=0.995,拟合效果良好.应用该模型预测2010年3-4月江苏省各周ILI发病情况,预测值符合实际发病变动趋势,实际观测值均在预测值95％CI值内.结论 ARIMA模型能较好地模拟江苏省ILI发病情况.
- 朱猛祖荣强霍翔鲍昌俊赵杨彭志行喻荣彬沈洪兵陈峰
- 关键词：统计学流感时间序列分析
- 不同城市男男性行为者艾滋病流行特征比较被引量：11
- 2012年
- 目的比较江苏省苏州、扬州2市男男性行为者(MSM)艾滋病病毒和性传播疾病(HIV/STD)感染状况及行为特征,为实施干预提供依据。方法于2009年4—7月采用横断面调查方法,在苏州市和扬州市分别调查MSM 305和300人,采集血样检测HIV、梅毒螺旋体抗体等,并对结果进行对比分析。结果苏州市MSM艾滋病知识知晓率为91.5%(279/305),扬州市为89.0%(267/300),差异无统计学意义;苏州市MSM首次插入性行为发生年龄为(21.35±3.98)岁,扬州市为(21.97±7.22)岁,差异无统计学意义;苏州市MSM首次同性性行为年龄为(22.78±6.03)岁,小于扬州市的(27.27±10.08)岁(t=6.66,P<0.001);MSM发生异性性行为时安全套坚持使用率苏州市为22.6%(19/84),扬州市为19.7%(35/178),最近1次异性性行为安全套使用率苏州市为39.3%(33/84),扬州市为28.7%(51/178),差异均无统计学意义;苏州市MSM同性多性伴和无保护肛交等高危行为暴露比例均高于扬州市(P<0.05);苏州和扬州市MSM的HIV感染率分别为9.2%(28/305)和10.0%(30/300),差异无统计学意义,梅毒感染率分别为19.7%(60/305)和31.3%(94/300),苏州市低于扬州市(χ2=10.84,P=0.001)。结论苏州市MSM艾滋病相关高危行为暴露率较高,而扬州市MSM梅毒等性传播疾病流行则更为较重,应根据其特征制订相关干预措施。
- 陈鑫朱莹莹还锡萍王庆郑卉雷娜彭志行羊海涛喻荣彬
- 关键词：艾滋病高危行为
- HIV/AIDS传播动力学模型研究进展被引量：10
- 2011年
- 人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）引起的艾滋病（AIDS）是人类在新世纪面临的最严峻的公共卫生威胁之一。
- 彭志行陈峰
- 关键词：HIV/AIDSIMMUNODEFICIENCY动力学模型人类免疫缺陷病毒公共卫生艾滋病
- 乘积季节ARIMA模型在食源性疾病预测中的应用被引量：15
- 2014年
- 目的探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据。方法基于2004年1月至2010年12月食源性疾病人数建立乘积季节ARIMA模型,用2011年食源性疾病资料验证模型的预测效果,用所得模型预测2012年食源性疾病发病人数。结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12较好地拟合了既往时间段食源性疾病发病人数的时间序列,拟合平均相对误差为2.7%,预测2012年如东县食源性疾病发病总人数为64人。结论乘积季节ARIMA模型可以较好地拟合食源性疾病的时间变化趋势,并用于预测未来的食源性疾病,是一种短期预测精度较高的预测模型。
- 张爱红周培申铜倩彭志行陈峰
- 关键词：食源性疾病
- 江苏省病毒性乙型肝炎流行趋势GIS空间分析被引量：15
- 2013年
- 目的探讨江苏省2003-2009年乙肝疫情空间分布规律,分析影响乙肝流行的因素,为乙肝的预防和控制提供理论依据。方法建立江苏省2003-2009年乙肝发病数据库,应用GIS对乙肝疫情进行空间自相关分析、时空聚类分析及趋势面分析。结果全局自相关结果显示从整体研究区域来看江苏省乙肝发病呈集聚性分布;乙肝高发地区集聚于中部及西南部地区,其中2004-2006年乙肝疫情以南京市为中心,包含28个县区,呈高度聚集;建立乙肝发病趋势面分析图,2003-2009年江苏省乙肝发病在东西方向呈微弱的倒U形分布趋势,而从南向北方向呈缓慢下降趋势。结论江苏省乙肝发病有明显的地域分布规律,应根据乙肝发病空间分布特点,制定相应的防治措施。
- 张嘉成鲍倡俊刘文东胡建利梁祁汤奋扬彭志行周明浩沈洪兵陈峰
- 关键词：乙型肝炎地理信息系统
- 丙肝疫情3种不同疾病预测预警方法比较被引量：8
- 2015年
- 目的分析Markov链模型、Holt-Winters指数平滑模型、控制图预警模型3种预测预警方法对江苏省丙型肝炎(丙肝)疫情的预测效果,为丙肝的预防控制提供科学依据。方法收集江苏省传染病疫情管理系统1997—2009年法定报告传染病疫情中丙肝的发病资料,分别建立Markov链模型、Holt-Winters指数平滑模型以及控制图预警模型,比较3种方法对丙肝预测的效果。结果 Markov链模型预测江苏省2009年9—12月丙肝的发病数均>120例,与实际发病例数的164、125、145、138例相符;Holt-Winters季节迭加模型(α=0.46,β=0.001,γ=0.001)预测效果较好,RMSE和MAPE分别为12.629 85和19.18%;控制图5年预警模型可以用于丙肝疫情的预警,将P70作为预警界值,灵敏度、特异度均>90%。结论 Markov链模型、Holt-Winters指数平滑模型是丙肝预测的良好方法,控制图预警模型可用于丙肝疫情的预警。
- 姜超刘文东胡建利朱叶飞鲍昌俊汤奋扬彭志行陈峰
- 关键词：MARKOV链模型
- 基于GIS技术的江苏省伤寒、副伤寒疫情空间分析被引量：12
- 2011年
- 目的深入探讨江苏省各县(市)2003～2009年伤寒、副伤寒疫情空间流行规律,根据地理信息及发病人数建立预测模型,为伤寒、副伤寒预防控制提供理论依据。方法建立江苏省各县(市)2003～2009年伤寒、副伤寒疫情数据库,绘制历年疫情分布图,对发病人数进行趋势面分析、空间自相关分析,应用最小二乘法进行空间回归分析。结果江苏省伤寒、副伤寒的发病人数总体上呈随机分布,但局部地区存在疫情的聚集和高发,其中苏州市城区、吴江市、无锡市城区每年疫情都有显著聚集性,为疫情高发区域;建立了江苏省伤寒、副伤寒疫情分布图和趋势面分析图,得出了伤寒、副伤寒疫情总体发病趋势下降,由北向南、由西向东递增的结论;以Lon(经度)、Lat(纬度)为自变量、各县(市)发病人数为因变量,建立了空间线性回归方程。结论应根据江苏省伤寒、副伤寒发病空间分布相关特点及未来分布趋势,科学制定预防和控制疫情传播的措施。
- 成月佳丁克琴鲍昌俊梁祈胡建利彭志行喻荣彬沈洪兵陈峰
- 关键词：伤寒副伤寒地理信息系统
