教育部人文社会科学研究基金(11YJA870017)
- 作品数：8 被引量：44H指数：3
- 相关作者：李兵安悦蒋亚婷高翔胡沥丹更多>>
- 相关机构：对外经济贸易大学北京大学国家开发银行更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>
- 基于微博客的手机供应商排名推荐被引量：3
- 2013年
- 微博作为一种新兴的日渐被广泛使用的网络平台,大大的满足了人们人际交流、信息获取等多方面的需求,它已经成为人们日常生活的重要组成部分.传统的供应商选择问题是从供应商角度出发,通过考虑成本等问题而得到解决的.借助新兴的网络平台-微博,利用微博数据的评价性信息,引入微博影响力评价的概念,提出了全新的供应商排名推荐方法,最终得出了基.于微博影响力评价的手机供应商排名.
- 安悦李兵王玫宋妍妮朱睿
- 关键词：供应商选择
- 危机事件近实时情境感知研究综述被引量：3
- 2012年
- 将国内外危机事件情境感知研究分为三类进行综述:非实时情境感知、基于普适计算的近实时情境感知和基于互联网的近实时情境感知,总结其研究进展,指出基于微博客的危机事件近实时情境感知在社会感知研究中具有更好的效果,并分析其研究难点,最后指出今后的研究方向。
- 李兵安悦
- 关键词：情境感知互联网
- 基于微博内容的用户排名方法研究＊--以新浪微博为例
- 2014年
- 微博客是互动性的网络社交服务平台,由于微博传播机制、影响范围的不断扩大,已经成为当下非常便利的互联网用户交流信息方式。以新浪微博为数据获取平台,对含有同一微博标签的用户分析微博内容与用户标签的相关性,得到基于内容的用户排名方法。通过引入活跃度高的同主题服务团队,完成分词和文本分类分析,结合朴素贝叶斯算法和概率统计判定微博标签用户所发微博与设定标签的相关性,验证排名方法的可行性,优化标签用户的排名结果,从而进一步丰富目前的微博服务。
- 蒋亚婷李兵杨瑞泰孙冰洁
- 关键词：朴素贝叶斯文本分类
- 基于蚁群算法的云计算并行机资源调度研究被引量：4
- 2012年
- 研究在云计算中服务资源优化管理背景下,基于时间窗口的非等同并行机服务资源调度问题.为达到最大任务处理数,选取任务延误时间作为目标函数建立数学模型,并利用蚁群算法为模型求解.设计了该算法的各项参数,并通过仿真算例证实了该算法的可行性及合理性.结果表明:本算法能够较好地用于解决云计算中的并行机资源调度问题,以较快的收敛速度找到满足约束条件的较优解.
- 李兵付新玥高翔张子竹
- 关键词：云计算并行机调度蚁群算法服务资源
- 基于内容的热门微话题个性化推荐研究被引量：27
- 2014年
- 微博作为一个新的传播平台,为用户提供越来越多信息和服务的同时,也出现了信息超载等一系列问题。鉴于此提出了基于内容的热门微话题推荐方法,通过计算微博用户与微话题的相似性,从而实现为微博用户提供个性化的微话题推荐,解决用户面对的信息超载等问题,为用户节省时间,使之更有效地使用微博,增强微博用户的使用体验。针对新浪微博用户,提出了适合本研究的基于内容的推荐算法,将此算法应用到中文文本平台上,实现了新浪微博热门微话题的个性化推荐实证研究,并对推荐结果进行了准确性验证。
- 安悦李兵杨瑞泰胡沥丹
- 关键词：个性化推荐自然语言处理信息超载
- 基于AHP的电信行业业务持续性风险预测模型研究被引量：1
- 2013年
- 随着信息技术的不断发展,电信行业信息系统稳定运行的影响因素越来越复杂,这也为电信企业业务运转的持续性埋下了巨大的风险隐患,甚至造成难以弥补的损失.针对电信行业业务持续性特点和影响因素进行分析,并在此基础上对电信行业业务持续性进行了风险评估方面的研究,并建立了风险预测模型.最后提出研究成果对电信行业业务持续性规划方面的实际价值.
- 李兵曾涛张婧璇蒋亚婷苏丹
- 关键词：风险评估层次分析法调查问卷
- 中文短文本去重方法研究被引量：4
- 2014年
- 针对中文短文本冗余问题,提出了有效的去重算法框架。考虑到短文本海量性和简短性的特点,以及中文与英文之间的区别,引入了Bloom Filter、Trie树以及SimHash算法。算法框架的第一阶段由Bloom Filter或Trie树进行完全去重,第二阶段由SimHash算法进行相似去重。设计了该算法框架的各项参数,并通过仿真实验证实了该算法框架的可行性及合理性。
- 高翔李兵
- 关键词：TRIE树
- 微博数据驱动的用户排名方法研究被引量：2
- 2012年
- 为丰富Web服务发现的研究内容,引入微博客这一新媒体作为服务资源发现媒介,并利用其信息实时性强、用户标签信息丰富、具有明显社会网络属性以及数据可得性好等特征来辅助发现所需要的服务资源。分析考虑活跃度的微博用户排名算法,并在此基础上研究面向主题的特定用户的发现和筛选模型,进而结合特定的业务目标,利用发现的用户来构建相应的业务团队。通过对含有特定标签的微博用户进行实例分析,说明所得模型的可行性。
- 蒋亚婷李兵
- 关键词：标签层次分析法地理信息
