江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ110397)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 相关作者：朱卫平叶新荣吴晓欢刘智威孟庆民更多>>
- 相关机构：南京邮电大学安徽师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种压缩感知中的改进的正则化牛顿算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种新的压缩感知重构算法——正则化牛顿算法。该算法结合了牛顿法重建效果好和正则化正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)收敛速度快的优点。并且在此基础上,针对原有的正则化过程进行了改进。Matlab仿真结果表明,文中提出的算法在重构精度上要高于正交匹配追踪(Orthogonal MatchingPursuit,OMP)和正则化正交匹配追踪(ROMP),而在迭代次数和重构时间上要低于牛顿法和正交匹配追踪(OMP)。
- 吴晓欢刘智威朱卫平
- 关键词：压缩感知牛顿法正则化
- 基于语音特征的自适应压缩感知
- 2013年
- 利用语音在DCT域的稀疏性,提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点,自适应分配观测点数的语音重构方法。首先根据清浊音在整个语音段占有的能量比分配观测点,然后判断每帧语音性质。如果是清音,则根据能零比的大小来分配该帧的观测点数;如果是浊音,则根据能量的大小来分配观测点数。实验表明:语音信号是稀疏的并且可压缩,在同种压缩比下,文中所采用的语音重构算法具有较好的信噪比、误差以及MOS分。
- 刘智威吴晓欢朱卫平
- 关键词：压缩感知稀疏性OMP自适应
- 基于压缩感知的MIMO双选择性衰落信道的估计
- 2014年
- 为了减少MIMO(multiple-input multiple-output)时频双选择性衰落信道估计过程中需要的导频符号数,文中对多径信道的时延和多普勒频移构成的时频二维有界区域进行量化,将该信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用正交匹配追踪估计MIMO双选择性衰落信道的方法。仿真结果表明获得相同的估计性能,所提出的压缩信道感知方法比传统的最小二乘法能节省近50%的导频符号,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计性能。
- 叶新荣朱卫平
- 关键词：信道估计多输入多输出系统压缩感知
- 基于SAMP重构算法的OFDM系统稀疏信道估计方法被引量：5
- 2012年
- 为了提高OFDM系统稀疏信道估计的精度和减少导频子载波的数目,本文将OFDM系统频率选择衰落信道时域稀疏冲激响应的参数估计问题转化为压缩感知理论中在稀疏度未知及存在噪声干扰情形下复数稀疏信号的重构问题,提出了分别基于基追踪降噪(BPDN)和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的两种OFDM系统稀疏信道估计方法。在导频数和信噪比均相同的情形,与传统的最小二乘法(LS)、匹配追踪-最小二乘法(MP-LS)的信道估计方法相比,仿真结果表明所提出的两种方法无须将信道的稀疏度作为先验知识,并具有归一化均方误差小和误比特率低的优点。在所提出的两种方法中,基于SAMP的方法比基于BPDN的方法具有运行速度快、性能更接近Cramer-Rao界的优点,且导频子载波仅为系统子载波的12.5%,信噪比约大于10dB时,采用基于SAMP的方法在信道稀疏度未知的情形也能获得满足实际应用的误比特率。
- 叶新荣朱卫平孟庆民
- 关键词：稀疏信道估计正交频分复用
