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中国博士后科学基金(20110491661)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:张新曼许学斌邓万宇王栋刘扬更多>>
相关机构:西安交通大学华为技术有限公司中国航天科技集团公司更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹分割
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇线性分类器
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇极速
  • 1篇极速学习机
  • 1篇分类器
  • 1篇GABOR小...

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 1篇中国航天科技...
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 2篇许学斌
  • 2篇张新曼
  • 1篇管晓宏
  • 1篇田中民
  • 1篇韩九强
  • 1篇刘扬
  • 1篇王栋
  • 1篇邓万宇
  • 1篇邓亮
  • 1篇张海涛
  • 1篇沈虹晖

传媒

  • 2篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于线性分类器的通用指纹分割方法被引量:1
2011年
针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指纹描述特征,并利用这三个指纹特征,使用SVM方法训练一个线性分类器,对指纹进行有效分割.实验表明,该方法不仅实现了对指纹的准确分割,在FVC2002指纹数据库上平均分割误差约为2%,并且该分割方法具有很好的通用性,适用各种传感器采集的指纹.
邓亮张新曼沈虹晖许学斌张海涛田中民韩九强
关键词:指纹分割线性分类器
基于多分类投影极速学习机的快速人脸识别方法被引量:3
2012年
提出了一种基于多分类投影极速学习机的快速人脸识别方法.首先采用2DGabor小波提取所有人脸样本图像的人脸特征,然后将学习样本的人脸特征用于训练多分类投影向量机,最后将训练好的多分类投影极速学习机用于分类.采用CMU-PIE和ORL人脸数据库进行了对比实验,大量实验结果证实所提方法的识别正确率和速度均优于极速学习机和支持向量机方法.
许学斌管晓宏邓万宇张新曼王栋刘扬
关键词:极速学习机人脸识别GABOR小波支持向量机
共1页<1>
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