计算机软件新技术国家重点实验室开放基金
- 作品数：142 被引量：1,039H指数：14
- 相关作者：吴一全王相海侯进王向阳吴诗婳更多>>
- 相关机构：南京大学辽宁师范大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 两种门限签名方案在点对点电子商务中的应用
- 2007年
- 在JXTA协议基础上,针对基于松散一致结构化的点对点电子商务网络中,缺少可信中心和可能存在恶意节点的情况下,考虑对节点进行可信性分析是建立授权等服务的重要环节,提出在系统中应用RSA和DSA门限签名算法,以适应网络动态性强等特点的节点认证和访问控制方案,从而能够抵抗合谋等攻击,理论分析证明增强了系统安全性。模拟实验表明,门限方案提高了系统对节点识别的效率和认证的准确度,同时比较了门限RSA方案和门限DSA方案的运行效率。
- 高峰李丽娟乐光学
- 关键词：点对点门限签名合谋攻击电子商务
- 基于时空高阶累积量与各向异性背景抑制的红外弱小目标检测算法被引量：4
- 2018年
- 为了改善弱小目标的检测准确度,设计了时空高阶累积量耦合各向异性背景抑制的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像的边缘停止函数,考虑弱小目标与背景的差异,构建各向异性背景抑制方案,以弱化背景干扰;随后,基于传统的高阶累积量,考虑空域特性,利用弱小目标的运动能量来建立一种时空高阶累积量方案,对背景抑制结果中的候选目标进行增强处理;最后,引入尺度空间理论,计算弱小目标的直径,以此改进了管道滤波方案,以充分消除伪目标,从而准确检测弱小目标。测试数据表明,相对于已有的红外目标检测方案,在噪声与杂波环境下,所提方案可以准确地识别出真实目标,具有更高的信杂比增益与背景抑制因子,呈现出更好的ROC曲线。
- 潘良邱建林
- 关键词：红外弱小目标检测边缘停止函数
- 热扩散和整体变分模型自适应调整的图像放大模型被引量：1
- 2013年
- 近年来,考虑到基于偏微分方程的图像处理具有更强的局部自适应特性和高度的灵活性,因此该方法成为继小波图像处理之后新的研究热点。在对热扩散模型和TV(total variation)模型分析的基础上,针对这两个模型在图像平滑区域及边缘或纹理区域扩散所表现出的不同特性和优势,提出一种基于图像局部特性的自适应混合图像放大模型。该模型以双线性插值后的放大图像为初始值,根据像素点梯度特性在平滑区域和边缘或纹理区域自适应地调整扩散模型。使得在平滑区域进行热传导的同性扩散,而在边缘和纹理区域处则进行沿着与梯度方向相垂直的方向扩散。该模型很好地抑制了图像插值放大后所带来的块状效应,以及放大后边缘或纹理区域的假边缘现象。理论上证明了该模型解的存在性,同时大量的仿真实验结果验证了该模型的有效性。
- 王相海艾新南
- 关键词：图像放大双线性插值
- 基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法被引量：17
- 2008年
- 以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割。实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案。
- 卜娟王向阳孙艺峰
- 关键词：图像分割FCM聚类HSI颜色空间
- 智能肝肿瘤CT图像分割被引量：6
- 2007年
- 提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法。该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割。根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方法,从总体上达到最佳效果。将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标函数进行修正,推导出修正后算法的迭代公式,并证明了迭代的收敛性。对实际CT肝肿瘤图像的分割实验结果验证了所提方法的有效性。
- 董育宁陈唏杜超
- 关键词：模糊C均值聚类
- 云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究被引量：1
- 2012年
- 云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和"按需付费"的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入。针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型。在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡。实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好。
- 杜薇崔国华刘伟刘伟刘伟
- 关键词：云计算数据密集型应用数据选择
- 灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取被引量：8
- 2010年
- 最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度级的均匀性;其次导出了量化图像直方图的灰度熵单阈值选取公式;最后将灰度熵单阈值选取推广到多阈值选取,提出了相应的快速递推算法,并进一步采用混沌小生境粒子群优化算法寻找最佳多阈值.实验结果表明,与最大Shannon熵单阈值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像边缘、纹理更为准确,视觉效果明显改善.
- 吴一全纪守新
- 关键词：图像分割阈值选取灰度熵多阈值
- 能量限制下基于效用获取的实时节能调度算法被引量：1
- 2011年
- 面向基于电池供电的嵌入式实时系统,设计效用获取的实时节能调度算法.在实时系统的研究中,通常采用同步机制来实现任务对资源的互斥共享访问.在这种情况下,调度算法旨在能量受限下获得最大的系统效用,同时满足实时任务的可调度及任务同步.提出了两步节能算法(two-step energy-efficient algorithm,TSEEA),此算法包含两部分:静态算法和动态算法.静态算法部分在离线状态下,获得保守情况下任务的运行速度,并保证实时可调度及任务同步;动态算法部分在系统的运行过程中,综合考虑系统的静态信息、性能需求以及任务的动态行为,释放并回收空闲时间,有效调整任务运行速度,以求在有限能量供应前提下获取更大的系统效用.与其他有效算法相比,提出的算法保证只要供能充足,所有的任务均满足实时性要求,因此本算法可充分利用有限能量更多的效用,另外降低了时间复杂度.实验结果表明本算法在效用获取方面优于现有的其他算法.
- 韩建军吴小东李庆华
- 关键词：嵌入式系统实时调度算法
- 实时分布式协同工作环境的研究与开发被引量：6
- 2002年
- 以实时、分布式为重点 ,介绍了实时分布式协同工作环境的总体结构 ,着重介绍了基于相对位置的乐观锁机制的并发控制策略和协同感知技术 ,其中对实现实时音视频感知的控件技术也进行了介绍。
- 毛启容李继东詹永照
- 关键词：音视频控件
- 非下采样Contourlet HMT模型被引量：7
- 2013年
- 非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性,而且还具有良好的平移不变特性.文中对NSCT变换系数进行研究,获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论;在此基础上结合隐Markov树模型,建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT-HMT,并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法;最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果.
- 王相海倪培根苏欣方玲玲宋传鸣
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换高斯混合模型图像去噪
