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国家自然科学基金(40776044)

作品数:9 被引量:31H指数:4
相关作者:孙立娟孙虎元孙晓光王巍冉杨鋆更多>>
相关机构:中国科学院复旦大学中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目福建省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇阴极
  • 2篇阴极保护
  • 2篇有限元
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇多环芳烃
  • 1篇多环芳烃分布
  • 1篇阳极
  • 1篇逸度模型
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇映射
  • 1篇溶解态
  • 1篇色调映射
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇视觉特性
  • 1篇手写
  • 1篇手写识别
  • 1篇手写识别系统
  • 1篇水平集
  • 1篇碳钢

机构

  • 5篇中国科学院
  • 4篇复旦大学
  • 3篇中国科学院研...
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇厦门大学

作者

  • 5篇孙虎元
  • 5篇孙立娟
  • 4篇孙晓光
  • 3篇王巍
  • 2篇王顺
  • 2篇冉杨鋆
  • 1篇吴百峰
  • 1篇臧贝妮
  • 1篇蔡明刚
  • 1篇柯宏伟
  • 1篇马婉婕
  • 1篇李红玲
  • 1篇林静
  • 1篇张斌
  • 1篇付荣
  • 1篇林嫣
  • 1篇王俊
  • 1篇陈勉
  • 1篇陈凯

传媒

  • 4篇计算机应用与...
  • 1篇腐蚀与防护
  • 1篇材料保护
  • 1篇中国腐蚀与防...
  • 1篇海洋环境科学
  • 1篇Chemic...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2009
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于神经网络集成的手写识别系统被引量:1
2009年
在研究基于隐马尔可夫模型的识别器和基于距离分类器的识别器的识别结果基础上,提出两种基于集成神经网络的手写识别系统:比较神经网络识别系统和全排列神经网络识别系统。实验分析表明,该系统对西文手写体的识别率最高可达到99%,比单独使用原始识别器的识别率提高10个百分点,达到了良好的识别效果。
马婉婕孙虎元孙立娟孙晓光
关键词:手写识别神经网络隐马尔可夫模型
基于调和映射的三维医学图像增强系统
2009年
医学成像仪器产生12位的体数据,然而普通显示器只支持8位的灰度图。如果使用普通显示器来显示医学图像,显卡会自动将这些12位数据转化成8位数据,这就造成了数据动态范围被压缩。解决这一问题,在2D领域通常使用昂贵的医学专用灰阶显示器。在3D领域却限制了医生使用三维可视化软件。尝试将一些在2D图像处理中使用的图像增强技术如加权平均模板,不同程度曝光等来实现色调映射算法等应用到三维体数据的显示当中,通过种种复杂的数据变换,使得在普通显示器上显示的8位灰度图呈现出更高的动态范围,得到更为生动、更加丰富的显示效果。这种技术也可以实现任意位数的转化,使得12位显示器的显示效果也可以得到增强。
张斌孙晓光吴百峰
关键词:体数据色调映射
Numerical Simulation for Crevice Corrosion of 304 Stainless Steel in Sodium Chloride Solution被引量:7
2010年
The authors presented a mechanistic model describing the chemical reactions within a corroded thin, narrow crevice. In the mathematical model, a two-dimensional steady-state was used to predict the crevice pH profile by taking into account dissolved oxygen and hydrogen ions within the crevice. It consists of six parallel electrochemical reactions: multi anodic reactions(Fe, Cr, Ni dissolution reactions) and three cathodic reactions(the oxygen reduction, the hydrogen reaction and water dissociation). Current density distribution and oxygen concentration distribution were determined to be corresponding to the evolution of potential distribution within the crevice. The contribution of each metal reaction to the overall corrosion process was in proportion to the mole fraction, and the simulation pro vided a good agreement with published experimental results for the crevice corrosion of stainless steel in sodium chloride solution.
WANG WeiSUN Hu-yuanSUN Li-juanSONG Zu-weiZANG Bei-ni
中碳钢在海水中阴极保护紫铜的二维有限元法计算研究被引量:4
2009年
对于中碳钢在海水中作为牺牲阳极阴极保护紫铜而建立了6个二维物理模型。对Laplace方程进行了弱形式推导以便于有限元法计算。用有限元法模拟计算了各物理模型阴极保护体系的电位分布,并进行实验验证。结果表明,二维有限元法能很好地模拟该阴极保护体系的电位分布。在小范围内中碳钢和紫铜电偶对的距离远近对电位分布影响不大。各模型中具有代表性的X轴、Y轴方向的电位模拟计算值与实测值接近。中碳钢阴极保护紫铜具有可行性,有限元法计算能够为其阴极保护设计提供依据。
王巍孙虎元孙立娟王顺
关键词:阴极保护有限元中碳钢紫铜
九龙江河口区多环芳烃分布逸度模型和实测分析被引量:6
2016年
于2011年12月(冬季)在厦门九龙江河口及西港采集9个表层海水水样,采用固相萃取—气质联用方法(SPE-GC-MS)分析其中16种多环芳烃含量。研究结果表明,总溶解态态∑PAH含量为157.9~858.0 ng/L。在河口区,随着盐度升高,PAHs含量逐渐降低。基于比值法分析,表明厦门九龙江及西港海域海水中的PAHs来源存在多种途径,呈现混合来源的态势。利用LEVEL Ⅲ逸度模型研究菲,芘和苯并(a)芘在各介质间的分布以及水——气界面的交换通量。模拟结果与本文实测和文献中的实测值相吻合。在16℃时,三种多环芳烃的大气沉降通量分别为17.38,7.86和8.38μg/day/m^2。其中菲在大气沉降中占主导地位,约三分之二。三种多环芳烃的大气沉降通量均随温度升高而减少。当温度高于32℃时,苯并(a)芘开始从水体释放。
柯宏伟陈凯赵雯璐陈勉林嫣刘萌阳王俊林静蔡明刚
关键词:多环芳烃溶解态LEVEL
海水中阴极保护35钢有限元模拟研究被引量:4
2009年
设计了海水中铝基牺牲阳极阴极保护35钢的电极电位分别处于保护范围内、过保护、欠保护状态下的物理模型,推导Laplace方程的弱形式,方便了有限元程序设计。利用Kriging网格化插值法比较了有限元计算和实验数据。结果表明,有限元法模拟计算三种保护状态下的电位分布接近测量值。
王巍孙虎元孙立娟王顺李红玲
关键词:有限元阴极保护35钢牺牲阳极
基于改进活动轮廓模型和视觉特性的图像分割方法被引量:2
2011年
提出一种基于改进活动轮廓模型和视觉显著性分析的图像分割方法。与传统的水平集模型不同,改进的活动轮廓模型不需要进行初始化和计算符号距离函数,从而有效地提高曲线演化效率。在此基础上,提出了基于标记的多相水平集分割方法,有效地解决了复杂图像存在的灰度不均性问题。另外,为避免初始轮廓位置对分割结果的影响,采用视觉显著图获取水平集初始轮廓位置,通过对该显著图进行OSTU分割提取初始轮廓。通过实验分析,提出的方法在分割结果、速度和复杂度上较之传统的CV模型都有明显的改进。
付荣冉杨鋆孙晓光孙虎元孙立娟
关键词:水平集图像分割
海水中Al(OH)_3对稀土铝热浸镀层腐蚀行为的影响被引量:1
2011年
目前有关热浸镀铝层在海水中形成的初级腐蚀产物Al(OH)3对镀层后续腐蚀影响的研究较少。向海水中添加Al(OH)3使其饱和,将Q235钢稀土铝热浸镀试样浸入其中,采用失重法、扫描电镜(SEM)、极化曲线和交流阻抗谱研究了海水中Al(OH)3对稀土铝热浸镀层腐蚀行为的影响。结果表明:热浸镀试样在添加了Al(OH)3的海水中的腐蚀速率比在未添加Al(OH)3的海水中的大,表面腐蚀严重;Al(OH)3使阴极反应阻力减小,诱导点蚀反应,加速腐蚀,导致被Cl-破坏的钝化膜无法及时修复,从而加重镀层的腐蚀。
臧贝妮孙虎元王巍孙立娟
关键词:AL(OH)3热浸镀稀土铝
Lasso极限最小学习机被引量:7
2013年
极限最小学习机ELM(Extreme Learning Machine)是一种具有快速学习能力的神经网络训练算法。它通过随机选择神经网络节点的参数结合最小二乘法达到了减少训练时间的目的,但它需要产生大量的神经网络节点协助运算。提出一种利用迭代式Lasso回归优化的极限最小学习机(Lasso-ELM),它具有以下优势:(1)能大幅减少神经网络隐藏层节点的数量;(2)具有更好的神经网络泛化能力。实验表明Lasso-ELM的综合性能优于ELM、BP与SVM。
冉杨鋆孙晓光
关键词:神经网络
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