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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA10064): 作品数：17 被引量：48H指数：5; 相关作者：黄添强林晶李小琛郑之黄维更多>>; 相关机构：福建师范大学漳州职业技术学院更多>>; 发文基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目国家自然科学基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

采用量化离散余弦变换系数检测视频单帧连续多次复制-粘贴篡改被引量：5: 2016年; 目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而根据人眼视觉感知的特性,修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作,因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达到想要的效果,必须进行连续多次粘贴操作。为了检测这种篡改方式,针对性地提出了一种基于量化离散余弦变换(DCT)系数的视频单帧连续多次复制-粘贴篡改检测算法。首先,将视频转换为图像,采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量,并通过计算巴氏(Bhattacharyya)系数来衡量两相邻帧帧间相似度;再设定阈值来判断两相邻帧帧间相似度是否有异常,最后根据出现相似度异常的帧是否连续,以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改,并定位篡改位置。实验结果表明,所提算法对不同场景的视频都能检测,不仅检测速度快,而且不受再压缩因素影响,算法的正确率高、漏检率低。; 林晶黄添强赖玥聪卢贺楠; 关键词：离散余弦变换 BHATTACHARYYA系数

采用局部强度顺序模式的图像复制—粘贴篡改检测算法被引量：4: 2016年; 复制—粘贴篡改是一种最简单而且常见的图像篡改方式。为了提高目前复制—粘贴篡改检测算法的顽健性,提出一种基于局部强度顺序模式(LIOP,local intensity order pattern)的图像复制—粘贴篡改检测算法。首先,提取待测图像的LIOP特征描述子,然后以特征描述子间的夹角余弦值作为相似性度量,根据最近邻与次近邻的比值阈值寻找稳定的匹配点,最后计算匹配点对间的空间距离以移除误匹配点。实验结果表明,所提算法能够有效检测并定位复制粘贴篡改位置,而且算法检测的准确率高,能够抵抗缩放、旋转、亮度变化以及高斯模糊、加性高斯白噪声、JPEG压缩等后期处理操作。; 林晶黄添强林玲鹏李小琛; 关键词：图像篡改检测

融合前景判别和圆形搜索的目标跟踪算法被引量：1: 2017年; 针对运动目标在发生遮挡、形变、旋转和光照等变化时会导致跟踪误差大甚至丢失目标以及传统跟踪算法实时性差的问题,提出了一种融合前景判别和圆形搜索(CS)的目标跟踪算法。该算法采用了图像感知哈希技术来描述与匹配跟踪目标,跟踪过程使用了两种跟踪策略相结合的方法,能够有效地解决上述问题。首先,根据目标运动方向的不确定性和帧间目标运动的缓慢性,通过CS算法搜索当前帧局部(目标周围)最佳匹配位置;然后,采用前景判别PBAS算法搜索当前帧全局最优目标前景;最终,选取两者与目标模板相似度更高者为跟踪结果,并根据匹配阈值判断是否更新目标模板。实验结果表明,所提算法在精度、准确率和实时性上都比MeanShift算法更好,在目标非快速运动时有较好的跟踪优势。; 林玲鹏黄添强林晶; 关键词：目标跟踪感知哈希

基于变换域的数字语音水印算法研究: 2013年; 结合离散小波变换和离散余弦变换在信号处理领域的优点,研究了基于变换域的数字语音水印算法.将宿主语音信号通过离散小波变换获得人耳不易察觉的低频分量后,根据均值量化的离散余弦变换直流系数正负性不易改变的特点,实现了零水印盲检测实验.结果表明,该算法有效地提高了数字语音水印的透明性、鲁棒性和抗攻击能力.; 陈昕; 关键词：离散小波变换离散余弦变换数字水印变换域

采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测被引量：5: 2015年; 目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域。结果该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐-傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66%,错误率平均降低33.77%。结论本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域。检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效。; 赖玥聪黄添强蒋仁祥; 关键词：图像取证

基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类被引量：2: 2011年; 人类情感反应具有模糊属性,针对直接应用视频底层特征识别情感类型难以提高精确度的问题,本研究在情感关联底层特征的基础上引入了模糊隶属函数,采用最大隶属度模糊化原则对底层特征进行处理,最终得到一种蕴含情感信息的特征来描述视频片段,为随后采用三段论推理实现电影情感分类提供了合适的特征,这种特征能缩短情感鸿沟。3类基本情感的分类精确度都超过84%,与现有方法相比,分类精确度平均提高了9.33%。因此本研究所提出的算法能有效地提高电影情感分类的精确度。; 林新棋严晓明郑之; 关键词：三段论推理

基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位被引量：10: 2014年; 针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运动图像块,根据能量可疑度排除干扰图像块,确定目标移除块,从而实现空域上的篡改定位.实验结果表明,该方法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除.; 刘雨青黄添强; 关键词：视频篡改时空域

基于块效应网格偏移的重获取JPEG图像篡改检测被引量：6: 2017年; 重获取图像是原始或篡改后的图像经过中间媒介的映射后再次拍摄获取的图像,一张高质量的重获取伪造图像很难通过人眼判别真伪。针对JPEG格式的重获取图像篡改操作,提出了一种重压缩块效应网格偏移的检测方法。重获取图像由于再获取过程会引入与原图不相关的背景信息,该图像进行多次压缩会产生块效应网格偏移,即重压缩产生的块效应网格会与原始的网格错匹配,利用图像的平均信息损失量进行块效应网格是否发生偏移来检测图像的原始性。实验表明,该方法比已有的重获取图像检测方法准确率更高,且平均检测时间更短。; 黄维黄添强张雪莉肖辉; 关键词：图像取证 JPEG图像

Hadoop平台下基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法被引量：2: 2018年; 针对K-means并行化算法中需要人为初始化起始中心点以及每次迭代都要重复计算所有点与中心点距离的低效率问题提出了一种基于快速搜索与密度峰值查找的并行化算法.采用了"化整为一"原则对算法进行并行化处理,即将每个节点的Map阶段得到的局部CFSFDP聚类结果集中的每个簇视为一个待聚类样本点,在Reduce阶段将这些样本点再进行一次CFSFDP聚类,从而能够快速的将相似的簇聚集在一起归并为同类别.采用Hadoop平台下的并行编程方法,以海量的新闻信息聚类进行实验.实验结果显示,嵌入了基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法后,相对于传统的K-means并行化算法在效率与聚类的结果准确度上都有着明显的提升.; 郭友雄黄添强林玲鹏黄维; 关键词：HADOOP 聚类 MAPREDUCE

基于非负张量分解的视频篡改检测方法: 2017年; 鉴定视频的真实性和完整性是信息安全领域的重要内容之一,针对视频帧间篡改操作,提出一种基于非负张量分解的视频篡改检测方法。首先,对视频帧进行快速特征提取,利用主要压缩特征创建三维张量描述视频;然后,使用Tucker分解方法对张量进行非负分解,提取时间维因子矩阵进行相关性计算;最后,利用切比雪夫不等式自适应地定位篡改位置。实验证明,该方法能快速顽健地检测出视频帧间篡改操作。; 张雪莉黄添强林晶黄维; 关键词：离散余弦变换切比雪夫不等式

福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA10064)

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