国家自然科学基金(71272144)
- 作品数：11 被引量：54H指数：4
- 相关作者：曾碧卿杨劲松谢晓虹许烁娜员巧云更多>>
- 相关机构：华南师范大学麻省理工学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 制造集群网络协作关系治理框架研究被引量：1
- 2015年
- 在对比制造集群网络协作关系治理与传统企业治理差异的基础上,以网络组织理论、治理机制为基础,结合协作关系的治理逻辑,构建了集群网络协作关系的多维治理框架。
- 左小明员巧云
- 关键词：集群网络
- 一种基于改进的层次聚类的协同过滤用户推荐算法研究被引量：14
- 2014年
- 为了降低组用户推荐的计算时间,提出了一种改进的层次聚类协同过滤用户推荐算法。由于数据的稀疏性,传统的聚类方法在尝试划分用户群时效果不理想。考虑到传统聚类算法的聚类中心不变组内用户间相关度不高等问题,将用户进行聚类,然后按照分类计算出每个用户的推荐结果,在进行聚类的同时充分利用用户间的信息传递来增强组内用户的信息共享,最后将组内所有的用户的推荐结果进行聚合。最后仿真实验表明,本方法能够有效地提高推荐的准确度,比传统的协同过滤算法具有更高的执行效率。
- 张峻玮杨洲
- 关键词：推荐系统协同过滤层次聚类算法
- OFDMA认知无线电网络中面向功率控制的频谱定价与分配被引量：3
- 2015年
- 针对OFDMA认知无线电网络,提出一种基于Stackelberg博弈的频谱定价和分配模型。对于次基站控制次网络传输功率来保护主网络通信的场景,主基站可通过该模型获得最优的频谱定价方案。从功率控制的角度,重新设计次用户的效用函数,运用Stackelberg博弈对单个主基站和多个次用户在频谱租赁市场中的交易行为进行建模。通过逆向归纳法,求解市场均衡下的最优频谱定价,使得主基站在考虑主网络QoS降级的同时获得最大收益。此外,对于主基站只能获取本地信息的情形,提出了基于动态Stackelberg博弈的分布式频谱定价和分配模型。仿真实验表明,该模型能够在控制次网络传输功率的基础上,提供最优频谱定价和频谱分配方案。
- 张翅曾碧卿杨劲松谢晓虹
- 关键词：认知无线电STACKELBERG博弈功率控制
- 认知无线电网络中基于和声搜索的频谱分配与功率控制被引量：5
- 2015年
- 针对认知无线电网络中功率控制和频谱分配过程存在互相影响的问题,提出一种基于和声搜索的频谱分配和功率控制算法。通过综合分析频谱分配和功率控制过程中的各种约束条件,建立了联合功率控制和频谱分配的系统模型。算法根据系统模型特点设计和声搜索算法下相应编码方案,采用多目标优化方法处理复杂的约束条件,并赋予可行解适当的优先权重。仿真实验表明,算法可以很好地解决认知无线电网络中的频谱分配和功率控制问题。
- 杨劲松曾碧卿胡翩翩
- 关键词：认知无线电网络多目标优化频谱分配功率控制和声搜索
- OFDMA认知无线电网络中面向需求的频谱共享被引量：3
- 2015年
- 从满足次网络通信需求的角度,设计一个两阶段模型,求解OFDMA认知无线电网络中频谱租赁与分配问题。模型第1阶段,次基站收集次网络通信需求,向多个主基站租用频谱资源。运用Bertrand博弈对主、次基站的交易行为进行建模,并将纳什均衡作为最终定价方案。第2阶段,基于纳什议价方案,将次基站子载波和功率分配问题定义成非线性规划问题,并通过拉格朗日乘数法进行求解。仿真实验表明,相对于其他频谱共享方案,所提方案高效地满足每个次用户的通信需求。
- 张翅曾碧卿杨劲松谢晓虹
- 关键词：认知无线电BERTRAND博弈频谱分配
- 面向大数据的在线特征提取研究被引量：4
- 2014年
- 在大数据环境下,当利用机器学习算法对训练样本进行分类时,训练数据的高维度严重制约了分类算法的性能。文中应用L1准则的稀疏性,提出了一种在线特征提取算法,并用该算法对训练实例进行分类。利用公开数据集对算法的性能进行了分析,结果表明,提出的在线特征提取算法能准确地对训练实例进行分类,因而能更好地适用于大数据环境下的数据挖掘。
- 许烁娜曾碧卿熊芳敏
- 关键词：大数据
- 基于Skyline查询的社会网络链接预测被引量：2
- 2014年
- 在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战。传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳。针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法。该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户。实验表明,基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐。
- 许烁娜曾碧卿
- 关键词：社会网络链接预测SKYLINE
- Web2.0环境下网络知识创新螺旋转化模型SE-IE-CI研究被引量：15
- 2013年
- 野中郁次郎提出的SECI模型揭示了20年前日本企业的知识创新流程和原理,而在Web 2.0等信息技术的支撑下,柔性的创新型小企业的竞争优势开始来源于促进组织外部大量网络用户外化其隐性知识的能力,这种组织的知识创新原理与SECI模型存在差异。本文基于社会网络和集体智慧理论,提出了Web 2.0环境下的网络知识创新螺旋转化模型——SE-IE-CI模型。研究发现:SE-IE-CI模型中的知识创新可分为组织内部社会化、组织内部外化、组织外部内化、组织外部社会化和外化、组织内部组合化和组织内部内化六个历程;知识创新的情境包括起源情境、对话情境、网络实践情境、网络系统对话情境,以及组织内部系统化情境和实践情境;网络协作创新模式下的知识资本来自于初始创新团队和无数网络创新用户。图3。参考文献12。
- 员巧云Peter A.Gloor
- 关键词：创新型组织
- Analysis of Chinese Knowledge Sharing Network Based on Web2.0
- The purpose of the paper is investigating and analyzing features and influencing factors of knowledge sharing ...
- Qiao-yun YUNJian-li WUXiao-ming ZUO
- 关键词：WEB2.0
- 基于HS-BP神经网络的认知无线电频谱预测技术被引量：7
- 2017年
- 在基于反向传播神经网络(BPNN)的频谱预测中,网络的初始权重与阈值是随机产生的,并且BP算法本身存在陷入局部最优的缺陷,从而导致BPNN训练得到的网络结构具有一定的不确定性。针对上述问题,提出一种基于HS-BP神经网络的频谱预测算法,通过和声搜索算法的全局寻优能力得到BPNN的最优初始权重和阈值,从而BPNN训练可得到最优的频谱预测网络结构,并运用该网络结构进行频谱的预测。仿真结果表明,该算法可以提高频谱预测的准确性及频谱的利用率。
- 胡翩翩曾碧卿
- 关键词：认知无线电网络反向传播神经网络和声搜索算法频谱感知
