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中国科学院知识创新工程(40621001)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:王书伟颜晓元更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院知识创新工程更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇稻田
  • 1篇中国稻田
  • 1篇N2O排放
  • 1篇N

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇颜晓元
  • 1篇王书伟

传媒

  • 1篇农业环境科学...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
中国稻田水稻生长季N_2O排放估算被引量:4
2012年
由于土壤水分状况的不同,水稻生长季土壤N2O排放量明显不同于旱地作物。基于多元统计模型,通过多点代面的方法进行尺度扩展,并应用蒙特卡洛方法模拟影响因素的变异程度,模拟了中国稻田水稻生长季的N2O排放情况。所模拟的378个点的水稻生长季N2O排放通量为6.0~74.3μgN.m-2.h-1,其均值接近于原始观测结果;378个点位的N2O排放通量空间分布不均,排放量较高的点位于北纬20°到30°之间;378个点中单季稻、稻-旱轮作中的水稻和双季稻的生长季N2O平均排放量分别占年总排放量的53%、34%和59%。多点代面的尺度扩展结果显示2008年中国稻田水稻生长季N2O排放量均值为22.48Gg,其95%的概率区间为20.5~24.8Gg;化肥氮的N2O排放系数为0.27%,与IPCC缺省值0.3%接近。用秩相关关系表征影响因子对中国稻田水稻生长季N2O排放量的不确定性的贡献,结果表明水分管理类型、有机肥类型、土壤属性、氮用量等对结果均有显著影响。
廖千家骅王书伟颜晓元
关键词:中国稻田N2O排放
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