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大鼠刺激器遥控系统的设计与实现被引量：2: 2010年; 设计并实现一个基于C8051F410和nRF905芯片的大鼠遥控刺激系统。该系统由监控软件、发射器和刺激器构成,运行在PC机上的监控软件可以设置参数并发出控制指令,指令经USB传输进入发射器后被发送出去,刺激器接收指令后产生刺激信号,对大鼠的运动进行控制。刺激脉冲幅值可调,改变刺激参数可实现不同的运动控制。无线通信采用跳频方式,提高了抗干扰性。刺激器体积小、质量轻。实验结果表明,在200 m的范围内,系统工作稳定。; 李建华万红; 关键词：刺激器跳频运动控制

Single-Trial Identification of Motor Imagery EEG based on HHT and SVM: Single-trial identification of motor imagery(MI) EEG is one of the key techniques in the brain-computer interf...; Peng LuDaoren YuanYafei LouChi LiuShilei Huang; 关键词：HHT SVM; 文献传递

基于模糊综合评判的研究生综合素质评价研究被引量：27: 2011年; 针对研究生综合素质评价存在的问题,运用模糊数学理论,提出综合考虑不同评价来源和评价目标对评价结果的影响,在模糊综合评价的基础上,构建二次量化模型,对已得评价数据进行二次量化,得到更有针对性的评价结果。同时根据目前研究生教育的特点,对现行研究生综合素质评价指标进行了尝试性地完善,提出按照"德、能、智、体、美"5个方面进行评价。试算分析结果表明,该方法计算简便清晰、针对性强,能较全面客观地反映被评人员的真实情况,给决策者提供更准确的参考依据,在研究生的综合素质评价工作中具有重要的现实意义。; 蒋德珑尹淑萍师黎罗松涛; 关键词：模糊综合评判

基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩: 2010年; 提出基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩方法。基于动物视觉系统的稀疏性,提取图像基函数。针对响应系数,利用同步性对基函数进行筛选,完成对数字文献图像的压缩。实验结果表明,该方法具有较高压缩比,能通过少量样本实现对其他数字文献图像的压缩,且压缩效果理想。; 师黎王端王治忠; 关键词：图像压缩稀疏性基函数

基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强被引量：1: 2010年; 背景:X射线检查作为常规的检查方式得到了广泛的应用,然而由于现有技术的局限性,使得X射线图像往往具有灰度对比度低和噪声影响等缺点,因此,现有的X射线图像往往达不到医生的要求。目的:增强和去噪处理对比度较低且含有噪声的X射线图像,以达到易于医生理解和识别的目的。方法:针对空间域处理和变换域处理增强X射线图像的不足,提出了基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强算法。首先,选择需要增强和减弱的灰度范围,并根据八邻域灰度对比增强算法对X射线图像进行灰度变换,并用中值滤波算法对图像进行平滑;然后,对X射线图像进行小波分解,并运用相邻分解层之间相关系数的大小来确定细节信号和噪声。结果与结论:应用了灰度对比和自适应小波变换相结合的X射线图像增强算法,把基于空间域增强的方法和基于变换域的方法有机地结合起来,比传统的单一增强方法更为优越。实验结果证明它能自适应地增强X射线图像的灰度对比,使得图像细节的显示更加清晰,同时在一定程度上去除了噪声的干扰,对于灰度对比度较低的图像效果更加明显。; 师黎陈欣欣; 关键词：图像增强小波变换 X射线噪声

DNA算法优化BP网络用于心律失常的识别被引量：1: 2010年; 背景:目前对心律失常的诊断大多是由医生人工完成,费时费力,诊断结果依赖于医生的个人业务水平和责任心。心律失常的自动识别对于心脏病患者的救护和早期治疗具有非常重要的意义。目的:实现临床心律失常的自动识别和诊断。方法:首先从心电图中动态提取完整心律失常心拍形态,并采用离散余弦变换和反变换压缩数据;然后设计用于心律失常识别的BP神经网络,并用DNA算法优化该BP网络;最后用MIT/BIH心电数据库中心电图数据对DNA-BP网络进行检验。结果与结论:对于5种心拍类型,包括正常、左束支阻滞、右束支阻滞、心室跳脱心搏及Paced心搏,利用DNA-BP网络进行分类,实验达到了很好的识别效果,平均识别正确率达到99%。; 师黎赵云郭豹; 关键词：心电图心律失常自动识别 BP网络 DNA算法

基于神经元连接模式的脑网络减边演化博弈算法被引量：1: 2018年; 神经元间的连接以先增大后减小的方式演化,提示了大脑神经元网络在演化过程中存在"剪除"过程。以"剪除"为启发,首先使用数学方法对大脑网络进行建模;然后基于大脑网络中的神经元连接方式,设计了网络减边演化算法。最后,考虑布线消耗和信息传输之间的效率,建立了大神经元优先与距离优先的演化博弈模型,探索该模型对脑网络拓扑结构特性的影响。实验结果显示,在此演化过程中,呈现了中心节点度约为200、小世界特性S>1和高效率代价比等性质,表明该算法能够有效模拟仿神经元剪除机制。上述算法和模型为有效模拟高效低能耗的脑网络提供了一种新途径。; 逯鹏刘素杰张利亚张利亚; 关键词：演化博弈

近似熵在大鼠状态识别中的应用: 2010年; 以大鼠作为实验动物,采用近似熵的方法,分析大鼠初级视觉皮层的自发脑电信号,从而判别大鼠安静、睡眠和活动3种状态.实验结果表明,采用近似熵算法,使用较短的数据就能对大鼠的状态进行有效识别,减少了冗余的计算量,解决在复杂隐蔽环境中对大鼠状态的识别问题.; 李永强逯鹏王治忠; 关键词：近似熵

基于遗传算法——支持向量机的神经元锋电位分类: 神经元锋电位分类是研究神经系统中信息处理机制和编码方式的重要前提。本文用遗传算法（GA）搜寻支持向量机（SVM）模型中的惩罚系数（C）和核参数（g）的最优值,并利用GA-SVM方法实现了大鼠初级视觉皮层神经元锋电位的分类...; 师黎宫艳红; 关键词：支持向量机遗传算法主成分分析; 文献传递

Target Tracking Algorithm Based on Visual Perception Mechanism: A method based on visual perception mechanism is proposed for solving the problem of target tracking.The track...; Peng LuShilei HuangChi LiuDaoren YuanYafei Lou; 文献传递

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