教育部人文社会科学研究基金(12YJC630277)
- 作品数：22 被引量：73H指数：5
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- 基于改进灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型
- 2012年
- 通过定义改进灰关联度的计算式和引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出基于改进灰关联度的IOWGA算子组合预测模型,并定义了优性组合预测模型的概念。此组合预测模型是一种变权系数组合预测模型,可以克服传统的组合预测方法赋予不变的加权平均系数和以单一误差衡量预测精度的缺陷。最后给出实例说明新方法能有效地提高组合预测精度。
- 徐凤
- 关键词：组合预测
- 向量夹角余弦的IOWHA算子的变权系数区间型组合预测模型
- 2014年
- 客观世界中人们会用区间数来描述不确定和不完备的信息,由此开展区间型的组合预测方法的研究很有意义.将区间数的左、右端点分别视作时间序列,以向量夹角余弦为准则,结合IOWHA信息集结算子,借鉴实数型组合预测的思想,将实际值区间数和变权系数组合预测值区间数的左、右端点序列分别建立最优组合预测模型,最后引入偏好系数转换成单目标最优组合预测模型而实现求解.
- 袁宏俊胡凌云徐凤
- 基于联系数贴近度的区间型组合预测模型及其有效性被引量：15
- 2017年
- 利用区间数和二元联系数的相互转化关系,把区间数组合预测问题转换成二元联系数组合预测问题。在联系数贴近度的最优准则下,建立基于联系数贴近度的区间型组合预测模型,分析了该模型的有效性理论,包括:基于联系数贴近度的区间型组合预测模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理,基于联系数贴近度的区间型组合预测模型的冗余预测方法的存在性和冗余方法的判定定理。对某省社会保障水平适度区间值进行组合预测的实证分析,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。
- 袁宏俊韦晨珺娃钟梅
- 关键词：组合预测区间数有效性
- 基于商空间理论的太阳能光伏发电项目评价研究被引量：1
- 2013年
- 根据评价的实际需要采用商空间理论对指标粒度进行灵活划分,建立粒度化层次体系,利用逐层向上评价的方法得出最终的综合评价结果,结果表明,太阳能光伏发电项目基本良好,评价结果客观合理,实例也证明该模型操作简便可行.
- 孙群刘国璧袁宏俊
- 关键词：商空间层次分析法太阳能光伏发电
- 基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型被引量：1
- 2017年
- 传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。
- 王丽袁宏俊李超
- 关键词：组合预测区间数
- 商空间理论在道路交通事故中的应用
- 2013年
- 针对道路交通事故,采用基于商空间的小波神经网络的预测研究方法.经过不断实验尝试选取出最优的粒度划分,验证了在得到的最优粒度空间中对道路交通事故进行预测时,预测的精度较高,预测的效果较好.
- 刘国璧孙群袁宏俊
- 关键词：商空间小波神经网络交通事故
- 基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究被引量：18
- 2012年
- 在支撑度定义的基础上,提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型.针对该模型,提出优性组合预测等概念,给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,最后的实例说明了该模型的有效性.
- 袁宏俊陈华友胡凌云
- 关键词：组合预测优性组合预测
- 基于IGOWLA算子的区间组合预测模型被引量：13
- 2016年
- 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。
- 袁宏俊钟梅吴庆鹏
- 关键词：区间数组合预测
- 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略被引量：1
- 2015年
- 针对嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略,结合动力学、微分方程等知识,主要建立多元非线性规划模型、模糊C均值聚类模型等,用于粗避障和精避障阶段优选着陆区的筛选,并通过对模型的定量和定性分析,得出嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略;又对第二阶段末端着陆器速度方向与竖直向下的夹角和其他控制过程进行敏感性分析和误差分析;最后对模型总体各阶段优缺点进行评价.
- 李祥宇宋艺旋吕晨袁宏俊
- 关键词：微分方程模糊C均值聚类动力学模型
- 人工蜂群算法优化LS-SVM的预测模型被引量：5
- 2018年
- 在航空公司运营过程中,航空客流量预测是航班计划制定、机组调度规划及航线安排等的重要依据。为了更加准确地预测航空客流量,提出了一种基于人工蜂群ABC(artificial bee colony)算法优化最小二乘支持向量机LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)的航空客流量预测模型(ABC-LSSVM),并与LSSVM、GA-LSSVM和PSO-LSSVM模型的结果进行对比。结果表明,ABC-LSSVM模型的误差最小、精度最高,是相对有效的一种航空客流量预测方法。
- 刘国璧袁宏俊
- 关键词：人工蜂群算法最小二乘支持向量机
