国家自然科学基金(40571098)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：薛笑荣曾琪明赵荣椿更多>>
- 相关机构：北京大学西北工业大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速的SAR图像分类方法被引量：5
- 2007年
- SAR图像分类是SAR图解译中非常重要的环节,但由于SAR图像中相干斑噪声的存在,使得传统方法不能很好地对SAR图像进行分类。再之,SAR图像分类具有计算量大、耗时长的特点,SAR所能获取的信息数据量也越来越大,如何快速、准确地对SAR图像进行分类以及时获取有用信息显得日益迫切。本文提出了一种快速的SAR图像分类方法,该方法将图像的空间域和频域特征相结合,并基于并行计算环境,对图像中的每一点都计算相应的小波能量特征、共生灰度矩阵特征和滤波后的灰度特征,并组成特征向量对SAR图像进行分类。实验结果证明该方法能取得较好的分类效果,且速度较快。
- 薛笑荣曾琪明赵荣椿
- 关键词：SAR图像图像分类并行计算灰度共生矩阵
- 并行计算在SAR图像处理中的应用被引量：4
- 2006年
- 基于并行计算在高性能计算中的优势并根据SAR图像处理的特点,探讨了并行计算在SAR图像处理中的应用。给出了SAR图像并行处理的一般过程,并用具体例子作以说明,同时也给出了如何提高SAR图像并行处理效率的一些措施。
- 薛笑荣曾琪明
- 关键词：SAR图像处理并行计算
