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国家自然科学基金(61074161): 作品数：12 被引量：46H指数：5; 相关作者：王敬东李鹏许丽红王子瑞张文涛更多>>; 相关机构：南京航空航天大学中国航空工业集团公司安徽工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程电气工程更多>>

基于分裂电容法的LCL并网逆变器有源阻尼控制策略研究: 在目前已有的LCL并网逆变器电流控制方法中,分裂电容法将LCL滤波器的电容按特定比例分成并联的前后两个部分,通过反馈两个电容中间的电流信号控制逆变器输出,从而实现降阶。然而,该方法在降阶过程中对消的极点为临界稳定极点,谐...; 凌路叶永强庄超王建宏; 关键词：LCL滤波器并网逆变器谐振有源阻尼; 文献传递

基于特征匹配的电子稳像优化技术被引量：2: 2012年; 针对特征匹配的电子稳像算法存在特征点提取耗时多、准确度不高以及特征点误匹配等问题,从特征点提取及特征点匹配两个方面采取了优化措施,采用基于快速分割特征点提取算法更快地提取特征点,并把特征点定位准确度提高到亚像素级;引入随机采样一致性算法消除误匹配的特征点对,减少场景中局部运动的影响,提高了全局运动参量的估计准确性.实验结果表明,经优化技术处理后,视频稳像准确度高、速度快,能够在存在平移、缩放、旋转及局部有相对运动等情况时保持良好的视频稳像效果.; 王敬东王智慧张春丁尤蓉; 关键词：电子稳像特征点匹配全局运动估计

一种快速航空图像去雾算法被引量：13: 2013年; 基于暗元先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但在进行介质透射率估计时会造成图像中出现方块效应,所以需要进行图像抠图处理。而图像抠图计算复杂度非常高,使得图像去雾时间消耗很大。本文提出一种快速图像去雾算法,使用Kuwahara边缘-角点保持滤波器对大气散射光进行估计,并对所采用的Kuwahara滤波器进行改进。通过增加子块的数目以及进行局部加权等,提高边缘保留效果,抑制方块效应,从而获得较为准确的介质透射率。实验结果表明本文算法时间复杂度低,图像去雾效果好。; 王敬东张文涛王子瑞许丽红; 关键词：图像复原滤波器图像去雾

A salient edges detection algorithm of multi-sensor images and its rapid calculation based on PFCM kernel clustering被引量：1: 2014年; Multi-sensor image matching based on salient edges has broad prospect in applications, but it is difficult to extract salient edges of real multi-sensor images with noises fast and accurately by using common algorithms. According to the analysis of the features of salient edges, a novel salient edges detection algorithm and its rapid calculation are proposed based on possibility fuzzy C-means （PFCM） kernel clustering using two-dimensional vectors composed of the values of gray and texture. PFCM clustering can overcome the shortcomings that fuzzy C-means （FCM） cluster- ing is sensitive to noises and possibility C-means （PCM） clustering tends to find identical clusters. On this basis, a method is proposed to improve real-time performance by compressing data sets based on the idea of data reduction in the field of mathematical analysis. In addition, the idea that kernel-space is linearly separable is used to enhance robustness further. Experimental results show that this method extracts salient edges for real multi-sensor images with noises more accurately than the algorithm based on force fields and the FCM algorithm; and the proposed method is on average about 56 times faster than the PFCM algorithm in real time and has better robustness.; Xu GuiliZhao YanGuo RuipengWang BiaoTian YupengLi Kaiyu

Fractional Envelope Analysis for Rolling Element Bearing Weak Fault Feature Extraction被引量：6: 2017年; The bearing weak fault feature extraction is crucial to mechanical fault diagnosis and machine condition monitoring. Envelope analysis based on Hilbert transform has been widely used in bearing fault feature extraction. A generalization of the Hilbert transform, the fractional Hilbert transform is defined in the frequency domain, it is based upon the modification of spatial filter with a fractional parameter, and it can be used to construct a new kind of fractional analytic signal. By performing spectrum analysis on the fractional envelope signal, the fractional envelope spectrum can be obtained. When weak faults occur in a bearing, some of the characteristic frequencies will clearly appear in the fractional envelope spectrum. These characteristic frequencies can be used for bearing weak fault feature extraction. The effectiveness of the proposed method is verified through simulation signal and experiment data. © 2017 Chinese Association of Automation.; Jianhong WangLiyan QiaoYongqiang YeYangQuan Chen; 关键词：EXTRACTION

基于改进FCM算法的卫星云图聚类方法研究被引量：6: 2013年; 卫星云图是研究天气系统演变规律的重要信息,云层内容从卫星云图中提取出来可以有助于云图分析,减少陆地和海洋信息的干扰。为此采用了模糊C均值聚类算法(FCM)进行云图聚类,该算法具有计算效率高,过程简单的优点,但对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。针对此问题,本文将全局性良好的粒子群优化算法(PSO)引入FCM聚类算法,克服了初始聚类中心对全局收敛性的影响。同时,将阴影集理论与该混合算法结合起来,去除聚类过程中的异常值,提高算法的效率。通过红外云图聚类对比实验得出,改进的FCM算法与传统的FCM算法相比,聚类结果图的类间距离增大,类内距离减小,聚类质量有所提高。; 李秀馨王敬东徐烨晔温家旺; 关键词：模糊C均值算法粒子群算法

一种基于KLT-RANSAC全局运动估计的电子稳像算法研究被引量：6: 2012年; 全局运动估计是电子稳像的核心,很大程度上影响整个稳像系统的性能。提出了一种基于KLT-RANSAC全局运动估计的电子稳像算法,该方法首先通过增加距离约束机制,并进行亚像素级定位,优化Harris特征点,选择KLT快速匹配算法实现特征点的粗匹配,之后引入了RANSAC算法剔除误匹配点,去除视频序列中分布在运动物体上的特征点,避免了局部运动对全局运动估计的影响。实验结果表明:本算法可以有效解决特征点匹配过程中的误匹配问题,避免局部运动对稳像的干扰,快速准确地计算出全局运动参数,最终可以实时处理存在平移和旋转抖动的视频,输出稳定高质量的视频。; 王智慧王敬东李鹏张春; 关键词：全局运动估计随机抽样一致性稳像

基于NSCT变换和小波变换相结合的图像融合算法研究被引量：6: 2011年; 针对小波变换在表达图像边界及线状特征上的缺陷,以及NSCT变换在表达图像细节信息的不足,提出了在红外图像与可见光图像融合的过程中采用基于NSCT变换和小波变换相结合的图像融合算法。在图像NSCT分解后,对低频系数使用基于小波变换的融合算法,对高频系数结合融合图像的特点采用了基于区域方差的融合规则。实验结果表明,基于NSCT变换和小波变换相结合的融合算法能更好地保持可见光图像的光谱信息和红外图像的目标信息,具有更多的细节特征以及更清晰的边缘。; 李栋王敬东李鹏; 关键词：图像融合 NSCT变换小波变换红外图像可见光图像

一种基于多方向约束的立体匹配算法: 2011年; 针对传统DP算法精度不高,出现条纹瑕疵以及边界区域明显误匹配等问题,提出了一种新的立体匹配算法。该算法采用水平、垂直及物体边界多方向约束作为平滑性约束,物体边界方向约束针对物体边界像素点,以前一行边界点的视差信息对当前边界点进行约束,强化物体边界像素点的视差不连续性,提升了边界区域像素点匹配准确率,大大减少了边界误匹配现象。由于物体表面的纹理信息会影响物体边界方向约束的准确性,对物体的边缘提取方法进行了处理,使提取的物体边缘只保留物体边界轮廓信息。最后在三状态DP的状态转换选择上,应用边界轮廓信息及多方向约束,避免了三状态状态转换与实际物理情况不符的局面,提升了匹配精度。实验表明,该方法不仅解决了条纹瑕疵、边界区域误匹配问题,且执行速度快,匹配精度高。; 陈思王敬东李鹏; 关键词：动态规划

基于梯度纹理描绘子的雾图像判别方法: 2017年; 雾对图像的研究和分析都会产生影响,图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。目前图像去雾技术中很少有人对图像中是否有雾的判定方法进行研究。该文基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究,提出一种雾图像判定新方法,该方法兼容大梯度优势和梯度均方差两个纹理描绘子的特性,能够有效地判定图像中是否有雾。仿真实验表明:文中提出的新型梯度纹理描绘子对图像中雾的判定具有较高的识别率。; 姜太平魏宗斌潘祥邰伟鹏; 关键词：灰度-梯度共生矩阵纹理特征

国家自然科学基金(61074161)

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