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广西教育厅科研项目(201010LX644)

作品数：2 被引量：6H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农作物病虫
  • 1篇农作物病虫害
  • 1篇作物
  • 1篇作物病虫害
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇病虫
  • 1篇病虫害

机构

  • 2篇柳州职业技术...

作者

  • 1篇余剑
  • 1篇王慧

传媒

  • 2篇沈阳农业大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于AdaBoost改进算法的农作物病虫害预测模型研究被引量：3
2010年
提出了一种基于改进的Boosting算法的病虫害预测新模型。针对当前全球气候变化异常造成传统的病虫害预测的模型预测的准确率不高,根据气象因子定位可疑虫灾区域,对可疑病虫害区域提取突发病虫害的特征值,以消除气候规则变化带来的干扰。结果表明:与传统的预测模型相比,该模型具有较低的误报率和漏报率,并提高了预测模型的学习效率。
余剑
关键词：BOOSTING算法支持向量机病虫害预测
基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型被引量：3
2011年
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。
王慧
关键词：BP神经网络
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共1页<1>
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