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四川省教育厅科学研究项目(13ZA0035)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇属性选择算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇四川职业技术...

作者

  • 1篇周蓉

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于支持向量机预分类的属性选择算法
2013年
图像识别一般是一个高维分类问题,不可避免会存在很多冗余属性。针对图像识别问题,提出一种基于支持向量机预分类的属性选择算法。该算法首先在原始训练集合上利用支持向量机算法进行预分类,求取分类超平面。然后根据分类超平面的方向量的系数大小,进行特征属性选择。在Corel Image数据库上的仿真实验表明该算法是一种优秀的属性选择算法,可以有效地提高传统分类算法的分类性能。
周蓉
关键词：图像识别支持向量机
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